谷歌反擊戰，Gemini 3.0 憑什麼讓 OpenAI 緊張？_風聞

文 / 王浩純 

來源 / 節點財經 

硅谷的深秋通常是科技巨頭們最為焦慮的季節，但對於谷歌而言，這種焦慮在昨天戛然而止。

在OpenAI發佈其備受矚目的GPT-5.1模型僅僅數日後，谷歌沒有選擇沉默，而是以一種近乎激進的姿態，發佈了其史上最強大的 AI 系統Gemini 3.0。

這不僅僅是一次例行的版本更新，更像是一場精心策劃的“諾曼底登陸”。

過去兩年，谷歌在AI戰場上一直扮演着“追趕者”的角色，被外界詬病為動作遲緩、由於大公司病而畏首畏尾。然而，Gemini 3.0的亮相徹底改變了這一敍事。

憑藉一項被稱為"Deep Think"（深度思考） 的核心突破，以及一個旨在重塑軟件開發行業的 Antigravity（反重力） 平台，谷歌試圖向世界證明：人工智能的下一個時代，不再是關於“誰能陪你聊天”，而是關於“誰能幫你思考”和“誰能幫你行動”。

01 從快思考到慢思考，AI 的邏輯覺醒

如果你使用過之前的AI模型，可能會發現它們像一個反應極快但喜歡不懂裝懂的實習生，你問一個問題，它立刻吐出一大段話，不管對不對。

Gemini 3.0 最大的不同在於，它學會了“慢下來”。

谷歌此次引入的 “Deep Think”（深度思考） 模式，標誌着 AI 開始具備了類似於人類的思維能力。當你拋給它一個複雜的數學難題、一個糾結的法律案例，或者一段充滿Bug的代碼時，它不會立刻回答。它會在後台進行一場你看不到的“沙盤推演”：假設幾種可能性，自我反駁，驗證邏輯，規劃路徑，最後才給出它認為最正確的答案。

這種“深思熟慮”帶來的效果十分引人關注。

在被業內稱為“數學競賽地獄模式”的 MathArena Apex測試中，包括 GPT-5.1 在內的頂尖模型通常只能拿到 1% 左右的分數，基本靠“蒙”。而開啓了深度思考模式的Gemini 3.0，得分飆升到了23.4%。

這意味着什麼？意味着 AI 終於走出了文科生的舒適區，開始具備瞭解決嚴肅科學問題、進行復雜邏輯推理的理科專家能力。對於金融分析師、科研人員和工程師來説，這個工具終於從“玩具”變成了“同事”。

02 “Nano Banana”與多模態的勝利

在嚴肅的技術突破之外，Gemini 3.0在多模態（即同時處理文字、圖片、視頻的能力）上的表現，則通過一場意外的“網絡狂歡”展現得淋漓盡致。

在正式發佈前，谷歌曾將Gemini 3.0的圖像生成模塊以匿名代號 “Nano Banana"投放到公開競技場進行盲測。這個名字起初只是一個工程師在凌晨加班時隨手敲下的佔位符，卻意外地在Reddit等社區引發了轟動。

“Nano Banana” 以碾壓級的優勢擊敗了所有對手。它解決了一個長期困擾 AI 繪畫界的難題——“聽得懂人話”。

你可以像挑剔的甲方一樣要求它：“把圖裏模特的衣服換成黑色，背景改成巴黎時裝週，但千萬別動她的臉和髮型。”它能完美執行，保持人物特徵的一致性，這是之前的模型從未做到的。

當谷歌高管們終於在社交媒體上發佈香蕉表情包承認這是 Gemini 3.0 的一部分時，這不僅展示了技術實力，更顯示了谷歌在品牌營銷上的一種久違的鬆弛感與自信。

如果説微軟一直在推銷“Copilot”（副駕駛）的概念，即人來操作，AI 在旁邊輔助；那麼谷歌通過 Gemini 3.0 推出的 Google Antigravity（反重力） 平台，則是想把方向盤直接交給 AI。

