AI的發展方向是什麼？深入解讀《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》_風聞

　　抱歉來晚了，前兩天在線下做了一個關於AI的分享，重點就是解讀《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》。

　　雖然意見是8月27號發的，而我這篇文章是8月31號發的，但是我認為大家值得認真看一下——評估一下未來的趨勢。

　　我相信哪怕是到了9月1號，還是有很多讀者不知道這個事情，這就是信息差的本質——我們的精力都是有限的，我們沒有能力去了解到世界上發生的所有信息。

　　第一頁片子的核心內容聚焦於國家的發展規劃，其中明確提出到2027年實現智能應用普及率達到70%的目標。注意2027年國家還是要實現信創的，所以2027年之前，央企和頭部國企的IT投入還是會持續加大的。

　　然後2030年要求人工智能全面賦能高質量發展，應用普及率超過90%，要大力發展智能經濟。

　　這一點上，大家一定要聯合新聞聯播來看，現在中國每月用電量超過了一億度，而且我們在新疆戈壁地區、陽光充足的地區，大力發展光伏產業，同時，我們在西藏建設雅江水電站，這一切行為的發展邏輯，都是判斷未來的能源會越來越便宜。

　　也正因為能源會越來越便宜，所以未來的電費可能會越來越便宜，也只有這樣，我們才有足夠的電力來去去支撐人工智能的應用。這一點上，中國是要比美國有優勢太多了。

　　然後就是到了偉大的2035年，我們要全面步入智能經濟社會新階段，基本實現社會主義現代化。到2050年，全面建成社會主義現代化強國，經濟實力、科技水平、社會文明、生態文明、國防和軍隊現代化以及共同富裕都達到領先水平。

　　那麼這樣的一個規劃，它是否可以實現呢？我認為是可以的。

　　從我在企業做了三年 AI 的經驗來看，2023年我們主要集中在想，去想AI 大模型到底能在企業做什麼；2024年，我們主要是在嘗試，也就是找到了一些有可能的方向，投入了很少的人力進行嘗試；2025年，我們主要是在落地，也就是明確了一些方向，集中投入資源實現落地；2026年，我們主要是推廣，把現在的一些成果物能夠推廣到全公司；

　　按照這樣的思路，2027年我們初步達到70%的智能體應用覆蓋率，並不是不可實現的事兒。

　　這一張圖主要講的是6個方面，也就是 AI +科技、AI +民生、AI +治理、AI +消費，AI +全球合作以及最核心的 AI +產業發展。

　　所以各位同學也好，各位讀者也好，你一定要看看自己的行業跟上述這些行業是不是相關的，這將是未來資源和機會高度集中的行業。

　　然後你看國家還特別強調了：

　　健全國有資本投資人工智能領域考核評價和風險監管等制度。加大人工智能領域金融和財政支持力度，發展壯大長期資本、耐心資本、戰略資本，完善風險分擔和投資退出機制，充分發揮財政資金、政府採購等政策作用。完善人工智能法律法規、倫理準則等，推進人工智能健康發展相關立法工作。優化人工智能相關安全評估和備案管理制度。

　　未來人工智能顯然是中國最炙手可熱的賽道之一，但是我不是忽悠大家趕緊要入局人工智能，除非你是在校學生積極補充自己的 AI 能力，否則專門脱產學習AI是完全沒有意義的。

　　你只是要想自己所在的行業，到底有哪些點，哪些流程能夠外包，而且邏輯比較清晰，數據來源比較確定的，可以用人工智能去實現，然後能有這樣的一個應用AI的 idea，其實更重要。

　　《意見》裏面也非常清晰的考慮了，數據供給的創新、算力的統籌、應用環境優化，開源生態的建設和人才隊伍的建設，説明這個文件已經是考慮的非常成熟且完整的，會以舉國之力執行下去。

　　那麼意見中説的智能體到底是什麼呢？智能體指的就是具有記憶、規劃能力，能夠使用工具，具有執行能力，例如自動操作瀏覽器打開微博，查找指定博主最新推文，併發布評論這種，就是一個智能體。

　　其實這個就是古人智慧和今人智慧的結晶，禮記中説，博學之，審問之，慎思之，明辨之，篤行之，而智能體正好符合這個標準。

　　博學： 海量數據預訓練 審問： 有效提示詞工程 慎思： 思維鏈和知識庫 明辨： 微調價值觀對齊 篤行： 感知決策並行動

　　智能原生的新模式、新業態又是什麼？可以説，現在的DeepSeek、Qwen、Kimi等APP還不算智能原生企業，而那種只有一個開發者開發的APP，大部分工作就是惟一的開發者和 AI 一起協作完成的。這種更像是智能原生。

