十年路線圖出爐，國家“人工智能+”戰略指向何方？_風聞

2025年09月02日 07:39 澎湃新聞

　最近，很多人的朋友圈都被一份文件刷屏。

　　8月26日，國務院印發《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱“《意見》”），正式官宣我國未來10年的人工智能發展戰略。這是繼2017年國務院印發《新一代人工智能發展規劃》（以下簡稱“《規劃》”）後，國家層面人工智能發展戰略的重大更新。

　　眾所周知，全球人工智能發展已步入兩強競爭的格局，技術創新與應用落地交織演進，這份以“重塑人類生產生活範式，促進生產力革命性躍遷和生產關係深層次變革”為目標的行動計劃，足夠重磅，影響也必定深遠。

　　這份文件也是幫助我們讀懂人工智能發展趨勢的“路線圖”。

　　一、將宏大目標拆解為階段目標，分三步走

　　8年前，《規劃》提出2020、2025、2030三個階段的三步走戰略。其中，2025階段一項重要指標是“人工智能核心產業規模超過4000億元”。

　　現在看來，這個目標還是保守了，沒有預估到ChatGPT引爆的這波人工智能革命會如此猛烈，2024年，我國人工智能核心產業規模就已超過6000億元。此番更新之後，《意見》提出的新三步走戰略又有哪些特點呢？

　　第一步，到2027年的目標比較具體

　　一是率先實現人工智能與六大重點領域廣泛深度融合。推動人工智能與科技、產業、消費、民生、治理、全球合作等六大領域的深度融合是整個文件的主體部分，關鍵在於“率先”二字，先於誰就不必説了。大家都在搶奪本輪人工智能革命的“奧本海默時刻”，誰率先實現人工智能與經濟社會發展重點領域的深度融合，誰就掌握了生產力革命的絕對主動。

　　二是新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%。這裏關鍵是對新一代智能終端的定義，文件後面給出了説明：智能網聯汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人、智能家居、智能穿戴五大類，並且這些智能終端要融入一體化全場景覆蓋的智能交互環境。

　　類似Wintel（微軟操作系統和因特爾芯片深度綁定）的聯盟不再牢固，終端廠商終究要自成生態。蘋果造車十年不成，特斯拉做了五分之二，放眼全球，還有哪些廠商具備打造全場景終端生態的能力？此刻小米“人車家全生態”、華為“1+8+N”的戰略價值一下就凸顯出來了。

　　三是智能經濟核心產業規模快速增長。智能經濟應該是首次出現在國家層面政策文件中。智能經濟從數字經濟中單獨拎出來，體現了我們推動經濟社會從數字時代向智能時代躍遷的努力。核心產業如何統計分類，既關乎行業發展，也關乎地方經濟部門業績。

　　四和五是人工智能在公共治理中的作用明顯增強、人工智能開放合作體系不斷完善。這兩點沒有量化描述，但趨勢是積極的，加大應用、擴大開放。

　　第二步，到2030年

　　全面賦能高質量發展、智能經濟成為我國經濟發展的重要增長極、推動技術普惠和成果共享等目標比較概括，總體是在2027年的基礎上再進一步，比如：“新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%”，體現了循序漸進的發展思路。

　　第三步，到2035年

　　“人工智能+”戰略的終點，就是要推動我國全面步入智能經濟和智能社會。結合《“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要》明確的“2035年基本實現社會主義現代化”，智能經濟和智能社會將成為中國式現代化的重要內容，人工智能將在中國式現代化進程中發揮關鍵作用。

　　二、六大領域協同發力

　　（一）“人工智能+”科學技術排在第一位，體現了創新驅動的首位度。

　　如果把人工智能比作撬動時代的槓桿，槓桿率最高的領域就是科技創新。“從0到1”重大科學發現和“從1到N”技術突破落地，都具有無法估量的戰略價值。

　　“加強人工智能與生物製造、量子科技、第六代移動通信（6G）等領域技術協同創新”的提法值得關注，未來幾年人工智能的架構級更新和6G技術的突破，有可能產生強烈共振，引發顛覆性技術變革。而人工智能對生物製造的加持，將徹底改寫整個行業的發展進程。

　　科學技術部分比較罕見地出現了哲學社科，明確了人工智能與哲學社科是雙向賦能的關係，是對“重理輕文”的有力反駁。人工智能可以幫助哲學社科進化研究組織形式；而哲學社科在人工智能發展中，要擔負構建倫理體系和智能向善理論體系的關鍵重任。倫理體系是人工智能戰略落地的必要條件，智能向善理論體系則代表全球競爭力的話語權。

　　同時，可以預見，國家“十五五”規劃有可能是首部人工智能深度參與的五年規劃。

　　（二）“人工智能+”產業發展和消費提質可以結合起來看，供給和需求是智能經濟的一體兩面。

　　推動工業、農業、服務業智能化發展比較好理解，而智能原生的提法則是首次出現。

　　什麼是智能原生？不是用人工智能去改造既有業務，而是用人工智能來構建全新業務。如果用“1+N”來表示，人工智能是“1”，業務模式是“N”，智能原生就是先有“1”再有“N”，基於“1”的能力來構建“N”。比如大家熟知的Manus智能體，可靈、即夢等AIGC應用，還有業界寄予厚望的智能眼鏡等產品，都屬於智能原生。

