企業服務 ｜ 都説是AI公司，究竟是做什麼的？_風聞

現在在企業服務市場，幾乎每家公司都説自己是“做AI”的；而站在企業用户方，如果自己要做AI轉型，甚至不知道該找什麼樣的廠商合作合適。

AI只是一種從數據中發現規律的能力，真正要應用到企業中，解決企業的業務問題，存在多種不同技術類型的AI，而AI在企業的數字化環境中不是孤立存在的，它需要依賴於企業既有的數字化環境和商業模式，所以，我認為目前在企業服務行業裏，沒有一家公司能夠做完企業AI所有的內容。

我試着梳理了一下企業級人工智能的技術棧，以及在這個技術棧上可能有的商業跑道：

這個技術/商業堆棧的底層提供技術的通用能力，強調高技術壁壘、規模經濟，上層為企業交付業務價值，需要有高度的行業和場景適配性，能夠跟企業的業務價值創造直接關聯。其中傳統企業應用軟件（例如ERP、業務流程管理系統、核心業務系統等）和數據平台並非AI特性的技術組件，但是跟AI應用高度相關，所以我也列上去了。

具體來説：

1、AI硬件以及算力管理框架

這是基礎設施建設層，強調人工智能芯片為核心的硬件（GPU/TPU/NPU）和算力調度管理軟件。其商業模式表現為雲GPU租賃或專有芯片銷售，特性為壁壘高（NVIDIA主導市場），當前手機/汽車AI芯片等邊緣算力的市場需求爆發。

該領域主要玩家有NVIDIA (CUDA/H100)、AWS (Inferentia)、阿里雲/華為雲算力平台等，處於產業鏈上游，有很強的壟斷效應，收入穩定，但是也被開源替代加劇競爭，一些創新的商業模式是算力層與上層的模型層綁定，形成“算力+模型”跑道，如馬斯克的xAI的Colossus集羣。

2、計算框架

承接硬件，提供軟件抽象，如分佈式訓練、自動優化。這一層主要是由一些主流的開源軟件平台及工具提供，例如Google 的TensorFlow、Meta 的PyTorch、Microsoft ONNX以及百度飛槳等，有一定的應用規模，但是商業模式有限，主要的商業形態有框架優化服務以及企業版訂閲。當前發展熱點是多模態框架（如支持視頻/3D），計算框架和上層數據組合形成  “訓練管道平台”。

3、數據資產

為人工智能訓練或應用提供數據採集、治理的平台，屬於傳統數據平台（或者數據湖、數據倉庫等）的範疇，嚴格意義上不專屬於AI技術，不過跟AI技術高度相關，Snowflake、Databricks都屬於這個領域。在這個平台上，組織利用自己擁有的數據資產通過算法形成AI進行變現，或者在遵循隱私法規的前提下，提供數據標註服務，以及利用聯邦學習合成數據生成人工智能，具有廣闊的市場，總的來説，這是一個數據變現及周邊服務的業務， 美國大火的Scale AI 、Palantir等可以認為是這個跑道的服務商，中國有很多大型企業集團在利用自己擁有的數據資源，提供所謂的“垂類大模型”，例如物流、化工生產等，也屬於這種商業類型。

4、算法技術

基於計算框架提供人工智能生成的核心數學方法，如數據、圖像、文本以及MoE架構。這個領域以學術研究為主導，例如大模型的基礎算法Transformer 或者DeepMind 的AlphaFold算法，算法授權基本沒有商業模式，表現為專利或知識產權的嵌入。這一層有限的商業收入一是算法優化和適配的服務，二是提供算法和模型相結合的開源社區服務，例如Hugging Face，收取少量平台服務費用，。

5、模型開發和服務

基於上述的數據、框架和算法，提供AI模型的訓練服務（機器學習）、預訓練/微調（大模型）、以及部署。這裏主要有兩種商業模式，一是為企業提供定製化模型的訓練，這類業務主要是傳統的機器學習和深度學習類模型，例如商湯、第四範式等主要都是這種商業模式，二是提供預訓練模型的API調用服務，例如我們熟知的OpenAI (GPT)、Anthropic (Claude)、xAI (Grok API)大模型，預訓練模型商業模式也受到開源模型的衝擊。國內市場流行的為企業或政府機構私有化部署和微調大模型也屬於這種類型，例如智譜等公司，而且國內這類服務通常是將模型服務和AI原生工具開發綁在一起，例如知識庫搭建和智能體開發。

6、智能企業應用

ERP等企業傳統系統或者傳統SaaS雖然不屬於AI範疇，不過用前述AI能力嵌入到SaaS或ERP，形成新形態的智能企業應用，目前主要分為“AI增強“（如ERP加預測功能，參見《預測成為內置能力 ｜ AI原生ERP新發展》）和”AI原生“（參見《中國ERP行業重生 ｜ AI洗澡ERP和AI原生ERP》《果總談BOAT（二）｜AI原生，不是傳統企業自動化上疊加AI能力》）兩個流派，其商業模式仍以SaaS訂閲為主，這個跑道的玩家主要是國外的Salesforce、SAP、Oracle以及國內的金蝶、用友等傳統企業軟件玩家；今天面向全球發佈AI流程開發平台的奧瑞方智能編排平台，也屬於這個領域。

7、諮詢、系統集成和業務外包服務

面向用户需求，提供定製化、端到端的服務交付，包括規劃性質的諮詢、系統集成、系統運維等，埃森哲、德勤、IBM諮詢等公司屬於這個類型，還有眾多提供智能體定製化開發的新興公司，目前在美國市場上出現不少智能體外包開發公司都是從印度IT服務公司轉型而來。這個領域裏新的商業模式是RAAS（按結果付費），它的形式上類似於SaaS，但是不同點是用智能體替代人工處理業務流程外包，所以實質是業務流程外包的人工智能化，參見《大型企業ERP國產化替代觀察（三）｜企業管理AI和RaaS革新》。

除此之外，還有一些其他的AI相關商業服務，例如AI治理（提供AI應用的倫理、合規服務），綠色算力服務等。