美年健康響應上海發展醫學人工智能方案，打造AI+醫療創新示範高地

在近日舉行的第四屆中國醫學信息學學科發展大會上，與會專家表示，數智賦能醫療衞生事業高質量發展，大數據、人工智能等新興技術正在重塑傳統的醫藥衞生模式，AI賦能健康醫療有望成為我國健康科技躍升潛在突破點和增長點，醫學科學數據成為基礎性和戰略性資源。

不久前，上海市人民政府辦公廳也率先發布《上海市發展醫學人工智能工作方案（2025—2027年）》，明確提出了將上海建設成為全球醫學人工智能技術創新、應用示範和產業發展的領導者。作為全國醫療資源最集中、醫療活動最頻繁的城市之一，上海以其在集成電路、人工智能和生物醫藥產業的雄厚基礎，為醫學人工智能的發展提供了無限可能。

在這場智能化浪潮中，總部位於上海的AI醫療第一股美年健康集團憑藉其深厚的醫療健康底藴和前瞻性的戰略佈局，積極響應政策號召，從提升創新AI產品能力、建設數智支撐平台、打造全領域應用場景、提升產業發展等方面着手，深度融合人工智能與醫學創新，力求推動預防醫學領域的事業高質量發展。

一、深度學習與多模態診斷技術助力美年健康新發展

《方案》提出將人工智能與臨牀醫療深度融合，涵蓋臨牀診療輔助決策、檢驗檢查輔助診斷、智能手術輔助應用等多個領域。美年健康集團在檢驗檢查輔助診斷方面已取得顯著成果，尤其是在多模態大模型影像輔助診斷技術上取得突破性進展，能夠從海量醫學影像數據中迅速、精準地識別微小病灶，為關鍵疾病的早期精準篩查提供強有力的技術支持。

在AI影像輔助篩查功能的加持下，美年健康集團不僅極大提升了篩查效率，減輕了醫師的閲片壓力，更是將“AI輔助閲片”的概念轉化為現實，為醫療影像診斷領域帶來了革命性的變革。

美年健康集團的創新步伐不止於此。在深度學習等AI技術的助力下，集團推出了多款“專精特新”體檢產品，其中愛惜瞳™視網膜人工智能篩查產品尤為引人注目。該產品通過免散瞳眼底照相採集圖像，並結合AI影像識別、多模型數據分析以及PACS管理系統等技術，能夠系統性地篩查青光眼、黃斑病變等眼底疾病，以及由高血壓、糖尿病、血脂異常等全身性慢性疾病引發的眼底病變。此外，冠脈鈣化積分產品在冠心病風險篩查領域也展現了AI技術的強大潛力，通過胸部CT平掃自動識別冠狀動脈鈣化斑塊，評估冠脈血管鈣化情況。

在智能化醫療的多個領域，美年健康集團實現了全面覆蓋，包括智能門診分診、智能病歷輔助生成、中醫臨牀智能輔助診療、智能醫療質量管理、智能健康管理、智能公共衞生羣體數據分析等，展現了集團在智能化醫療領域的全面佈局。

值得一提的是，《方案》提出圍繞人工智能認知智能、強化學習等前沿領域加大研究佈局，支持在腦科學與腦機接口、計算生物學等醫學前沿領域的創新探索。這一點與美年健康推出的“腦睿佳”產品不謀而合。“腦睿佳”基於高精度腦部磁共振成像，並應用深度學習等AI影像分析技術，結合中國健康人羣全年齡段全腦標準數據庫，能夠識別腦部發病早期的結構性異常和功能性退化，實現疾病早期微小異常指標的檢出。2023年12月，美年健康集團攜手復旦大學類腦人工智能科學與技術研究院、南京景三醫療科技有限公司，共同啓動了中國百萬人羣腦體檢項目，旨在建立阿爾茲海默病早篩方法共識，發佈中國百萬人羣腦健康白皮書，並共建中國人腦大數據平台。在上海市級科技重大“腦與類腦智能基礎轉化應用研究”專項2023年度總結會議上，中國百萬人羣腦體檢篩查計劃正式啓動。未來，三方將致力於實現國內百萬人羣腦健康篩查的目標，推進公立醫院和各類體檢中心腦檢產品的落地，完成三年300萬人次腦健康篩查任務，並上線數字評估和訓練系統以及家用痴呆風險評估工具包，使腦健康評估更加普及，服務更廣泛的受眾羣體。

二、大模型能力提供醫療輔助決策支持，賦能用户全生命週期健康管理服務

隨着2024年被標記為人工智能大模型商業化的“元年”，政府工作報告首次提出“人工智能+”行動，標誌着大模型技術在各領域的商業化探索邁出了堅實的步伐。在這一背景下，《方案》強調了提升創新策源能力的重要性，包括推動算法突破與算力提升，加快核心算法技術研發，並圍繞“通專融合”技術範式創新，推動醫學大語言、通用圖像、智能交互等大模型的開發。業內專家強調，充分發揮數據要素價值，讓人工智能真正賦能醫學研究，以學科發展帶動技術創新，促進醫學領域新質生產力的發展。

值得一提的是，美年健康以其千萬級的健康體檢流量入口，每年為約3000萬人次提供健康體檢服務，積累了龐大的數據資源。面對主檢醫生專業要求高、年輕醫生全科能力弱、報告撰寫水平不一致、醫學專業知識更新快等挑戰，美年健康藉助最新的生成式AI技術，研發了智能主檢系統。該系統遵循權威性和規範性、臨牀思維“一元論”、急重緩輕排序、動態化與時效性、個體化和一致性等關鍵原則，利用規則引擎、知識圖譜和大模型能力，形成了準確、快速的智能主檢報告生成技術，打造了AI主檢醫生賦能平台，提升了主檢報告的質量，降低了漏診誤診風險，同時提高了主檢醫生的工作效率和輔助決策能力。

