“千問恐慌”席捲硅谷,誰在顫抖?_風聞
港股研究社-旨在帮助中国投资者理解世界,专注报道港股。13小时前
11月的硅谷,一場被海外社交媒體稱為“千問恐慌”的情緒正從科技圈向更大範圍蔓延。
日前,英國《金融時報》報道稱,華盛頓在一份備忘錄中指控阿里巴巴“為中國軍方提供針對美國的技術支持”。儘管全文未提供任何具體證據,阿里巴巴也立即進行了嚴正反駁並指出這是一場“惡意公關行動”。
但這場莫須有的攻擊值得深思,因為這背後是中國大模型技術對美國科技霸權的實質性衝擊。
當阿里旗下千問Qwen開源模型下載量反超Meta的Llama成為最受全球開發者歡迎的寵兒,當可全面對標ChatGPT的千問APP全力進軍AI to C市場難以低調,中美AI競逐的劇本,已悄然從北美定義、中國跟隨轉向體系對體系的平等對話。
恐慌之下,閉源高負債VS開源搶生態
這不是中國AI第一次引發海外高度重視。
年初DeepSeek以低算力高產出模式打破大模型“燒錢競賽”定式時,硅谷或許已感受到些許威脅性;如今温水煮青蛙式成長到了勢不可擋地步的千問,則直擊美國AI產業的底層焦慮,這一焦慮甚至直接燒到了白宮。
深入剖析可知,這種焦慮源於兩種技術路線的碰撞:
一直以來,美國AI產業的主流是依託閉源生態構建“高算力→高成本→高定價”的垂直壁壘:OpenAI以GPT-4為旗艦收取高昂API費用,谷歌Gemini、Anthropic的Claude均走閉源收費路線。這一模式曾被視為理所當然,核心玩家都試圖通過壟斷模型能力掌控AI話語權。
可走到現在,這種閉源生態模式的壓力愈發厚重。一邊是商業規模有限增長以及可盈利商業路徑的持續摸索,另一邊則是融資投入的迅速膨脹。
要知道今年以來,AI相關債券發行量佔美國企業債務淨供應總量的四分之一以上,僅Meta單次再融資即達300億美元。這種將AI未來押注於債務槓桿的模式,使得整個生態面臨極高的流動性風險,而且這已經不是能輕易説停的事。
反觀中國AI產業,一條“降本算力→開源擴散→場景深耕”的水平路徑正顯現實效。眼下,阿里Qwen系列的崛起,將這一路徑推向高潮:
至今千問Qwen全球下載量、衍生模型數量均超過美國Meta Llama系列,位居全球第一開源模型;全新版Qwen3性能已達GPT-5、Gemini 2.5-Pro同級水平,支持119種語言。
在場景落地層面,作為C端新抓手,阿里基於Qwen3模型開發的千問APP在前幾日已上線公測版,初步反饋良好;國際版也將上線,屆時將藉助Qwen模型的海外影響力與ChatGPT直接爭奪用户。依照阿里強大的生態體系,可以預見該產品在電商客服、旅行規劃、辦公提效等場景的真實商業價值兑現非常可觀。
更致命的是,這種開源模式將頂級模型能力免費開放,直接衝擊北美閉源收費體系。前谷歌CEO施密特直接預警,在成本和技術可行性雙重壓力下,全球多數國家可能轉向中國開源技術。這意味着美國失去對AI生態的唯一主導權可能性極高。
歸根結底,硅谷的恐慌實則是以中國AI企業為主導的開源擴散威脅到了美國精心構築的技術領先+價格壟斷根基,後者引以為傲的定價權未來極可能面臨崩塌風險。
千問搶位初成功,北美AI單極夢碎
更深層次來説,白宮的無端指控還隱含着北美根深蒂固的科技霸權思維。從微軟定義PC操作系統、谷歌重塑信息分發、蘋果開創移動生態……美國多年來主導了一輪又一輪科技範式,早已形成“押注定義者而非追隨者”的產業信仰。
