在開源世界屠榜的阿里，把天賦帶到了C端_風聞

　　就在昨天，阿里巴巴正式官宣 “ 千問 ” 項目，千問 APP 公測版正式在各大應用商店及網頁端上線，外界普遍認為，這是阿里巴巴正式全力進軍 AI to C 市場的標誌。

　　就在上週，媒體就已有報道，阿里正在秘密籌備 “ 千問 ” 計劃。

　　據瞭解，此次千問 APP 的上線，阿里核心管理層將這一項目視為 “ AI 時代的未來之戰 ” 。改版後的應用將在未來數月逐步增加代理式 AI（ agentic-AI ）功能，以支持在淘寶等主要平台上的購物體驗。

　　同時，阿里**計劃最終推出千問的海外版本，將其推向全球市場，**直接將矛頭對準了目前 AI 行業霸主 ChatGPT。

　　在千問 APP 正式走向前台之前，其背後的基座大模型——通義千問（ Qwen ）早已在技術圈和B端市場積攢了驚人的聲望。

　　在斯坦福大學人工智能研究所發佈的《 2025 年人工智能指數報告 》中，阿里 Qwen 的重要模型貢獻度位列全球第三，近期發佈的旗艦模型 Qwen3-Max，性能更是直接超過了 GPT-5、Claude Opus 4 等國際頂尖競爭者，躋身全球前三。

　　在 B 端，Qwen 更是被開發者戲稱為 “ 源神 ”。截至目前，Qwen 系列模型的全球下載量已突破 6 億次，超越 Meta 的 Llama 成為全球第一的開源模型家族。

　　前陣子老黃在 GTC 大會上演講時，就提到 Qwen 在全球開源模型裏的市佔率是最高的，而且還在猛漲。

　　在國內，超過 53% 的財富中國 500 強企業選擇了阿里雲和 Qwen，Qwen 也成為了中國企業使用最多的模型 。

　　就在上週，Qwen 大模型甚至還引來了硅谷集體恐慌 “ Qwen Panic ”，大概意思就是，以阿里的 Qwen 大模型代表的開源模型，有一定成本優勢，並且開源屬性還更吸引大量客户；而美國目前主流的大模型開源的打不過 Qwen，閉源的那些在後續的競爭中又有可能會落入下風。

　　谷歌前 CEO 埃裏克·施密特就預測，在成本壓力和技術可行性的雙重壓力下，全球大多數國家最終可能會轉去使用中國AI技術。

　　可是，相較於在專業人士、B 端的超高影響力，Qwen 在普通大眾裏的知名度就沒那麼高了，這與阿里此前一直比較剋制在 C 端的宣傳工作有關，直到本次千問 APP的全面公測才有所轉變。

　　為什麼阿里會選擇在這個時機全力進軍 to C 市場呢？

　　在知危編輯部看來，這並不是什麼一時衝動，而是基於技術成熟度、戰略規劃與市場時機的深思熟慮。

　　第一個就是阿里在 AI 領域技術長期積累，取得了相當不錯的成果。

　　根據公開的資料顯示，2009 年阿里雲成立至今，已經成長為亞洲第一、全球前四的雲計算服務商，而在本輪AI軍備競賽中，雲實力在相當大的層面影響着大模型的能力。

　　另一邊，2017 年達摩院成立後，立足基礎科學、創新性技術和應用技術研究，不斷進行着對 AI 領域的探索，據阿里官方透露，早在 2018 年也就是達摩院成立後，就已經開啓大模型研發。

　　到了 2021 年，阿里已經落地了全球首個十萬億級參數的大模型 M6，甚至在 2022 年 9 月（ ChatGPT 問世爆火前的三個月 ），阿里就已經正式發佈了自研大模型。

　　如今，千問大模型基本已經是全球開源模型的斷層第一。

　　9 月份的雲棲大會上，阿里一口氣推出了 Qwen3 的 7 個版本，其中，旗艦模型 Qwen3-Max，性能超過 GPT5、Claude Opus 4 等，躋身權威 LMArena 榜單全球前三，Qwen3-Max-Thinking 推理模型成為國內首個斬獲數學推理（ AIME 25、HMMT25 ）的大模型。

　　在全球 AI 開源社區 HuggingFace 發佈的模型榜單中，全球前十的模型中有 7 個來自千問家族。。。

　　第二個，阿里的 AI 佈局也到了需要從 B 端轉向 C 端的階段。

　　今年以來，阿里在 AI 領域進行了一波波飽和式投入。

　　從 2 月份宣佈投入 3800 億，到 9 月份的雲棲大會上，又加碼預計到 2032 年，阿里雲全球數據中心的能耗規模將是現在的 10 倍，阿里的 AI 野心不斷加碼。