Antigravity 是一個全新的開發者平台，它重新定義了人與軟件的協作方式。

在這個平台上，程序員不再需要一行一行地寫代碼。你更像是一個“包工頭”，只需下達指令：“給這個電商 App 做一個購物車功能，要支持 Stripe 支付。”

Gemini 3.0 裏的智能體會自主拆解任務、編寫代碼、運行測試、甚至自己去查閲 API 文檔來修復報錯。為了讓你放心，它會生成一系列“計工件”，比如任務清單、實施計劃和操作錄屏，讓你隨時像監工一樣審查它的工作進度。

在衡量 AI 長期規劃能力的 Vending-Bench 2 測試中，Gemini 3.0 的得分是 GPT-5.1 的近 7 倍。這證明了它不再只是一個對話框，而是一個真正能獨立幹活的“數字員工”。

03 生態圍牆，蘋果的擁抱與三星的搖擺

技術再強，也需要落地的入口。在這一輪商業博弈中，谷歌正在經歷“冰火兩重天”。

作為安卓陣營的絕對主力，三星似乎正在通過引入新變量來制衡谷歌。據多方報道，三星正在考慮在其下一代旗艦手機 Galaxy S26 中，引入 AI 搜索新星 Perplexity 作為默認助手，甚至可能在某些場景下取代谷歌的位置。

三星並不希望自己的硬件僅僅淪為谷歌AI的管道，通過引入 Perplexity，三星試圖在 AI 服務上獲得更多話語權和差異化賣點。

然而，在另一條戰線上，谷歌即將達成一項可能決定未來十年格局的交易。

多方消息確認，蘋果正與谷歌敲定一項年度價值約10 億美元的協議，計劃將Gemini模型集成到未來的 Siri 和 iOS 系統中。

這被視為科技界的“雅爾塔會議”，蘋果深知自己在雲端大模型上的短板，而谷歌急需保住iPhone這個全球最有價值的流量入口。

未來的Siri將呈現出一種混合形態，處理簡單的隱私任務時使用蘋果自研模型，而當用户問出“幫我規劃一個去日本的七天行程並訂票”這種複雜需求時，Siri會無縫切換到雲端的Gemini 3.0來處理。這不僅為谷歌帶來了巨大的用户基數，更是一道對抗OpenAI的堅實防線。

資本市場對 Gemini 3.0 的反應，生動詮釋了什麼叫“預期差”。

回想2024年初，當OpenAI發佈視頻模型Sora時，谷歌股價一度大跌，投資者擔心搜索廣告這個“印鈔機”會被 AI 顛覆。那時的谷歌，看起來像是一個在新時代迷路的老巨人。

但隨着 Gemini 3.0 的發佈，風向徹底逆轉。

連一向迴避科技股的巴菲特，其旗下的伯克希爾·哈撒韋公司也在第三季度建倉了谷歌母公司Alphabet 的股票。

華爾街開始重新計算谷歌的價值，Gemini 3.0完全在谷歌自研的TPU v5p芯片上訓練。相比於依賴英偉達昂貴顯卡的競爭對手，谷歌擁有更低的推理成本，這讓他們有資本在價格戰中戰勝對手。而Gemini並沒有殺死搜索，反而通過“AI 概覽”增強了用户粘性，並且其正在吸引企業客户從微軟Azure 向Google Cloud（谷歌雲）遷移。

Gemini 3.0 的發佈，標誌着 AI 行業的分水嶺。

它不再只是一個聊天機器人，它是你未來的理財顧問、初級程序員、甚至是法律助手。對於谷歌而言，這不僅是一次產品的發佈，更是一場關於生存權的宣示，那個曾經發明瞭 Transformer 架構（大模型基礎技術）的巨人，終於全副武裝地回到了戰場的中央。

對於競爭對手 OpenAI 來説，這場戰爭才剛剛開始，而對於我們每一個普通人來説，生活可能將被再次重塑。