這種歷史慣性曾讓北美科技巨頭篤信:全球科技範式的定義權屬於美國,這一輪AI革命也理應如此。
為此,美國核心資本正以空前共識投入這場變革,試圖鎖定未來二十年的技術範式與定義權。
然而,“千問恐慌”情緒的浮現與蔓延説明這個新劇本註定不會再由單一勢力譜寫。這一次,在AI這一重塑生產關係的顛覆性技術面前,中國科技產業首次站到了“能力齊平、生態對壘”的新起點。
首先是能力層面,按照斯坦福大學《2025年人工智能指數報告》,到去年底中美頂尖模型性能差距已收斂到0.3%。
其次,這種突破還源於中國AI產業鏈的全棧覺醒。阿里巴巴的全棧佈局就是這種覺醒的核心代表。
歷經十六年的沉澱,阿里形成覆蓋底層算力、模型系統、應用生態的全棧能力體系,是全球極少數具備大模型—雲計算—芯片—應用一體化能力的科技巨頭。到了今年,阿里又進一步宣佈未來三年將投入超3800億元建設雲與AI基建。
在這一體系下,AI已全面支撐阿里生態:在淘寶和天貓,AI助力商家經營、內容製作、用户服務;在飛豬,“問一問”結合AI與旅行場景,提供專業化、可執行的行程規劃;在釘釘,AI表格支持單表千萬行操作,顯著提升辦公效率……這些場景不是簡單的“模型測試”,而是真實商業價值的驗證。
有了這些先天優勢託底,作為阿里直面“AI時代未來之戰”的核心切入產品-千問APP的上線也就在情理之中。阿里率先撕開了這場全球科技巨頭都覬覦已久的AI超級入口爭奪賽。
未戰而慌。阿里AI強勢的生態輸出,直接加劇了美國AI產業對其閉源生態應用的落地焦慮,也間接代表着中國AI產業與北美科技巨頭進入“平視時刻”的現實性。
平視非終點:全球AI競合深解
這份“科技平視”來之不易,但自信崛起的同時也要清醒認知到,“平視”並不意味着中國AI在更多單點技術上完全追平北美科技。在算力、芯片和科研基礎方面,北美科技勢力仍保持明顯優勢,且閉源模型在企業級市場仍有較強吸引力。
但中國AI產業在路徑正確性與生態完整度上獲得了對等競爭的位置。其構建的開源生態+場景縱深+成本優勢平行體系,在某種程度早已能與OpenAI+微軟+英偉達的北美聯盟形成對抗。
這種對抗沒有贏家通吃,卻重塑了全球創新邏輯。
對美國而言,負債驅動的閉源模式面臨“創新悖論”:越是追求技術領先,越需天量投入;越是高定價,越阻礙生態擴張。高盛報告警示,當投資高度依賴對未來收益的貼現,而現實回報不及預期時,債務鏈條的崩塌將引發系統性風險。目前為了支撐持續的AI投入,北美科技巨頭債務一直在上升中。
而中國開源路徑雖具成本優勢,卻需警惕場景碎片化與基礎創新不足,譬如國產AI大模型在複雜推理任務上仍普遍落後於GPT-4,芯片製程、高算力芯片自主設計能力差距短期難消等。
“平視時刻”的真正價值,應該在於打破科技霸權的單一敍事。過去,新能源讓中國完成半次定義;未來,AI正為其提供完整定義權的契機。
在這種背景下,作為主要力量之一和重要參與者,千問APP肩負的真實野心實則是阿里意圖爭奪人類與AI交互方式的規則制定權。一如阿里CEO吳泳銘強調的“自然語言才是AI時代的源代碼”,暗示未來智能體將如APP般普及,而入口歸屬決定生態主導權。
歷史證明,定義者往往誕生於範式遷移的裂縫中。微軟崛起於IBM忽視的PC軟件,谷歌勝出在雅虎輕視的搜索算法。現今千問的勢不可擋,未必意味着中國AI產業生態已實現領先,卻清晰傳遞一個信號:AI的未來不再由硅谷單方面書寫。
在AI這個足以重塑人類文明的底層技術領域,“平視”本身已經是國產AI鏈質的—場突破。
來源:港股研究社