阿里系AI應用連發，AI入口戰升維_風聞

隨着AI大模型的時代浪潮席捲全球，**掌握着網民衝浪入口的超級APP們，正面臨被超級Agent取代的趨勢。**科技大廠紛紛參與競逐，但尚未誕生脱穎而出的領頭羊。

近期 C 端 AI 應用密集扎堆發佈，從阿里千問、字節豆包的功能迭代，到各類新鋭 AI 工具上線，讓 AI 原生用户們像過年般熱鬧。最新加入這場競賽的選手，是螞蟻集團。

11月18日，螞蟻發佈全模態通用AI助手“靈光”，首批上線“對話”“開眼”“閃應用”三個功能，上線一天下載量破20萬。

與其他AI APP類似，靈光同樣支持AI對話、圖文並茂回答問題這樣的基礎功能，卻能輸出遠比同類產品豐富的結果。其中，最引人關注的是“靈光閃應用”：用户説出或輸入一句話，靈光最快30秒就能生成一款輕量級、個性化的AI應用。

**字母榜（ID: wujicaijing）**進行實測，要求靈光創造一個“食物升糖指數計算器”。經過十幾秒思考後，靈光就做出了這款小應用，能夠根據食物類型、分量等判斷具體的升糖指數，並提供健康建議。

雖然這款計算器並不完美——它並不能“拍照即算”，仍需要手動選擇，但初出茅廬的靈光能夠在如此短的時間裏，生成一個功能基本可用的小應用，其“可玩性”和潛力顯然很大。

社交媒體上，不少用户曬出自己的“閃應用”，比如“科技新聞TOP10”“溏心蛋時間計算器”“一週健身計劃表”等，還有人做了“什麼值得吃”，解決打工人中午吃什麼的痛點。

儘可能拉低AI coding的門檻，讓用户“所説即所得”、人人都能創造和使用AI小工具，是靈光閃應用的醒目特徵。這種零門檻打造個人 AI 工具的體驗，點燃了大眾對實用型 AI 的期待，也印證了“讓 AI 落地到具體需求”的行業趨勢已然成型。

不難想象，靈光經過一段時間的技術迭代和用户教育後，每個人都可以一站式生成量身定製的AI應用矩陣。再結合全模態交互，用户將來甚至不需要點亮手機屏幕，只需説出所想所需，靈光就會驅動AI應用矩陣完成任務。

螞蟻推出靈光的大背景是，互聯網入口正在經歷又一場劃時代的躍遷：以往穿梭於幾款超級APP的網民，開始越來越多地將AI原生APP作為新的主要活動場景。

移動互聯網時代，超級APP主宰了網民的線上活動。經典場景之一是：用户早晨醒來，打開一個超級APP，查看其接入的聊天、資訊、天氣、辦公、社交、郵箱、打車、智能家居等子服務，再逐一下達指令。

但在AI時代，用户的習慣路徑變了。

以往由超級APP及“附生”應用把控的功能矩陣，開始被AI APP所取代——聊天，寫作，搜索，資訊，問答，電商，修圖，做視頻……超級APP高聳多年的生態護城河被AI鑿開一個個缺口，且不斷擴大。

AI APP發展到極致，就會成為“超級Agent”。

試想這樣一個場景：早晨醒來，只需要對手機喊一聲“起牀了，都準備好”，在超級Agent的驅動下，以往散佈在超級APP各個角落的功能和服務，就會按照你的習慣偏好自動運轉起來，你只需要“坐享其成”，體驗絲滑無感。

在不太遠的未來，超級Agent極有可能取代超級APP，成為下一代上網入口。

大廠已經看到了這一宏偉遠景，並試圖搶先拿到船票。他們一邊砸下重金，提升AI APP的底層技術和用户規模，一邊給AI APP增添各種新功能，至少在形式上向超級Agent靠攏。

17日阿里千問 APP 同步公測，直言對標 ChatGPT，戰略目標是打造未來的 AI 生活入口。阿里千問與螞蟻靈光的同步推出，形成阿里系雙 AI 佈局，共同向 AI 入口新戰場發起衝擊。

但客觀地説，所有AI APP距離成為“超級Agent”都很遙遠。一個亟待解決的難題是：沒有人知道超級Agent究竟是什麼樣貌，應當由哪些元素構成。

螞蟻這次推出的靈光，固然談不上已經是超級Agent，但也圍繞這一願景進行探索。從“閃應用”來看，螞蟻朝着超級Agent邁出的這一小步非常明確——讓AI APP更有用。

此前，螞蟻在模型、應用、硬件、能源等領域多重下注AI，牢牢抓住“房間裏的大象”。如今，它又以靈光探路超級Agent，以洞悉這一劃時代產品的某些必然要素，並將其融入整個公司的AI航向。