　　華泰證券和國泰君安證券不都是計劃發佈 AI app 嗎？像他們這種只是讓你用語音跟AI交互的，怎麼可能是AI原生APP？

　　我們在利用互聯網+賦能或者AI賦能的時候，最重要的一點，就是一定要提高交互的效率——語音交互、語音和文字難道是最高效的方式嗎？顯然不是。

　　人類能夠識別圖像，能夠識別視頻，而且能夠閲讀文字，人類已經有這麼多最高效的交互方式，而偏偏要在 AI 應用領域，利用語音來去交互，這是最離譜的產品設計思路。

　　就像奧卡姆剃刀原則，如無必要，不增加交互時間，致力於最快完成工作，才是最好的帕雷託改善。

　　比如我用語音跟小愛同學説，幫我預約一下明天早上九點的會議室，那麼這個交互是非常快的，是要比我在手機上打開日曆APP，選擇時間，輸入日程要快得多。

　　但是如果我用語音跟 AI 助理説，幫我預約一下明天9點到10點的火車票，AI助理非要跟我全程用語音交互確認行程的話，告訴我那趟車沒票，哪趟車只有一等座，還要問我要不要跨站買票或者少買一站的話，那這個流程一定比我直接用手機買票耗時得多，這就是毫無意義的AI應用。

　　就像現在某些運電信運營商打客服電話的時候，在轉人工之前，一定讓你先把身份證號輸一遍，把你需要辦理的事由跟AI説一遍，然後再跟人類説一遍，這就是毫無意義的 AI 應用，只是增加了業務流程的複雜度。

　　所以我們才需要 AI 原生的企業，就是能夠更快的響應市場需求的變化，底層架構和運行邏輯基於人工智能的，而且通過 AI 的應用，把現有的流程能夠更加的縮短，實現業務流程的全面升級，這個才是有意義的。

　　什麼叫智能代理創新型的工作形態呢？這個我認為是未來的重點，也就是 AI 去承擔重複性的、數據密集型的以及規則明確的任務，而人類去專注於複雜的決策、客户關係的維護和創新型的產品設計。

　　我不是説 AI 不能去做創新，但是AI提出的建議，一百個裏面有九十九個是不靠譜的，AI 主要是依託他的強悍算力，來把他提出的不靠譜的建議，全部加以驗證，就像是復仇者聯盟4裏面，奇異博士快速的看完了14000605個不同的結局，然後選擇了最優解；

　　而經驗豐富的超級民族英雄提出的建議，可行性就比AI高得多了，比如四渡赤水，比如論持久戰，比如抗美援朝，比如改革開放。

　　什麼叫做人機協同的新型組織架構？説到底就是在公司人數不變的情況，基層員工中，硅基員工的比例大幅增加，公司可能會由1萬名人類員工和10萬名硅基員工組成。

　　黃仁勳在2025CES中發言説，隨着AI技術的進化，未來很多公司將出現一種“數字員工” ，也就 是今天我們所稱的智能體（AI Agent）。而未來每個公司的IT部門將 成為這些數字員工的HR部門，負責對它們進行維護、培養和改進。

　　這張圖，也就是未來企業新的組織架構。

　　至於什麼是向新型服務方式邁進呢？我只説一個評估標準，也就是企業所有可以做業務流程外包的固定流程，其實都可以利用AI實現。只要你能用 AI 來完整實現一個業務的端到端，從開頭到結尾的工作產出，你就發明了一個工廠自動化流水線，你就獲得了一個印鈔機。

　　當然現在的 AI 能力還不足，所以印鈔機還是沒法做出來的，一定需要人去監控着AI幹活兒才行。

　　最標準的例子，就是保險公司的核保，傳統是僱傭一些外包人員去核保，同樣是按照甲方給定的核保標準去處理，那麼這種高頻發生、規則明確的業務，完全可以讓AI去做，讓經驗豐富的人去審核，一個人管10個 AI，成本可能只有以前的十分之一。

　　所以，在未來10年內，直到可預見的2035年，AI 應用，特別是各行各業的 AI 賦能，一定是最重要的發展方向。

　　至於真正最掙錢的 AI 方向在哪裏，我們現在很難下定論，畢竟連國家的智庫都只能判斷大方向，沒法定性到哪朵雲彩會下雨；我們只能一邊走一邊看，保持自己一直有靈通的消息，一直有深入的洞察能力，一直有使用AI的能力。

　　但是未來的 AI ，核心就是能夠搭建適合自己日常工作的AI工作流，可真的不是那種大家用 AI 畫個圖，或者搭一個自己的知識庫，問一點基礎的問題，讓AI幫你寫個PPT之類的簡單工作。

　　像我現在用 AI 做的探索，就是搭建自己的完整信息流，利用深度搜索的方式，幫我找到感興趣的信息點，然後我再用事實驗證我的預測；把所有的視頻、音頻都利用FunASR轉寫成文字，以供搜索；錄製每天的新聞聯播和朝聞天下，並且只看文字版本，讓AI重點看哪些點是被反覆提起的。我覺得這才是對我來説AI最有價值的方式，也就是幫我處理信息。

　　另一個我的AI探索，就是我現在寫文章基本上是口述直接轉文字，然後AI幫我改錯別字，然後我在AI錯字修正版本上再進行修改，終於找到了當領導改文件的快樂，今天的稿子只花了1個半小時就寫完了，以前都是要3個小時起步的，這樣我也能多更新一些稿子。後續把AI生成視頻的流程做完就更好了。

　　前段時間一直在做公司的AI規劃，也是真的沒精力更新了。現在AI規劃做完了，國家的AI意見也發佈了，我現在的任務就是帶着隊伍開發了，反而腦力和心力消耗變少了。

　　無論如何，這是個高度利好的消息，跟大家分享下，謝謝各位讀者姥爺。