“千問恐慌”席捲硅谷，誰在顫抖？_風聞

11月的硅谷，一場被海外社交媒體稱為“千問恐慌”的情緒正從科技圈向更大範圍蔓延。

日前，英國《金融時報》報道稱，華盛頓在一份備忘錄中指控阿里巴巴“為中國軍方提供針對美國的技術支持”。儘管全文未提供任何具體證據，阿里巴巴也立即進行了嚴正反駁並指出這是一場“惡意公關行動”。

但這場莫須有的攻擊值得深思，因為這背後是中國大模型技術對美國科技霸權的實質性衝擊。

當阿里旗下千問Qwen開源模型下載量反超Meta的Llama成為最受全球開發者歡迎的寵兒，當可全面對標ChatGPT的千問APP全力進軍AI to C市場難以低調，中美AI競逐的劇本，已悄然從北美定義、中國跟隨轉向體系對體系的平等對話。

恐慌之下，閉源高負債VS開源搶生態

這不是中國AI第一次引發海外高度重視。

年初DeepSeek以低算力高產出模式打破大模型“燒錢競賽”定式時，硅谷或許已感受到些許威脅性；如今温水煮青蛙式成長到了勢不可擋地步的千問，則直擊美國AI產業的底層焦慮，這一焦慮甚至直接燒到了白宮。

深入剖析可知，這種焦慮源於兩種技術路線的碰撞：

一直以來，美國AI產業的主流是依託閉源生態構建“高算力→高成本→高定價”的垂直壁壘：OpenAI以GPT-4為旗艦收取高昂API費用，谷歌Gemini、Anthropic的Claude均走閉源收費路線。這一模式曾被視為理所當然，核心玩家都試圖通過壟斷模型能力掌控AI話語權。

可走到現在，這種閉源生態模式的壓力愈發厚重。一邊是商業規模有限增長以及可盈利商業路徑的持續摸索，另一邊則是融資投入的迅速膨脹。

要知道今年以來，AI相關債券發行量佔美國企業債務淨供應總量的四分之一以上，僅Meta單次再融資即達300億美元。這種將AI未來押注於債務槓桿的模式，使得整個生態面臨極高的流動性風險，而且這已經不是能輕易説停的事。

反觀中國AI產業，一條“降本算力→開源擴散→場景深耕”的水平路徑正顯現實效。眼下，阿里Qwen系列的崛起，將這一路徑推向高潮：

至今千問Qwen全球下載量、衍生模型數量均超過美國Meta Llama系列，位居全球第一開源模型；全新版Qwen3性能已達GPT-5、Gemini 2.5-Pro同級水平，支持119種語言。

在場景落地層面，作為C端新抓手，阿里基於Qwen3模型開發的千問APP在前幾日已上線公測版，初步反饋良好；國際版也將上線，屆時將藉助Qwen模型的海外影響力與ChatGPT直接爭奪用户。依照阿里強大的生態體系，可以預見該產品在電商客服、旅行規劃、辦公提效等場景的真實商業價值兑現非常可觀。

更致命的是，這種開源模式將頂級模型能力免費開放，直接衝擊北美閉源收費體系。前谷歌CEO施密特直接預警，在成本和技術可行性雙重壓力下，全球多數國家可能轉向中國開源技術。這意味着美國失去對AI生態的唯一主導權可能性極高。

歸根結底，硅谷的恐慌實則是以中國AI企業為主導的開源擴散威脅到了美國精心構築的技術領先+價格壟斷根基，後者引以為傲的定價權未來極可能面臨崩塌風險。

千問搶位初成功，北美AI單極夢碎

更深層次來説，白宮的無端指控還隱含着北美根深蒂固的科技霸權思維。從微軟定義PC操作系統、谷歌重塑信息分發、蘋果開創移動生態……美國多年來主導了一輪又一輪科技範式，早已形成“押注定義者而非追隨者”的產業信仰。

