中國AI雲，開始“搶座次”了_風聞

中國AI雲，開始“搶座次”了

新眸原創·作者 | 桑明強

當全球科技產業的目光都聚焦於大模型一日千里的演進速度時，一個更為現實的問題浮出水面：如何將這種顛覆性的技術力量，轉化為千行百業觸手可及的生產力？

模型的參數規模競賽固然激動人心，但構建、部署和管理AI應用的能力，才是決定下一個計算時代的真正基石。

這一刻，市場需要一張權威的“選型地圖”。

兩天前，享譽全球的IT研究與顧問諮詢機構Gartner，適時發佈了其有史以來第一份《AI應用開發平台魔力象限》報告。這不僅僅是一份產品評估，同樣也是一個強烈的行業信號：AI應用開發平台作為一個獨立、重要賽道，市場已經正式成熟並開始分化。

Gartner此舉，旨在為在AI技術快速更迭中倍感困惑的企業開發者和決策者，提供一份指南。熟悉Gartner MQ都知道，作為全球IT行業公認的“風向標”，它曾多次精準預判行業格局變遷，在業內有着相當高的權威性。

這主要得益於它評估邏輯的特殊性，不同於部分機構“付費評級”，Gartner MQ的評估過程高度獨立。分析師團隊經過長達數月、極其嚴苛的定性及定量分析，從“戰略完整性”和“落地能力”兩大維度，對全球頂級廠商進行全景式掃描與定位，最終形成象限圖。

其結論往往成為全球企業IT採購的重要參考依據。因此，能夠出現在象限中，本身即是一種實力的認證，若能位居前列，則是全球市場地位的有力背書。

注意力回到報告中，谷歌憑藉Gemini系列大模型及其大模型平台VertexAI持續迭代，在“落地能力”上位列全球第一，同樣的，微軟則依託在大模型、算力平台等方面的投資、佈局，領跑“戰略完整性”。

這種排名計算方式背後，還傳遞了一個關鍵信息。

如今的大模型不再是孤立的技術產品，而是形成了完整的“開發-部署-落地”生態，成為企業數字化轉型的核心基礎設施。

過去兩年，全球大模型廠商數量激增，但多數玩家要麼空有平台概念，沒有實際落地案例；要麼只聚焦模型訓練，缺乏配套工具鏈。Gartner的評估標準，恰好擊中了行業痛點。它不看模型參數有多高，而是看平台能否真正簡化AI應用開發流程、降低開發門檻、助力AI普惠。

對於中國市場而言，這份報告的意義更為特殊。

報告顯示，火山引擎憑藉豆包大模型和火山方舟大模型服務平台，領跑全球“挑戰者”象限，在中國廠商中位居第一，其“落地能力”更是躋身全球第五、中國第一。與此同時，阿里雲、騰訊雲也成功入圍挑戰者象限。

《AI應用開發平台魔力象限》（來源：Gartner）

這是中國廠商首次在全球大模型平台的權威評估中集體突圍，同樣也預示着全球大模型行業將進入“平台化競爭”的新階段——單一模型的強弱不再是關鍵，能否構建“模型-工具-算力-場景”的閉環，才是決定勝負的核心。

從這個角度分析，火山引擎的領跑，不僅是一家企業的勝利，更標誌着中國大模型產業的“落地能力”獲得了國際權威機構的認可，成為全球大模型競爭中不可忽視的重要力量。

一場關於AI應用生態的新敍事，正悄然翻開篇章。

01

新競爭格局背後的新信號

如前文所講，Gartner MQ的象限圖，從來都不是簡單的排名遊戲，而是全球科技產業競爭態勢的微縮沙盤。以《AI應用開發平台魔力象限》為例，它背後揭露的信息，既在意料之中，又出乎許多人意料之外。

意料之中的是領導者象限的座次。

谷歌與微軟，這兩位在雲與大模型領域投入最早、佈局最深的科技巨頭，毫無懸念地佔據了落地與戰略的兩極。

谷歌憑藉其Gemini模型家族和VertexAI平台深厚的工程化積澱，在“落地能力”上登頂，展現了其將前沿技術轉化為穩定、可規模服務的硬實力；微軟則依託其與OpenAI的深度綁定、Azure全球算力網絡以及Copilot生態的宏大藍圖，在“戰略完整性”上獨佔鰲頭；而亞馬遜AWS也穩居領導者陣營，體現了傳統雲巨頭在向AI時代轉身時不容小覷的底藴與慣性。