　　回想一下，數字原生的直播、電商對傳統商業模式的降維打擊何等劇烈，那麼，智能原生商業模式的顛覆式創新又將帶來怎樣的衝擊？信息化、數字化，在智能化面前，不再是新經濟的代表，企業和創業者擁抱人工智能、學習人工智能，用人工智能改造自己的內核，顯得尤為迫切。

　　結合“新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%”的目標，一場大規模的設備更新已經在路上。

　　（三）“人工智能+”民生福祉，與個人體感緊密相關，回應了我們“打工人”的普遍焦慮。

　　就業方面體現了促進和保護的政策意圖，一方面要創造新崗位，並替代緊缺、高危崗位。另一方面要開展人工智能技能培訓，提升勞動者智能素養和適應能力。同時要求開展人工智能應用就業風險評估，減少對就業的衝擊，把握人工智能創新應用與勞動力就業之間的平衡，諸如無人駕駛出租車、外賣機器人等對就業的大規模替代應該不會發生。

　　學習教育提出了大規模因材施教的願景，“全要素、全過程”意味着一場學習的革命或將以此為開端。構建全民學習、終身學習的學習型社會是民族長盛不衰的根本保障。8月22日，杭州市教育局發佈了《杭州市中小學人工智能教育地方課程綱要（試行）》和《杭州市中小學教師人工智能素養框架（試行）》，杭州將從9月新學期開始，在中小學各學段全面開展人工智能通識課程教育，每學年不少於10課時。

　　品質生活方面提出的居民健康助手，應該是一個健康智能體（AI Agent），目前許多城市已經在做這方面的嘗試，貴在“高水平”（靠譜），難在“人人可享”（普惠），從可用到好用管用還需要數據反哺和時間打磨。這也是緩解基層醫療健康服務壓力，構建雙贏的醫患關係平衡的治本之策。

　　明確提出人工智能在文化產業中的作用，具有深刻意義，《黑神話：悟空》《哪吒》《靈籠》等具有中華文化元素和標識的文化內容加速湧現，把大量智能原生企業和智能原生創業個體組合成高效的生產體系，國產遊戲、影視、動畫和IP衍生產業將實現換道超車。尤其是國產動畫的崛起，是一股不容忽視的文化力量，國產動畫劇集將伴隨並影響幾代人的成長。

　　（四）“人工智能+”治理能力，勾畫了人機共生的智能社會圖景。

　　明確了政務服務新模式的標準，精準識別需求、主動規劃服務、全程智能辦理。北、上、深、杭等城市政務服務水平領先全國，下一步要看如何縮小地域之間的差距。

　　這裏提到的人工智能社會實驗，既包括人工智能對社會的影響，也包括社會對人工智能的反身性影響。受益於互聯網時代對“算法困境”的思辨，我們非常警惕人工智能作為超級技術槓桿，更容易造成技術霸權和壟斷，不盲目追求科技的高度，而是更關注人性的温度。

　　“推動構建面向自然人、數字人、智能機器人等多元一體的公共安全治理體系”，説明人工智能技術創新和應用不允許有法外之地。聯想起澤維爾・奧伯森的著述《對機器人徵税》，今後，數字人、智能機器人或將兼具法律人格和税收人格。

　　（五）“人工智能+”全球合作，提出“把人工智能作為造福人類的國際公共產品”的美好願景。

　　受益的主體是全球南方國家，在這場人工智能平權的浪潮中，我國將主動擔負更多的國際責任，推動形成各國廣泛參與的治理框架，共同應對人工智能帶來的全球性挑戰，確保人工智能發展安全、可靠、可控。

　　三、支撐行動的關鍵能力

　　為了完成上述目標任務，《意見》明確了需要強化的八個方面能力，擇其重點簡要分析一下：

　　模型方面採取多路徑技術探索，推動模型基礎架構創新。也就是説，不再侷限於主流的Transformer架構，而是多路並進尋找繞開Scaling Law瓶頸的辦法。賽馬機制也意味着更多資源投放，今後會催生更多DeepSeek這樣的企業。目前，我們的優勢主要集中在工程創新，DeepSeek系列模型就是典型代表。一旦理論創新、技術創新迎頭趕上，實現協同發展，再匹配上以我為主的模型能力評估體系，基礎模型研發的“全棧能力”就算配齊了。

　　數據供給方面將持續關注高質量數據集建設，並更加突出應用導向。數據產權和版權制度，以及基於價值貢獻度的數據成本補償、收益分成，都指向同一個方向：數據上鍊。未來幾年，數據流通基礎設施建設值得重點關注。

　　智能算力方面，芯片和使能軟件的進展都很快，在2025世界人工智能大會（WAIC）上見到昇騰384超節點真身，確實令人震撼。構建超大規模智算集羣的條件已經具備，而算力路由技術的突破，對全國一體化算力網組網將起到關鍵作用。數、算、電、網等資源協同起來，“網絡即算力，算力即服務”的時代將很快到來。

　　“得開發者得天下”，開源生態建設是推動人工智能平權的基礎。阿里通義千問衍生模型已經超14萬個，成為全球最大開源模型家族。在Hugging Face全球AI開源貢獻榜單上，阿里通義千問和DeepSeek分別位列第五和第九，成為前十中唯二的非美國機構。

　　讀完這份文件，明顯感受到通向智能時代的大門已經敞開。我們需要做好準備，迎接並適應人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟和智能社會新形態。

　　（作者陶鶴山為數字經濟工作者，從事數字化領域政策規劃）