此外，美年健康推出的國內首款AI智能私人健康管理師“健康小美”，依託大模型能力，能夠識別醫療場景中的多模態數據，並精準理解其含義。結合3.5萬名美年健康預防醫學人才20年的經驗積累，以及超過2億人次的真實健康體檢數據和千萬級醫療文獻，“健康小美”在人羣健康分析與疾病風險預測方面展現出專業精準的能力，為體檢用户帶來了全新的健康管理模式，推動了體檢行業的個性化和數字化發展。

在血糖管理領域，美年健康集團推出“ AI智能血糖管理創新產品”，該產品採用創新的“三師共管”（醫師、營養師、運動指導師）模式，為用户提供全面而個性化的血糖管理服務，其服務模式依託於2.3億條數據支持的血糖管理系統，確保了服務的科學性和準確性。該產品的AI智能控糖助理“糖豆”，不僅運用先進的系統軟件智能和 AI 技術提供動態血糖監測，而且結合功能營養素的科學調配，從用藥指導、飲食調整、運動建議等方面為每位用户定製“一人一策”的個性化血糖管理方案。

三、AI技術賦能扁鵲系統，提高全國分院管理運行效率

隨着《方案》的發佈，人工智能與醫療管理的深度融合已成為行業發展的新趨勢。第四屆中國醫學信息學學科發展大會上，專家也指出，在智能醫學蓬勃發展的新時代，應積極擁抱新技術，打破學科壁壘，藉助新一代信息技術構建全方位、多層次的數字化教育框架，共同搭建醫學與智能融合的創新平台。美年健康積極響應國家號召，自主研發的扁鵲SAAS智慧體檢數字化管理平台，標誌着公司正式邁入新一代智慧體檢雲平台時代。該平台實現了體檢全流程的數字化、智能化管理，為構建全方位、全生命週期的數字化健康管理平台奠定了堅實的基礎。

扁鵲智能體檢系統以其創新技術，實現了體檢業務的分時預約、快速登記、智慧導診、智能加項、檢中糾錯、數據即時互通、樣本追蹤、重要異常結果自動上報、AI-MDT報告等功能，用智能信息化服務升級重塑了傳統體檢過程。基於扁鵲系統，美年健康已經對業務流程進行精細化運營管理，實現數據驅動、一看到底、高效協同和精準業務決策支撐。

通過扁鵲系統的運營，美年健康將客户聲音的獲取顆粒度從分院細化到每個診室、每個工作人員，客户滿意度調研實現全覆蓋，推動標準化服務向個性化服務發展，進一步提升客户體驗。

展望2025年，美年健康將繼續借助人工智能技術，助力智慧分院建設，提升全國600多家分院的管理運行效率。同時，通過打造AI驅動的醫技雲平台集羣，構建AI基礎設施的網絡，持續強化醫質管理。在智能分院經濟管理決策支持上，通過AI技術優化客户需求分析、收費管理及服務流程，提升客户滿意度並增加收入。AI算法預測未來運營趨勢，幫助管理層做出更加科學、精準的決策，實現跨門店數據共享與比較，優化資源分配，提升整體運營效率和成本效益。

四、AI賦能預防醫學，引領數智化健康管理新紀元

美年健康憑藉預防醫學龍頭企業的優勢，在規模效應、數據資產、多元化場景及20年行業經驗積累的基礎上，抓住AI+醫療的市場機遇，利用大模型技術驅動全新賽道。通過深入挖掘大數據應用價值，以先進技術算法、自我學習和進化能力，為用户提供個性化健康管理方案與陪伴服務，從低頻單一的年度體檢服務升級為動態持續的健康管家，降低個性化醫療與主動健康服務的邊際成本，實現醫療普惠。

《方案》強調提升數據治理，採用語義知識圖譜和預訓練大語言模型等技術自動處理醫學數據，並利用隱私計算等手段保護數據安全，推動多模態數據管理和聯邦學習的發展。同時還提出建設醫療健康數據基礎設施，包括市衞生健康數據大平台和數字智能創新實驗室，以促進算法訓練和智能化評估，以及建立醫療行業開放語料庫，為醫療數據分析提供支持。

值得一提，美年健康深耕預防醫學領域20年，擁有超億人次的影像數據及2億人次的結構化健康數據。其數據資產入表工作已取得初步成效，未來將繼續強化數據產品賦能，提升數據資源管理與利用能力，凸顯“健康大數據與數智賦能”特質，推動美年高質量發展。在商業保險領域，美年健康通過提供數據支持，幫助保險公司更好地瞭解客户健康狀況、打造團體健康模型，從而制定更合適的保險產品與服務，提升保險公司競爭力，為消費者提供更優質的保障。

《方案》提出打造產業聚焦高地和強化經營主題培育。美年健康以流量入口和健康數據為新型醫療資源，與人工智能領域的優秀合作伙伴深度合作，為檢後健康管理服務賦能。其位於上海靜安區健康智谷園區的總部，帶動了園區高端醫療服務與大健康產業創業辦公的雙輪驅動產業聚集及孵化效應。美年健康藉助人工智能技術與大數據能力，構建強孵化功能的生態圈，賦能上下游獨角獸企業，推動“AI+健康管理”產業新生態。

美年健康集團創始人、董事長俞熔表示，隨着上海市發展醫學人工智能工作方案的深入實施，美年健康將繼續緊密圍繞政策指引，打造AI示範應用，深挖數據價值，推動產業發展，為實現醫療普惠和產業發展做出更大貢獻。