更像真人的“AI老師”來了，教育AI進化路徑變清晰_風聞

出品 | 子彈財經

作者 | 文斐

編輯 | 閃電

美編 | 倩倩

審核 | 頌文

人工智能掀起的“第四次工業革命”，正如火如荼地鋪開。技術革命與需求升級雙重驅動的背景下，AI進入下半場，在千行百業中的落地應用走入“深水區”。值得留意的是，近日“十五五”規劃中曾8次提及人工智能。

教育行業作為AI落地的“橋頭堡”，正在經歷前所未有的變革。

當下，全球科技巨頭包括OpenAI、Google等紛紛佈局“AI+教育”方向，然而在多種探索下，教育AI進化路徑不清晰也是行業現實。

作為國內教育+AI的頭部企業之一，學而思近日針對學而思學習機AI老師體系完成重要升級，傳遞出其全力加碼“AI老師”的明確信號。教育AI進化路徑逐漸變得清晰。

1、羣雄逐鹿“AI+教育”賽道

當下的“AI+教育”賽道充滿了機會，來自各方的巨頭紛紛涉足該賽道，呈現羣雄逐鹿的態勢。

“業內的一個普遍共識是，AI技術的發展有機會打破‘教育的不可能三角’，讓個性化、大規模和高質量三個維度可以融為一體。”學而思學習機產品負責人在11月5日媒體溝通會上稱。

AI賦能教育在經歷了萌芽期、形成期和發展期以後，終於在近幾年迎來爆發期。尤其是2023年之後，大模型的橫空出世，推動其進入爆發成長期。

**當前，在大模型強大的理解、生成和泛化能力之下，AI已能夠觸及教學結構的深層變革。**清華大學《2025中國AI教育發展白皮書》顯示，2025年中國AI教育市場規模預計突破1200億元，年複合增長率（CAGR）達25%，成為全球最具活力的細分市場之一。

正因為此，這一市場的參與者當中，有開發AI技術的科技巨頭，也有以學而思為代表的教育科技企業，還有不斷加入的初創企業羣體。它們的入局大大豐富了產業生態。

教育科技企業深耕教育行業多年，擁有包括品牌、師資等較強的綜合實力，在AI賦能教育的道路上已有所斬獲。值得留意的是，學而思認為，AI驅動的學習產品正以前所未有的速度重塑教育格局。

數據顯示，2024年K12階段AI教育產品滲透率達35%，一線城市家庭年均支出超5000元，而三、四線城市增速更快，年度增長高達50%。這背後是家長對教育效率的需求升級。

在學而思學習機產品負責人看來，傳統教育的關鍵痛點就是無法同時滿足“個性化、大規模和高質量”三者融為一體。在最好情況下，家長請一個1對1老師來輔導孩子做作業，滿足了“個性化+高質量”，卻依賴教師的個人能力，不好批量複製，同時成本極高，普通家庭難以負擔。

而藉助已有工具，如拍題找答案，雖然可以找到一些原題解析或更高質量的講解視頻，但很多時候根本找不到原題，孩子就無法得到針對性的答疑。這種情況滿足了“大規模+高質量”（比如統一教材、課件、講稿等規模化課堂都符合這個特點），但這種方案一定會犧牲“個性化”。

而AI技術的蓬勃發展，讓希冀得到高頻互動和個性化引導的孩子，觸及到了除找家教、找答案之外的第三種方案。AI不僅可以給出標準解析，也可以解答孩子個體的困惑和追問，實現“千人千面”的規模化服務，滿足“大規模+高質量+個性化”的需求。

在政策紅利、技術革命與需求升級的三重驅動背景下，“AI+教育”賽道充滿機會，學而思等紛紛加碼“AI老師”，便是水到渠成的事情。

2、“個性化學習”從理念走向現實

不容忽視的是，羣雄逐鹿“AI老師”背後，行業缺乏衡量標準，多種探索路徑仍待時間檢驗。

作為深耕場景的“軟硬一體原生派”代表，學而思此次不僅針對學而思學習機AI老師體系完成重要升級，更率先提出“AI老師L1-L5分級”理論，這在一定程度上促進了行業的進步。

5月，學而思推出“小思AI一對一”和搭載小思智慧島Pro的學而思學習機T4旗艦款等新品。在體驗過的用户看來，這些軟硬件的“全方位升級”，讓他們擁有了一個“耳聰目明，能説會道”的AI老師。