A

國內外AI APP發展至今，已經跑出若干億級MAU的選手，卻始終沒能解決好“有用”的問題。

以ChatGPT為代表AI APP從聊天起步；時至今日，它能解決的問題依然集中在信息層面：查詢新聞、瞭解某領域知識、獲得情感安慰、生成圖片視頻等。

但除了這類內容，用户更需要AI為日常生活提供幫助。比如讓AI生成一個適合自己、可以按需調整分量和搭配的菜譜，個人化的醫療健康管理方案，抑或是雙12購物指南等。

對於用户天然存在的個性化需求，AI APP目前的解決方案主要是植入各種智能體。

打開任意一款AI APP，除了聊天，最醒目的入口往往就是智能體的聚合頁。平台鼓勵用户訓練分門別類的智能體，並推薦給更多人使用，以緩解AI功能的供需不平衡。

但智能體的開發者數量有限，且無法洞悉每一個人的需求，尤其是那些低頻、長尾、個性化的需求。這天然限制了智能體的適用範圍和實際表現；如果只靠智能體服務每一個人，AI大模型這座“富礦”的潛能，顯然沒有被充分挖掘出來。

螞蟻同樣看到了“有用”的痛點。此次推出的靈光，從一開始就圍繞“有用”做文章。

在信息層面上，靈光對於“有用”的理解是，AI生成的內容要讓用户看得懂、學得會、記得住。

例如，當用户提問“青銅爵是用來幹什麼的”“飛機為什麼會飛”等專業知識問題時，傳統的AI應用往往會連篇累牘輸出文案。靈光則在文字解釋之外，提供真品照片、可交互圖表、3D實物動圖等多模態內容，還能一鍵生成長圖。

又比如，用户出門旅遊，看到不熟悉的景色，往往喜歡拿起手機拍個照、搜一搜，體驗比較煩瑣。如今只需把手機攝像頭對準名勝古蹟，或是一棵古樹、一件雕塑、一件瓷器等，靈光就能“看見”並即時講解，響應速度堪比真人導遊。

而在功能層面上，靈光希望通過大幅拉低AI輕應用的開發門檻，讓AI的“有用性”滴灌到每個人的細分需求場景中。

比如，高血壓病人需要嚴格控制日常飲食鹽分攝入。各大AI APP都有“少鹽食譜”之類的智能體，但很難考慮到每個人的年齡、口味、生活習慣、身體狀況等，無法定製，並不實用。

藉助靈光“閃應用”，用户可以精細描述自己的狀態和需求，進而生成一個專門服務自己的AI應用，並隨時可以調整各項參數，並調用螞蟻大模型的後端能力。

這種遠超智能體的服務精細度，讓AI真正做到了有用。

目前，已經有不少用户在社交媒體上分享自己的“閃應用”。比如“溏心蛋時間計算器”“養車成本計算器”“中午吃什麼”等，還有人做出了俄羅斯方塊、掃雷等小遊戲。

現實生活中，個人需求千人千面，但企業不可能為每個人開發獨立APP或Agent。讓用户“説”出需求，然後生成輕量化AI應用，是螞蟻找到的解決之道。靈光為每個人配備“專屬應用工程師”，AI“有用”難題也就有新解法。

B

推出靈光，是螞蟻對於AI應該往何處去的又一個答案。

螞蟻此前大力發展AI，抓住了“房間裏的大象”。在模型側，螞蟻百靈構建了全尺寸、全模態、全面開源的大模型體系，佈局了語言、推理、多模態模型，參數尺寸覆蓋百億、千億、萬億規模。

而在應用側，螞蟻集團CEO韓歆毅提出，要錨定生活服務、醫療健康服務、金融服務三大領域。其中，後兩者分別對應 AI健康應用“AQ”和AI金融管家“螞小財”，生活服務則很可能由最新發布的靈光來挑大樑。

靈光、AQ和螞小財，組成了螞蟻AI應用“三駕馬車”。三者覆蓋了生活服務、醫療健康、金融核心領域，共同承接螞蟻“讓 AI 更有用”的戰略思考。並與阿里千問的生活場景疊加形成協同互補，進一步放大生態價值。

如前所述，靈光把“有用”哲學貫穿於三大AI功能中，其中以“閃應用”作為突出。不同用户的閃應用聚攏起來，既為自己所用，也推動平台的AI應用UGC生態不斷生長；靈光越來越有用，就越來越像“生產力入口”乃至超級Agent了。

