跳出大模型狂熱，直面城市基礎設施，諾比侃正在證明產業AI的價值_風聞

在大模型商業化仍待驗證、AI企業普遍燒錢續命的當下，一家來自成都的AI公司卻以持續盈利的姿態衝向資本市場。近日，諾比侃人工智能科技（成都）股份有限公司（以下簡稱“諾比侃”）更新招股書，計劃在港交所上市。

在萬億級城市基礎設施的現代化浪潮中，諾比侃試圖用軟硬一體的行業模型平台，證明中國AI的另一條路徑，不是顛覆世界，而是讓基礎設施變得更聰明、更安全、更可靠。

諾比侃：從“AI敍事”迴歸產業底層

過去三年裏，中國AI賽道經歷了從狂熱到冷靜的週期。大模型公司在算力成本與商業落地之間左右為難，AI應用端陷入“有用户沒變現”的尷尬，而大量AI創業公司則仍停留在技術演示與試點階段。

與此形成鮮明對比的是，諾比侃在同一時期交出了連續盈利的財務表現。

招股書顯示，2022—2024年諾比侃營收分別為2.53億元、3.64億元、4億元；同期利潤從6316萬元提升至1.15億元，利潤率穩定在25%—29%區間。對於大多數仍在“燒錢講故事”的AI公司而言，這樣的成績無疑具有稀缺性。

這種稀缺源於諾比侃對產業底層場景的深度紮根。在AI創業潮湧向大模型和C端應用時，諾比侃選擇服務基礎設施行業。這些行業預算穩定、需求剛性，長期存在依賴人工巡檢、效率低下的痛點。

與此同時，諾比侃技術路線清晰務實，從底層NBK-INTARI平台，到可遷移複用的AI行業模型，再到軟硬一體化交付方案，構建完整垂直技術閉環。平台為底座、模型為核心、解決方案為收入來源，技術可反覆複用、跨場景擴展。

深入來看，軌道交通場景的落地是其最早的突破點。據灼識諮詢，就2023年的收入而言，諾比侃為中國第二大AI+供電系統檢測監測解決方案提供商，為中國第七大AI+軌道交通檢測監測解決方案提供商。

而且城市軌道交通設備繁雜、安全要求高，這使得AI應用的價值更易體現且難被替代。

尤其，諾比侃積累的算法模型、數據體系與軟硬件適配能力，具備橫向複製潛力，從軌交延伸至供電系統、城市治理等場景。這些選擇雖不具備直觀吸引力，但卻具有商業可持續性，為諾比侃提供穩固增長基礎與自我造血能力。

從結果來看，諾比侃不是依靠故事驅動增長，而是靠在產業現場逐項啃下“難而正確”的場景，完成了從平台到模型再到解決方案的閉環構建。

連續盈利的數據表明，這套以場景深度為主導的技術路線在基礎設施領域確實找到了商業抓手。然而，這並不意味着產業AI就此進入了穩定期。

巨大空間背後的現實摩擦，產業AI也有隱憂

近年來，中國城市基礎設施數字化趨勢加速。灼識諮詢數據顯示，2024年中國AI +交通、AI + 能源、AI + 城市治理解決方案行業市場規模分別達2700億元、5000億元和7000億元，且將保持強勁增長。

諾比侃在這三大賽道均有佈局，且在多個細分領域領先。它是國內第二大AI + 供電系統檢測監測解決方案提供商，第七大AI + 軌道交通檢測監測解決方案提供商。

其NBK - INTARI平台與行業模型架構具備跨行業遷移潛力。行業模型沉澱行業經驗，理解行業“物理世界”是競爭壁壘。

深度綁定使得諾比侃從AI供應商向AI基礎設施提供商轉變，服務基礎設施安全、效率、穩定運行，價值鏈也更長、更具黏性。

隨着城市治理數字化和能源系統智能化推進，AI成為基礎設施得必備能力，為諾比侃上市後業務增長提供廣闊空間。

只是，基礎設施智能化的空間巨大，同時也意味着參與者更多、週期更長、摩擦更復雜。諾比侃穿越了第一段增長曲線，但在邁向更廣泛行業時，它同樣要面對技術迭代、競爭加速、項目週期冗長和監管趨嚴帶來的現實壓力。

換言之，產業AI的故事剛剛講通，真正的難題才剛剛開始。

一是競爭加劇。隨着基礎設施數字化成為政策主導方向，國資、央企技術公司、傳統工業巨頭及大量AI創業公司紛紛入局，賽道擁擠，解決方案同質化風險上升。

二是技術迭代壓力大。基礎設施場景複雜，設備變化快、運行環境特殊、數據結構多樣，行業模型需持續更新訓練，研發投入長期高企。

三是商業節奏不確定。諾比侃現有客户以公共部門的客户為主，項目週期長、交付複雜、回款節奏不確定，對現金流管理要求高，難以靠規模擴張高速增長。

四是監管風險加深。AI行業政策從鼓勵創新轉向安全與合規，涉及算法透明度、數據安全、行業准入等，合規成本也在同步上升。

這些挑戰表明，產業AI之路仍屬於長坡厚雪的漫長賽道。諾比侃雖憑藉技術平台與行業能力領先，但要想穿越下一輪技術週期，便需要保持技術迭代速度、維持行業理解深度，在競爭中持續佔優。

結語

諾比侃上市，既證明了產業AI的可行性，也預示着產業AI未來的考驗，但它面臨的競爭、技術迭代與監管挑戰，也讓這條道路充滿了不確定性。

如果説上一輪AI浪潮更關注顛覆性創新，那麼下一輪AI浪潮，或許屬於那些深耕場景、理解行業規律、能夠將算法嵌入城市底層運行邏輯的公司。