但，真正的看點與變量，往往隱藏在其它象限中。

OpenAI，這位以大模型技術引爆全球AI浪潮的“當紅炸子雞”，並未出現在領導者象限，而是被歸入“遠見者”。

Gartner的這一判斷，揭示了當前市場的現實：擁有最頂尖的模型技術，並不等同於擁有一個成熟的、面向企業級複雜場景的開發平台。企業應用需要的是全生命週期的工具鏈、穩定的服務保障、安全的部署方案和成本可控的計費模式，這恰恰是OpenAI作為模型提供商向平台轉型過程中，仍需補課的環節。

同樣引人注目的是CoreWeave，這家以GPU算力租賃起家的雲服務商，是英偉達的“親兒子”，憑藉獨特的定位躋身“利基者”。它的入選反映了在巨量AI算力需求下，垂直、高性能的算力基礎設施本身已成為一種稀缺資源和平行賽道。

其中，火山引擎在“挑戰者”象限中的領跑地位，以及“落地能力全球第五、中國第一”的評級，值得深入解讀。

在Gartner的評估體系中，“挑戰者”意味着廠商具備強大的執行能力和明確的市場定位，能夠快速響應客户需求並交付價值，同時在戰略佈局上具備前瞻性。

而火山引擎的核心優勢，恰恰集中在 Gartner 最看重的“落地能力”上——這一維度的評估涵蓋了產品成熟度、客户案例豐富度、服務響應速度、成本控制能力等多個關鍵指標。對於企業客户而言，“落地能力”遠比單純的技術參數更具實際意義，畢竟，不能創造價值的 AI平台，再先進也只是空中樓閣。

在業內人士看來，火山引擎的領跑，本質上是“AI雲”模式的勝利。

不同於傳統雲計算僅提供算力支撐，“AI雲”的核心邏輯是將“模型能力、開發工具、落地服務”深度整合，形成一站式解決方案。

在大模型時代，企業需要的不再是孤立的算力或模型API，而是能夠快速將AI想法轉化為實際應用的全流程支持。

火山引擎的核心優勢，在於其“模型+工具+落地”的閉環能力：豆包大模型的全模態表現、火山方舟的工具鏈成熟度、以及覆蓋消費、汽車、金融等多個行業的頭部客户案例，構成了它領跑國內廠商的核心競爭力。

事實上，這種“AI雲”模式，正在重構雲計算的競爭邏輯。

根據Gartner此前預測，到2029年，50%的雲計算資源將被用於AI工作負載，而目前這一比例還不到10%。這意味着，如今的AI雲市場才剛剛開啓，未來的雲廠商，不再是單純的算力提供商，而是AI時代的“基礎設施運營商”。

總體來看，這份報告傳遞了三個重要信號。

第一，全球大模型平台市場已進入 “生態化競爭” 階段，單一環節的優勢無法持續；第二，落地能力成為核心競爭力，企業客户的實際需求正在主導市場選擇；第三，中國廠商已經崛起，在全球競爭中佔據重要位置，尤其是火山引擎的表現，標誌着中國“AI雲”模式已經具備全球競爭力。

02

火山引擎這個“第一”，不容易

在大模型產業的發展過程中，曾有過一個普遍的誤區：認為只要模型參數足夠高、技術足夠先進，就能贏得市場。

但隨着行業從“技術爆發期”進入“規模化落地期”，企業客户的需求逐漸迴歸理性——他們需要的不是“實驗室裏的最強模型”，而是“能真正用起來、用得好、用得起”的AI解決方案。

據接近火山引擎的人士透露，它們內部很早就意識到這個問題。在他們看來，大模型時代的 AI應用開發，本質上是一套全新的技術範式，相比盲目追求跑得快，他們更關心方向對不對，然後在這個基礎上實現從0到1、從1到100。

