AI三個大的發展方向，中國一個已經佔優，別想賺錢了_風聞

AI三個大的發展方向，中國一個已經佔優，別想賺錢了。還有兩個更有潛力，是AI的未來

1. 最近AI發展並未停滯，還是成果不斷湧現的最讓人激動的科技領域，我們許多人的工作與生活都受到大模型的影響。這與AI泡沫論並不矛盾，AI泡沫是關於投資的，美國企圖靠AI維持搖搖欲墜的霸權。就像電力是偉大的發明，但電力公司不一定能賺很多錢，只是提供一種不太貴的服務，如果認為電力公司要統治世界經濟，那就大錯特錯了。目前的AI基礎設施，就是提供矩陣計算服務，不應該説得太誇張。大模型就是提供人類知識服務，用多了也沒有很特別。

2. 中國對AI的理解，應該就是“一種基礎設施服務”，政府和公司沒有明確這麼説，但通過種種操作，能看出來，不太像是要靠AI大賺錢的感覺。它很重要，但還有很多科技方向都值得重視。而美國顯然認為AI就是一切了，其它意義都比不了，想靠AI狂賭未來。這方面的較量，結果已經出來了，中國佔優了。

3. 中國對AI的態度就是白菜化基礎設施服務，在這方面取得了巨大進展。2025年初DeepSeek白菜化開源，引領了全球大模型開源運動大發展，現在排前列的開源大模型都是中國的。11月7日Kimi K2 Thinking開源，它的意義是開源追平超越最強閉源大模型，不弱於GPT-5。中國公司算力資源有限，靠開源精神匯聚數據結構與算法優化技術，證明可以用400-500萬美元就能訓練出頂級的文字大模型。由於樣本數量、大模型規模已經到頂，文字大模型這個方向應該就這樣了，即使美國閉源大模型再出新版，也不會太鬨動，業界預期明顯回落，都知道靠大模型做不出AGI。如果美國想靠大模型大賺錢，這條路已經被封死了。中國公司開源了，誰都可以拉幾台機器就搭個性能頂級的大模型，閉源公司收費大賺錢説不通。

4. 另一個方向，就是科學意義上很大的AI4S，用AI幫助人類科技大發展。這方面是真有潛力，人類科學大發展顯然會促進經濟發展，2024年諾貝爾科學獎發了兩個給AI方向。但是要注意，大模型在AI4S裏面作用沒那麼關鍵了，文獻查找工具作用很大；但專門神經網絡搜索算法才是AlphaFold蛋白質摺疊等科學突破的關鍵，搜索空間極大的科學問題有辦法高效搜索了，AI可以學會極多精微複雜細小的樣本空間曲面規律，人類大腦難以學習到很高水平。目前AI4S最可能突破的是兩個，一是生物醫藥領域的新藥研發，找新藥物分子；一個是材料領域的新材料，都能用AI幫助加速許多倍，有可能出現成果爆發，進而引領科技突破，如人類壽命大增、新材料讓製造業大幅進步。這個方向的大突破會得到一致認可，會讓人類社會飛躍進步。

5. 還有一個方向，就是AGI通用人工智能目前希望之所在，也就是所謂“世界模型”、“空間智能”。業界共識，大模型只研究文字不可能太厲害，還有幻覺，因為本質上不理解世界。因此，要做“世界模型”，讓神經網絡理解真實世界。更具體的，就是發展“空間智能”，讓AI去明白物理空間的構成與發展規律。這確實是不錯的發展方向，如果搞好了，人形機器人理論基礎就有了，AI也真有不弱於人的理解世界的能力，肯定會改變世界。

6. 因此 ，大模型興起3年了，要轉變方向了。靠文字大模型大賺錢，不可能，是偉大的科技成果大家都受益，但白菜化是必然的，中國已經突破。在AI4S方向，以及“空間智能”方向，還有很大的想象力，這説明AI確實很有前景，也是有利於人類科技發展的。這兩個更有潛力的方向還是中美競爭，中國跟上就能保證科學突破是屬於全人類的。