“小思AI一對一”的常見使用場景是，孩子寫下答案，AI先進行批改；根據錯誤類型，AI即時生成並講題；根據學習畫像做AI推薦，最終形成“批改—講題—推薦”的閉環。

在孩子使用過程中，AI老師更像真人老師，不單向灌輸，而是自然及時地更正、指引孩子的交互過程，提供蘇格拉底式啓發學習模式。尤其是在講題環節，若孩子持續犯錯，AI會不斷改變提問方式，儘量引導孩子回答。若犯錯次數過多的話，AI會再次調整策略，確保講解流程能夠順利走完。為了讓孩子對學習產生興趣，“小思AI一對一”甚至還曾“復活”了高斯、祖沖之等中外數學家給孩子講數學。

在一次次的“批改—講題—推薦”使用閉環當中，孩子的學習數據便不斷沉澱在學習機硬件上。伴隨數據積累越來越多，孩子的學習畫像就越來越豐富，後續的推薦效果也就變得更精準。

上述創新突破，無疑正逐步讓教育當中的“個性化、大規模和高質量”三維度融為一體，學而思則成為AI技術打破“教育的不可能三角”的堅定踐行者。

在學而思動作頻頻的背景下，各種理論也在齊頭並進。近日好未來CTO田密在雲棲大會上提出了“AI老師L1-L5分級”理論，嘗試改變行業缺乏標準、探索路徑不清晰的現實。

該理論對應了自動駕駛的L1-L5的等級劃分，L1僅做找素材等初級簡單工作；L2可做講題、批改助手；L3可應對常規場景，具有多種組合能力；L4高度自主，可貫穿多種教育場景；L5則是完全體的AI老師。

按此劃分，目前行業AI老師多數處於L2階段，學而思的AI老師則正從L2向L3等級演進。這意味着AI老師要像自動駕駛一樣從“脱手”到“脱眼”，不能是孤立的功能突破，而是構建起一個閉環。

可見，AI老師不再止步於“可用”，而是進入“可信”階段。

3、解題“教育AI進化路徑不清晰”

“AI+教育”賽道上，伴隨大模型技術飛速發展，AI應用已進入深水區，教育AI進化路徑不清晰成為行業進步的“絆腳石”。

AI教育超千億市場規模的背景下，羣雄逐鹿“AI老師”呈現了多種路徑。按照學而思學習機產品負責人在媒體溝通會上的説法，目前市面上有三種主流實現路徑。一是“模型即服務”模式；二是生態內功能模塊佈局形式；三是以學而思為代表，深耕場景的“軟硬一體原生派”。

上述三種路徑各自有着優劣勢，比較之下，第三種路徑則呈現了較強的生命力，商業邏輯也可以實現自洽。

以學而思為代表，深耕場景的“軟硬一體原生派”備受關注。“自研模型+自研硬件”是目前幾乎所有頭部教育科技企業選擇的一條路。

它們清晰地感知到，儘管強大的雲端大模型是AI老師的“智慧核心”，但要實現真正媲美甚至超越真人教學的原生AI老師體驗，即具備低延遲、多模態、沉浸式交互和深度個性化能力的教學形態，“軟硬一體化的實現路徑是必然選擇。”

從場景落地情況來看，專有硬件（如學習機）不僅是承載AI能力的終端，更是構建專注學習環境、採集精準學情數據、優化交互體驗的關鍵，從而形成“數據－模型－體驗”的正向飛輪，構築了行業的核心競爭力壁壘。

2026財年第二季度財報顯示，第二季度，好未來所有學習設備用户的平均每週活躍率約為80%，每台活躍設備的平均每日使用時長超過一小時。

在行業變革大潮下，學而思針對學而思學習機AI老師體系完成重要升級，這背後與其一直大力投入的“好AI+好內容”方向以及堅持長期主義有着密切關聯。

“小思”的演變過程便是其中的一個實例。時間撥回2023年11月，小思1.0正式誕生，實現“從0到1”的跨越；經過一年的打磨，2024年5月，小思迎來2.0版本，實現了“交互升級”；今年5月，學而思發佈T系列學習機，小思3.0“AI1對1”版本正式亮相，完成了“更擬人、具備多模態能力的升級”。

**兩年多來，學而思對AI的探索，始終保持清晰路徑，就是持續深耕教育垂類大模型。**通過內嵌九章大模型和DeepSeek大模型，一方面藉助通用大模型進行會話、百科問答等聊天功能，另一方面則藉助九章垂類模型深度支持，落地拍批、答疑、精準學等功能，兩者統一互補，相得益彰，學而思學習機不斷向真正高階的“AI老師”進發。

在羣雄逐鹿之下，“AI老師”正以更接近真人老師的能力和形象，站在廣大學生羣體面前。新一代多模態大模型則重塑着整個教育形態，更普惠、更個性化的教育呼之欲出。