這種歷史慣性曾讓北美科技巨頭篤信：全球科技範式的定義權屬於美國，這一輪AI革命也理應如此。

為此，美國核心資本正以空前共識投入這場變革，試圖鎖定未來二十年的技術範式與定義權。

然而，“千問恐慌”情緒的浮現與蔓延説明這個新劇本註定不會再由單一勢力譜寫。這一次，在AI這一重塑生產關係的顛覆性技術面前，中國科技產業首次站到了“能力齊平、生態對壘”的新起點。

首先是能力層面，按照斯坦福大學《2025年人工智能指數報告》，到去年底中美頂尖模型性能差距已收斂到0.3%。

其次，這種突破還源於中國AI產業鏈的全棧覺醒。阿里巴巴的全棧佈局就是這種覺醒的核心代表。

歷經十六年的沉澱，阿里形成覆蓋底層算力、模型系統、應用生態的全棧能力體系，是全球極少數具備大模型—雲計算—芯片—應用一體化能力的科技巨頭。到了今年，阿里又進一步宣佈未來三年將投入超3800億元建設雲與AI基建。

在這一體系下，AI已全面支撐阿里生態：在淘寶和天貓，AI助力商家經營、內容製作、用户服務；在飛豬，“問一問”結合AI與旅行場景，提供專業化、可執行的行程規劃；在釘釘，AI表格支持單表千萬行操作，顯著提升辦公效率……這些場景不是簡單的“模型測試”，而是真實商業價值的驗證。

有了這些先天優勢託底，作為阿里直面“AI時代未來之戰”的核心切入產品-千問APP的上線也就在情理之中。阿里率先撕開了這場全球科技巨頭都覬覦已久的AI超級入口爭奪賽。

未戰而慌。阿里AI強勢的生態輸出，直接加劇了美國AI產業對其閉源生態應用的落地焦慮，也間接代表着中國AI產業與北美科技巨頭進入“平視時刻”的現實性。

平視非終點：全球AI競合深解

這份“科技平視”來之不易，但自信崛起的同時也要清醒認知到，“平視”並不意味着中國AI在更多單點技術上完全追平北美科技。在算力、芯片和科研基礎方面，北美科技勢力仍保持明顯優勢，且閉源模型在企業級市場仍有較強吸引力。

但中國AI產業在路徑正確性與生態完整度上獲得了對等競爭的位置。其構建的開源生態+場景縱深+成本優勢平行體系，在某種程度早已能與OpenAI+微軟+英偉達的北美聯盟形成對抗。

這種對抗沒有贏家通吃，卻重塑了全球創新邏輯。

對美國而言，負債驅動的閉源模式面臨“創新悖論”：越是追求技術領先，越需天量投入；越是高定價，越阻礙生態擴張。高盛報告警示，當投資高度依賴對未來收益的貼現，而現實回報不及預期時，債務鏈條的崩塌將引發系統性風險。目前為了支撐持續的AI投入，北美科技巨頭債務一直在上升中。

而中國開源路徑雖具成本優勢，卻需警惕場景碎片化與基礎創新不足，譬如國產AI大模型在複雜推理任務上仍普遍落後於GPT-4，芯片製程、高算力芯片自主設計能力差距短期難消等。

“平視時刻”的真正價值，應該在於打破科技霸權的單一敍事。過去，新能源讓中國完成半次定義；未來，AI正為其提供完整定義權的契機。

在這種背景下，作為主要力量之一和重要參與者，千問APP肩負的真實野心實則是阿里意圖爭奪人類與AI交互方式的規則制定權。一如阿里CEO吳泳銘強調的“自然語言才是AI時代的源代碼”，暗示未來智能體將如APP般普及，而入口歸屬決定生態主導權。

歷史證明，定義者往往誕生於範式遷移的裂縫中。微軟崛起於IBM忽視的PC軟件，谷歌勝出在雅虎輕視的搜索算法。現今千問的勢不可擋，未必意味着中國AI產業生態已實現領先，卻清晰傳遞一個信號：AI的未來不再由硅谷單方面書寫。

在AI這個足以重塑人類文明的底層技術領域，“平視”本身已經是國產AI鏈質的—場突破。

來源：港股研究社