在開源世界屠榜的阿里,把天賦帶到了C端_風聞
知危-知危官方账号-昨天 10:38
就在昨天,阿里巴巴正式官宣 “ 千問 ” 項目,千問 APP 公測版正式在各大應用商店及網頁端上線,外界普遍認為,這是阿里巴巴正式全力進軍 AI to C 市場的標誌。
就在上週,媒體就已有報道,阿里正在秘密籌備 “ 千問 ” 計劃。
據瞭解,此次千問 APP 的上線,阿里核心管理層將這一項目視為 “ AI 時代的未來之戰 ” 。改版後的應用將在未來數月逐步增加代理式 AI( agentic-AI )功能,以支持在淘寶等主要平台上的購物體驗。
同時,阿里**計劃最終推出千問的海外版本,將其推向全球市場,**直接將矛頭對準了目前 AI 行業霸主 ChatGPT。
在千問 APP 正式走向前台之前,其背後的基座大模型——通義千問( Qwen )早已在技術圈和B端市場積攢了驚人的聲望。
在斯坦福大學人工智能研究所發佈的《 2025 年人工智能指數報告 》中,阿里 Qwen 的重要模型貢獻度位列全球第三,近期發佈的旗艦模型 Qwen3-Max,性能更是直接超過了 GPT-5、Claude Opus 4 等國際頂尖競爭者,躋身全球前三。

在 B 端,Qwen 更是被開發者戲稱為 “ 源神 ”。截至目前,Qwen 系列模型的全球下載量已突破 6 億次,超越 Meta 的 Llama 成為全球第一的開源模型家族。
前陣子老黃在 GTC 大會上演講時,就提到 Qwen 在全球開源模型裏的市佔率是最高的,而且還在猛漲。

在國內,超過 53% 的財富中國 500 強企業選擇了阿里雲和 Qwen,Qwen 也成為了中國企業使用最多的模型 。
就在上週,Qwen 大模型甚至還引來了硅谷集體恐慌 “ Qwen Panic ”,大概意思就是,以阿里的 Qwen 大模型代表的開源模型,有一定成本優勢,並且開源屬性還更吸引大量客户;而美國目前主流的大模型開源的打不過 Qwen,閉源的那些在後續的競爭中又有可能會落入下風。
谷歌前 CEO 埃裏克·施密特就預測,在成本壓力和技術可行性的雙重壓力下,全球大多數國家最終可能會轉去使用中國AI技術。
可是,相較於在專業人士、B 端的超高影響力,Qwen 在普通大眾裏的知名度就沒那麼高了,這與阿里此前一直比較剋制在 C 端的宣傳工作有關,直到本次千問 APP的全面公測才有所轉變。
為什麼阿里會選擇在這個時機全力進軍 to C 市場呢?
在知危編輯部看來,這並不是什麼一時衝動,而是基於技術成熟度、戰略規劃與市場時機的深思熟慮。
第一個就是阿里在 AI 領域技術長期積累,取得了相當不錯的成果。
根據公開的資料顯示,2009 年阿里雲成立至今,已經成長為亞洲第一、全球前四的雲計算服務商,而在本輪AI軍備競賽中,雲實力在相當大的層面影響着大模型的能力。
另一邊,2017 年達摩院成立後,立足基礎科學、創新性技術和應用技術研究,不斷進行着對 AI 領域的探索,據阿里官方透露,早在 2018 年也就是達摩院成立後,就已經開啓大模型研發。
到了 2021 年,阿里已經落地了全球首個十萬億級參數的大模型 M6,甚至在 2022 年 9 月( ChatGPT 問世爆火前的三個月 ),阿里就已經正式發佈了自研大模型。

如今,千問大模型基本已經是全球開源模型的斷層第一。
9 月份的雲棲大會上,阿里一口氣推出了 Qwen3 的 7 個版本,其中,旗艦模型 Qwen3-Max,性能超過 GPT5、Claude Opus 4 等,躋身權威 LMArena 榜單全球前三,Qwen3-Max-Thinking 推理模型成為國內首個斬獲數學推理( AIME 25、HMMT25 )的大模型。
在全球 AI 開源社區 HuggingFace 發佈的模型榜單中,全球前十的模型中有 7 個來自千問家族。。。