不同於傳統的AI開發，大多沿用“小模型+定製化”的作坊模式，大模型時代的AI應用開發，是一場關於“大腦”、“神經”與“肢體”協同的系統工程。

核心挑戰可歸結為三點：第一，大腦是否足夠聰明？ 即底層大模型的智力上限，決定了應用能實現多複雜的任務。第二，神經反射是否足夠迅捷？ 即模型的推理性能，決定了用户體驗是否流暢。第三，能耗與成本是否算得過賬？ 這直接決定了AI應用能否從Demo走向規模化普惠。

火山引擎的解法，是雙輪驅動：以“豆包大模型家族”作為強大的智能基座，以“火山方舟”作為高效的連接與賦能平台。

在“大腦”層面，豆包大模型家族涵蓋大語言模型、視覺理解、圖像創作、視頻生成、語音合成等在內的模型矩陣，且各項能力均追求達到業界SOTA（state-of-the-art，當前最優）水平。

這種全模態佈局，讓火山引擎能夠滿足不同行業、不同場景的多樣化需求。

以近期發佈的豆包圖像創作模型Seedream4.0為例，其在細節還原、風格化表達上的突破，直接解鎖了創意營銷、內容創作等多個落地場景；而豆包視頻生成模型Seedance 1.0 pro fast的上線，不僅保持了優質效果，還將成本降低72%，為內容創作場景的規模化落地提供了可能。

Seedream4.0位居Artificial Analysis文生圖榜單第一

更重要的是，豆包大模型在 “成本控制” 上的持續創新。

對於很多企業客户而言，成本是決定大模型能否規模化應用的關鍵因素——如果訓練和調用成本過高，即使模型能力再強，也只能侷限於少數高端場景。

火山引擎深諳這一點，通過技術降本和商業模式創新，持續將大模型的使用成本拉至行業低位。

·2024年5月，豆包大模型首次對外提供企業服務時，就通過Infra重構，率先將行業每千Tokens大模型價格帶入 “釐時代”，大幅降低了企業的入門門檻；

·2025年6月，火山引擎又首創按 “輸入長度” 區間定價的計費模式，並推出TPM保障包和模型單元，讓企業可以根據實際需求靈活選擇，進一步釋放技術紅利；

·近期推出的大模型路由產品，讓開發者能夠在工作流中自動平衡模型效果和價格，實現精細化成本控制。

這種 “持續降本” 的策略和技術實力，讓豆包大模型成為國內使用量最大、應用場景最豐富的大模型之一。

而讓“強大大腦”得以高效、低門檻落地的，是“火山方舟”這座橋樑。

如果説豆包大模型提供了優質的“炮彈”，那麼火山方舟則提供了從瞄準到發射的全套“發射系統”。它圍繞“從有好模型到用好模型”這一核心命題，構建了一整套工具鏈。

具體來講，去年10月開源的強化學習框架 veRL，如今已成為全球產業界和學術界最受歡迎的強化學習框架之一，極大地加速了 Agent 的落地；隨着上下文工程成為Agent應用落地勝負手，火山方舟又相繼推出 PromptPilot、Responses API、Viking 記憶庫等產品，幫助企業充分摸索模型能力邊界，讓AI應用系統具備自我學習和進化的能力。

一位開發者告訴《新眸》，兩年前構建一個簡單的Agent應用，需要對接模型 API、開發記憶模塊、編寫工具調用代碼，至少耗時1-2周。而如今通過火山方舟，結合Coze、HiAgent等能力，將這一流程壓縮至幾小時。Gartner在報告中特別肯定了這種 “意圖驅動型智能體創建” 功能，認為其 “重新定義了Agent開發的效率標準”。

對比國內其他玩家，火山引擎的核心差異化，在於它從一開始就明確了 “以落地為核心” 的戰略。

豆包大模型的研發方向始終圍繞行業需求，火山方舟的工具開發，始終聚焦於降低落地門檻，而其行業解決方案則是基於大量頭部客户的實踐經驗沉澱而成。這種 “需求-研發-落地-反饋” 的閉環，讓火山引擎能夠快速響應市場變化，持續優化產品和服務。

03

“三料”第一，意味着什麼？

在火山引擎的AI業務版圖中，有三個關鍵數據構成了其“第一”的核心心智：Tokens規模中國第一、公有云大模型服務收入第一、Gartner評估產品力中國第一。這三個“第一”並非孤立存在，而是形成了“規模-價值-產品”的正向循環，同時揭示了中國大模型產業的獨特發展路徑。