　　光是在 B 端呼風喚雨，已經沒法滿足現階段阿里在 AI 領域的胃口了，是時候在 C 端揚名立萬了。

　　年初那會，有不少產品打着接入 DeepSeek 的名號獲得了高增長，而阿里生態下的很多產業夥伴，想必也想讓 Qwen 成為自己的金字招牌吧。

　　還有很重要的一點，阿里巴巴 CEO 吳泳銘在今年的雲棲大會，發表了自己關於 AI 的看法。他覺得，實現通用人工智能 AGI 已是確定性事件，而AI終極進化目標是發展出自我迭代、全面超越人類的超級人工智能 ASI。

　　而這個通往 ASI 之路又會分成三步走：

　　第一階段：“ 智能湧現 ”，AI通過學習海量人類知識具備泛化智能；

　　第二階段：“ 自主行動 ”，AI掌握工具使用和編程能力以“輔助人”；

　　第三階段：“ 自我迭代 ”，AI通過連接物理世界並實現自學習，最終實現 “ 超越人 ”。

　　在吳泳銘看來，目前的人類社會已經處於第二階段。

　　那我們是不是就可以理解，在阿里巴巴看來，此前的時間裏，AI 能力停留在第一階段，to C 的 AI 產品沒有太大的實際意義，而如今第二階段的 AI，水平已經能夠輔助人了，是時候做一些普通人都能用得上、用得好的個人助手了。

　　所以，千問 APP 的戰略目標可不僅僅是夠聰明會聊天，而是要 “ 能辦事 ”。

　　於是，我們就看到了阿里巴巴正在計劃將地圖、外賣、訂票、辦公、學習、購物、健康等各類生活場景接入千問 APP，讓千問具備更強大的辦事能力。

　　當然了，這些都還是長期規劃，我們也得看看現階段的千問APP到了一個什麼水平，也就是實際用一下。

　　打開 APP 的第一印象就是，千問長得很不淘系，像是一個清秀小生，只有一個對話框、功能選擇，還有幾個問題推薦，這種簡約風也算是滿符合大家對科技、AI 的品味的。

　　而且，你可以直接免費使用目前全球最強的開源大模型，Qwen3-Max，這位的水平可是逼近 OpenAI 的 GPT-5 及 Anthropic 的 Claude 4 Opus，後面二位你每個月都得花幾百刀充會員才能暢快用上。

　　我們一番測試後發現，免費其實還不是千問最大的特點，它的能力是真有點強悍。

　　給大家看個例子，最近知危編輯部有同事想做近視手術，但實在不知道如何該選哪種方式，於是就把自己情況發給了千問老師：30 歲的女生，左眼 700 度，右眼 1000 度，醫院檢查後表示眼睛狀況半飛秒和 ICL 晶體植入手術均可，那在不考慮價格差異情況下，光從生活體驗、後續風險等角度判斷，做哪一個比較合適？

　　今兒個，這個同事掛了個專家號，專家的建議和千問幾乎是一模一樣的。

　　除了這些大模型常見的問題、任務，我們更感興趣的是千問和淘系應用的聯動，於是我們拍了雙鞋問了問千問。

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　　要知道，圖片裏鞋身上的李寧標並不明顯，小白鞋的種類又相當多，而千問不僅精準識別，還在下方直接有了淘寶、1688 和閒魚三個平台的商品接口，你可以直接絲滑切換，甚至點擊鏈接直接購買。

　　這種體驗，感覺比淘寶識圖還要更好一些。

　　類似的這種功能，一旦在淘系應用內全面鋪開，千問還真極有可能從一個對話框，進化為通往 AI 生活的 “ 任意門 ”。

　　我們也意識到，隨着千問 APP 的發佈，人工智能競賽正在發生更深層次的轉變——從單純的模型智能競爭，轉變為生態系統和普及速度的爭奪。

　　在這場競爭中，阿里擁有全球極少數玩家才具備的 “ 全棧 ” 優勢。它不僅擁有全球領先的AI雲計算基礎設施和排名第一的開源模型，更重要的是，阿里背後龐大的商業生態涵蓋了電子商務、物流、金融、地圖、支付等生活的方方面面。

　　人工智能的未來並非僅由最精妙的算法決定，而是由最深入融入日常生活的模型決定。

　　阿里千問 APP 的入局，或許是代表中國開源模型首次在 “ 應用層 ”，向全球頭部 AI 產品發起的一次正面突圍。