第二個,阿里的 AI 佈局也到了需要從 B 端轉向 C 端的階段。
今年以來,阿里在 AI 領域進行了一波波飽和式投入。
從 2 月份宣佈投入 3800 億,到 9 月份的雲棲大會上,又加碼預計到 2032 年,阿里雲全球數據中心的能耗規模將是現在的 10 倍,阿里的 AI 野心不斷加碼。
光是在 B 端呼風喚雨,已經沒法滿足現階段阿里在 AI 領域的胃口了,是時候在 C 端揚名立萬了。
年初那會,有不少產品打着接入 DeepSeek 的名號獲得了高增長,而阿里生態下的很多產業夥伴,想必也想讓 Qwen 成為自己的金字招牌吧。
還有很重要的一點,阿里巴巴 CEO 吳泳銘在今年的雲棲大會,發表了自己關於 AI 的看法。他覺得,實現通用人工智能 AGI 已是確定性事件,而AI終極進化目標是發展出自我迭代、全面超越人類的超級人工智能 ASI。
而這個通往 ASI 之路又會分成三步走:
第一階段:“ 智能湧現 ”,AI通過學習海量人類知識具備泛化智能;
第二階段:“ 自主行動 ”,AI掌握工具使用和編程能力以“輔助人”;
第三階段:“ 自我迭代 ”,AI通過連接物理世界並實現自學習,最終實現 “ 超越人 ”。
在吳泳銘看來,目前的人類社會已經處於第二階段。
那我們是不是就可以理解,在阿里巴巴看來,此前的時間裏,AI 能力停留在第一階段,to C 的 AI 產品沒有太大的實際意義,而如今第二階段的 AI,水平已經能夠輔助人了,是時候做一些普通人都能用得上、用得好的個人助手了。
所以,千問 APP 的戰略目標可不僅僅是夠聰明會聊天,而是要 “ 能辦事 ”。
於是,我們就看到了阿里巴巴正在計劃將地圖、外賣、訂票、辦公、學習、購物、健康等各類生活場景接入千問 APP,讓千問具備更強大的辦事能力。
當然了,這些都還是長期規劃,我們也得看看現階段的千問APP到了一個什麼水平,也就是實際用一下。
打開 APP 的第一印象就是,千問長得很不淘系,像是一個清秀小生,只有一個對話框、功能選擇,還有幾個問題推薦,這種簡約風也算是滿符合大家對科技、AI 的品味的。

而且,你可以直接免費使用目前全球最強的開源大模型,Qwen3-Max,這位的水平可是逼近 OpenAI 的 GPT-5 及 Anthropic 的 Claude 4 Opus,後面二位你每個月都得花幾百刀充會員才能暢快用上。
我們一番測試後發現,免費其實還不是千問最大的特點,它的能力是真有點強悍。
給大家看個例子,最近知危編輯部有同事想做近視手術,但實在不知道如何該選哪種方式,於是就把自己情況發給了千問老師:30 歲的女生,左眼 700 度,右眼 1000 度,醫院檢查後表示眼睛狀況半飛秒和 ICL 晶體植入手術均可,那在不考慮價格差異情況下,光從生活體驗、後續風險等角度判斷,做哪一個比較合適?

今兒個,這個同事掛了個專家號,專家的建議和千問幾乎是一模一樣的。
除了這些大模型常見的問題、任務,我們更感興趣的是千問和淘系應用的聯動,於是我們拍了雙鞋問了問千問。
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要知道,圖片裏鞋身上的李寧標並不明顯,小白鞋的種類又相當多,而千問不僅精準識別,還在下方直接有了淘寶、1688 和閒魚三個平台的商品接口,你可以直接絲滑切換,甚至點擊鏈接直接購買。
這種體驗,感覺比淘寶識圖還要更好一些。
類似的這種功能,一旦在淘系應用內全面鋪開,千問還真極有可能從一個對話框,進化為通往 AI 生活的 “ 任意門 ”。
我們也意識到,隨着千問 APP 的發佈,人工智能競賽正在發生更深層次的轉變——從單純的模型智能競爭,轉變為生態系統和普及速度的爭奪。
在這場競爭中,阿里擁有全球極少數玩家才具備的 “ 全棧 ” 優勢。它不僅擁有全球領先的AI雲計算基礎設施和排名第一的開源模型,更重要的是,阿里背後龐大的商業生態涵蓋了電子商務、物流、金融、地圖、支付等生活的方方面面。
人工智能的未來並非僅由最精妙的算法決定,而是由最深入融入日常生活的模型決定。
阿里千問 APP 的入局,或許是代表中國開源模型首次在 “ 應用層 ”,向全球頭部 AI 產品發起的一次正面突圍。