首先，Tokens規模第一，是市場“用腳投票”的直接結果，反映了火山引擎大模型的用户粘性和市場滲透率。Tokens 作為大模型調用量的核心指標，直接體現了企業客户的實際使用頻率和依賴程度，畢竟，只有真正能解決問題、成本可控的大模型，才能獲得持續的調用。

值得一提的是，火山引擎的Tokens規模優勢並非一蹴而就。

去年，火山引擎公有云大模型調用量就已拿下中國第一，其機場廣告一度引發行業熱議；到今年上半年，IDC 報告顯示，火山引擎在國內公有云大模型服務市場的份額佔比達到49.2%，意味着中國公有云上每兩個Tokens，就有一個是火山引擎生產的；而截止今年9月，豆包大模型日均處理Tokens已達到30萬億，相比5月底增長超80%。

這一串數據背後，是海量企業客户的持續認可。

具體來講，在消費領域，達能、海底撈、美的等頭部品牌通過豆包大模型提升精細化運營水平；在金融領域，國泰海通證券、招商銀行等8成頭部券商和7成系統重要性銀行選擇火山引擎的智能體解決方案；在能源領域，國家管網西氣東輸公司通過火山方舟的 HiAgent 搭建了集團首個AI Agent協同平台，覆蓋11個業務域；在教育領域，超五成985高校與火山引擎達成合作。

這些來自不同行業的頭部客户，構成了火山引擎Tokens規模的核心支撐，也印證了其大模型在不同場景下的實用性——Tokens規模的增長，本質上是企業客户需求的增長，是大模型從“可選”變為“剛需”的直接體現。

其次，公有云大模型服務收入第一，標誌着火山引擎的大模型業務已經實現了“規模向價值”的轉化，打破了 “大模型不賺錢” 的行業質疑。

在大模型產業發展初期，很多廠商陷入了“以免費換流量”的誤區，導致Tokens規模很大，但收入微薄，無法形成可持續的商業模式。而火山引擎的收入第一，恰恰證明了其商業模式的可行性：通過“強模型+低成本+易落地”的組合，讓企業客户願意為大模型服務付費，實現了“規模與價值並重”

值得一提的是，不同於部分廠商通過低價策略搶佔市場，火山引擎的定價策略始終圍繞“為客户創造的價值”展開。通過降低自身成本，讓客户以更低的價格獲得更高的價值，而非單純的低價競爭。

這種 “價值導向” 的定價模式，讓火山引擎在保持高市場份額的同時，實現了收入的同步增長，形成了“客户受益、自身盈利”的雙贏局面。某種程度上，這也為中國大模型產業的商業化提供了新思路：大模型的商業價值，最終取決於其為客户創造的價值，只有真正解決企業的實際問題，才能實現可持續的盈利。

最後，Gartner評估產品力中國第一，是國際權威機構對火山引擎產品實力的背書，讓“第一” 的心智具備了全球認可度。

如果説Tokens規模和收入是市場層面的認可，那麼Gartner的評估，則是技術和產品層面的權威認證。它不僅證明了火山引擎的產品力達到了全球領先水平，更打破了國際市場對中國大模型產品 “技術落後” 的刻板印象。

這三個 “第一” 的疊加，形成了火山引擎獨特的競爭壁壘：Tokens規模的增長帶來了海量的用户數據，這些數據反哺模型迭代，提升產品力；產品力的提升讓客户獲得更高的價值，推動收入增長；收入的增長則可以反哺研發投入，進一步擴大Tokens規模和產品優勢。

這種 “規模-價值-產品”的正向循環，一旦形成就很難被打破。

從行業層面來看，這三個 “第一” 的意義遠不止於一家企業的成功，它標誌着中國大模型產業已經從 “技術跟隨” 進入 “全球領跑” 的新階段。

過去，中國科技產業在核心技術領域往往處於跟跑狀態，但在大模型這一新興賽道，中國廠商通過在落地能力、成本控制、工具鏈建設等方面的持續發力，實現了對歐美廠商的彎道超車。火山引擎的表現，正是這一趨勢的集中體現——它不再是單純的技術追隨者，而是通過自身的創新，改寫了大模型平台的競爭規則。