從“拼”農產品到“種”未來農業：解碼拼多多五年磨一劍的數字農創生態_風聞

8月29日，由聯合國糧食及農業組織、浙江大學和拼多多共同舉辦的“2025年全球農創客大賽”決賽落下帷幕。從“農地雲拼”助力農產品上行，到連續五年支持全球農創客大賽，拼多多正以數字技術為筆、青年人才為墨，書寫現代農業的新圖景。

出品 |網經社

撰寫 | 黃玉宙

一審 | 無痕

二審 | 雲馬

配圖 |網經社圖庫

一、連續五年支持辦賽 拼多多助力構建全球數字農業創新生態

2025年全球農創客大賽決賽從全球97個國家、519份申請中脱穎而出的9支青年團隊展示了各自在數字農業領域的創新解決方案。

本次大賽呈現參賽地域覆蓋廣、團隊高度年輕化及女性參與度提升三大特點。經過近三小時線下路演環節的比拼，最終，坦桑尼亞SafeSip團隊憑藉其設計的禽業安全用水創新方案，一舉斬獲大賽金獎；中國“豬羣即時守護戰團隊”研發的AI養豬方案，以其完善的產品設計和成熟的商業模式拿下銀獎；美國PlanPulse Patch團隊瞄準温室番茄等高附加價值作物，設計的植物生長預警監測方案獲得銅獎。

與大賽攜手五年，拼多多已從單純的賽事支持者轉變為全球數字農業創新生態的構建者。今年，拼多多**“千億扶持”**加大了在農研領域的投入，舉辦“2025數字農業創新訓練營”等活動，搭建全球農創資源對接的橋樑。

自2020年以來，拼多多已連續主辦五屆"多多農研科技大賽"，吸引全球46支頂尖團隊參賽，覆蓋AI種植、智能水培、生態育苗等前沿方向。大賽成果已開始商業化落地，如AI種番茄技術已在雲南等地推廣，幫助農户提高產量和品質。拼多多還與國家農業信息化工程技術研究中心合作，共同建設"智慧農業協同創新中心"，開發天空地一體化精準農情測控系統，推動AI、物聯網等技術在種植端的應用。

通過支持全球農創客大賽、科技小院等項目，拼多多搭建全球農業科技交流平台，為全球青年農業創業者、科研人員提供展示才華、實現項目落地的平台，促進不同國家和地區的農業科技創新交流。

二、青年執筆 科技耕田 拼多多助力全球新農人“破土成長”

2025年全球農創客大賽最鮮明的底色是"青年、農業、創新"。大賽不僅吸引了97個國家的青年參與，更通過青年力量推動了農業科技創新的全球擴散。參賽團隊平均年齡不足30歲，最小參賽者僅不足20歲，**80%**以上的參賽者為90後，女性參與比例也顯著提升。這種年輕化、多元化的參與結構，正是數字農業未來發展的重要力量。

拼多多對青年農業創新力量的培養形成了完整的體系。一方面，通過全球農創客大賽挖掘和推廣創新方案。大賽不僅為獲獎團隊提供"項目推進種子資金"，金銀獎團隊負責人還將受邀參加在羅馬舉辦的糧農組織科學與創新論壇，在世界舞台上展示其農業科創成果。另一方面，拼多多對科技小院等項目的持續支持，助力培養複合型新農人。2021年至2025年間，拼多多支持舉辦了三屆全國科技小院大賽。聚焦於科技小院深入農業、農村一線，針對生產、生活實際問題，通過科技創新、應用創新、產業創新等方式助力鄉村振興所取得的豐碩成果。首屆比賽中，全國14所高校的30個團隊入圍總決賽；第二屆22所院校的46支隊伍參與角逐。僅兩屆科技小院大賽就帶動約1500名農學研究生，傳遞鄉村振興的區域經驗。第三屆科技小院大賽已於今年5月正式啓動選拔。作為一項創新實踐賽事，大賽為全國科技小院學生提供了切磋興農本領、共享鄉村產學研成果、展現激揚青春風采的舞台。

青年力量是數字農業中的重要組成部分，拼多多通過賽事平台、培訓體系和資金支持，為全球青年農業創業者提供了展示才華、實現項目落地的舞台，激發了農業領域的創新活力。

三、探索未來農業可持續發展路徑

拼多多的數字助農模式正在從中國向全球擴散，為構建更具韌性、更可持續的全球農業食物系統提供了新的可能性。2024年世界糧食論壇上，拼多多代表亞洲企業分享中國數字農業經驗，成為論壇一大看點。全球農創客大賽獲獎團隊也來到糧農組織科學與創新論壇，向全球農業科技創業者、投資人展示其創新方案。

拼多多的數字助農模式能夠站上國際舞台，關鍵在於其將商業價值與社會價值有機結合，形成了可持續的農業數字化發展路徑。

在這個生態系統中，技術不再是冰冷的工具，而是温暖的橋樑，連接着全球農民與農業科研人員；青年不再是農業的旁觀者，而是創新的主力軍，推動着農業的數字化轉型；平台不再是供需關係的連通者，而是生態的構建者，為農業可持續發展創造更多可能。這種以青年力量為核心、以數字技術為驅動、以包容創新為理念的助農模式，為中國農業現代化提供了新思路，也為全球農業可持續發展貢獻了中國智慧與中國方案。

網經社電子商務研究中心主任曹磊表示，未來電商們在廣闊農村的佈局勢必更加深入，更多的農民將受益於電商、互聯網、大數據、人工智能、物聯網等新經濟、新技術、新模式的應用，電商只是農村、農民、農業全面互聯網化、數字化、智能化最基礎的、入門級的切入點。