此外，“閃應用”帶有分享按鈕，雖然還不完善，但也預示了與他人一起使用的可能。倘若未來增添一定的社區屬性，靈光甚至有機會打造獨一無二的AI應用UGC社區。

**抓住“有用”這一錨點，吸引用户主動使用和傳播，**是螞蟻在AI應用領域已經跑通的路徑。AQ 的增長印證了螞蟻“有用 AI”路徑的可行性 —— 這也為靈光的工具生成或者AI生產力模式提供了用户基礎。

以AQ為例，這款APP上線於今年6月，支持健康諮詢、報告解讀、健康管理等百餘項AI功能，可以主動追問、主動建檔；還連接了國內千餘家醫院、百萬醫生，以及魚躍、華為等硬件設備廠商，提供覆蓋院內院外、全週期的健康管理服務。

在沒有大規模營銷推廣的情況下，AQ上線 4 個月，月活躍用户突破千萬，成為第五個MAU超千萬的AI原生 APP，也是其中唯一的行業專業級AI應用。

可以説，剛剛上線的靈光，正處於與半年前的AQ類似的位置上。它大概率仍不會靠重金營銷勝出，而是要靠“有用的AI”自然生長。

不過，這種“有用”哲學，並非螞蟻AI應用所首創。

早在二十多年前，支付寶剛剛起步時，就是瞄着電商交易中”信任缺失、支付不便”的痛點而去；隨後，支付寶及後來的螞蟻把業務盤子越做越大，體量也有了數量級的增長，但“有用”始終深植於這家科技公司的基因中，併成為所有產品的指南針。

其結果是，螞蟻很多對旗下產品“不急於求成”的節奏，即便是寄予厚望的AQ、靈光，亦或是前段時間備受關注的“碰一碰”線下支付，都沒有高調張揚，而是在用户的高頻使用中銜枚疾進，優化產品和技術，擴大服務場景。

“有用”哲學貫穿了螞蟻的PC和移動互聯網時代，如今到了AI時代，這一哲學仍在被新一代的應用發揚光大。

C

AI大模型發展至今，隨着模型能力的不斷進化，主要玩家的競逐焦點開始嚮應用側遷移，“超級Agent”逐漸成為各大科技公司的共同願景。

但對於如何**成為超級Agent、每一步該怎麼走，**各家並沒有統一答案，暫時只是結合自身特點做文章。

在海外，隨着GPT-5等產品不斷迭代，OpenAI旗下的ChatGPT正從一個對話機器人，變成可以接入插件、調用第三方服務的平台型產品，“AI通用接口”的理念逐漸在行業內浮現。其對手谷歌則試圖把Gemini和Android、搜索打包成一套新的系統級體驗。

其他大廠中，字節豆包在每個答案下面加上了短視頻，還打通了抖音電商；百度文心一言重點做知識和搜索；騰訊元寶則深度植入微信。

但現有的AI APP雖然搭上了AI的快車，“半個身子”仍然停留在“超級APP”時代——接入自家陣營的種種服務，本質上是把AI APP做成“超級APP”，高調出發、兜兜轉轉又回到了老路上。

下一個時代的互聯網入口之爭，主角是“超級Agent”的候選選手，競逐焦點則很可能是“AI通用接口”：誰能覆蓋更多用户和場景、承接更多的生活與工作任務，誰就更有機會成為下一代用户的第一觸點。

一些廠商已經在做出嘗試。阿里近日公測千問APP，抓住了“辦事”二字：除了聊天足夠聰明外，“能辦事”將是千問APP的一個重要發力方向，正計劃將地圖、外賣、訂票、辦公、學習、購物、健康等各類生活場景接入，戰略目標是打造未來的AI生活入口。

螞蟻靈光的上線，給這場圍繞“超級Agent”的行業大躍遷添加了新的變量。讓用户自創AI應用的思路，揭示了**AI入口的第一性原理——超級Agent，首先得足夠好用；**也折射出螞蟻對於“超級Agent”樣貌的構想和探索。

以前，各大科技公司做AI，強調的是APP體量、基礎模型性能、芯片算力規模等指標。但現在，AI競爭將決定下一代互聯網入口的歸屬，大廠之間的比拼，也正從“誰的顯卡多”“誰的日活高”等轉向“誰能承載核心需求”“誰能滿足細分需求”。

這也預示着，**AI競爭從“信息層”轉向“功能層”。**超級Agent不僅是流量入口、娛樂入口，更是服務入口、生產力入口。

此前，螞蟻圍繞“有用”深耕二十多年，打磨了技術產品，沉澱了用户和口碑。如今，當AI競爭範式轉化，超級Agent的入口價值被快速放大、突破信息邊界後，螞蟻正以靈光等“三駕馬車”為探路先鋒，率先啓動生態躍遷。

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