“DeepSeek崛起提醒我們：制裁越嚴厲，中企進步越快？”

【文/觀察者網 齊倩】中國人工智能公司深度求索（DeepSeek）近期相繼推出開源人工智能（AI）模型DeepSeek-V3和DeepSeek-R1，引起了硅谷同行以及西方媒體的高度關注。

1月23日，英媒《金融時報》刊文《深度求索等中國初創企業正在挑戰全球AI巨頭》，對於深度求索給予高度評價。文章稱，該公司推出的V3模型震驚了國際科技界，其性能可與資金更雄厚的OpenAI等美國競爭對手相媲美；R1模型給人留下了深刻印象，是其進軍AI推理領域的嘗試。

美國南加州大學古爾德法學院法學教授張湖月（Angela Zhang）在文中提到，深度求索並非孤例。自去年年中以來，阿里巴巴、騰訊、字節跳動等中國科技公司一直在穩紮穩打，逐步縮小與美國同行的差距，在能力上與他們匹敵，在成本效率上超越他們。

“中國在效率方面的成就並非偶然。這是中國對美國及其盟友不斷升級的出口限制的直接回應。”張湖月認為，“美國限制中國獲取先進的AI芯片，卻無意中刺激了中國的創新。”

Deepseek-V3與多個國內外大模型的測試數據對比“Deepseek”公眾號

文章觀察到，在美國打壓中企並限制AI芯片對華出口後，為了減少對海外高端芯片的依賴，中國AI公司在算法、架構和訓練策略方面嘗試了新方法。許多公司採用了“混合專家”方法，專注於針對特定數據進行訓練的小型AI模型。這些方法可以在減少計算資源的同時提供強大的結果。

DeepSeek-V3模型體現了這種方法的成功。根據其技術報告，該模型使用由英偉達H800 GPU驅動的數據中心進行訓練。據介紹，深度求索公司僅用兩個月就完成了訓練，成本為550萬美元，僅為OpenAI等美國公司所花費金額的一小部分。

深度求索公司還大幅降低了推理成本，因此獲得了“AI屆拼多多”的綽號。這一突破意義深遠，挑戰了人們普遍持有的假設，即尖端AI需要大量計算能力和高達數十億美元的資金。深度求索展示了軟件的獨創性如何抵消硬件的限制。

文章稱，這同時暴露了美國旨在阻礙中國AI發展的出口管制的侷限性。雖然這些措施可能會造成短期干擾，但隨着中國不斷創新以適應，其影響只會逐漸減弱。

“對於美國政策制定者來説，一個難以接受的事實是，嚴格的出口管制迫使中國科技公司變得更加自力更生，從而推動了原本可能不會發生的突破。”文章如此寫道。

文章認為，美國對華限制，“在不經意間”提供了一個強大的商業激勵，促使中國私營部門填補AI這一空白。儘管美國通常在開創性研究中佔據主導地位，但中國公司在執行力、價格承受能力和產品推廣方面表現出色。這一點已在電子商務、電動汽車、太陽能電池板和電池等領域得到了生動體現。

“深度求索的崛起生動地提醒我們，限制可以促進創新。”文章最後向美國政府提出疑問，“對於特朗普的新政府來説，這提出了一個令人不安的問題：對中國實施越來越嚴厲的制裁是否會適得其反，加速他們原本想要壓制的進步？”

值得注意的是，張湖月並非唯一一個提出上述疑問的學者。

“深度求索的誕生，説明了為什麼特朗普很難打贏貿易戰。”1月9日，美國喬治梅森大學經濟系教授泰勒·考恩在彭博社刊文稱，由於美國限制對華出口芯片，深度求索等中企無法獲得最新的尖端芯片，因此不得不尋找其他更便宜的方法來訓練其模型，並“間接導致了中國重要創新的出現”。

考恩在文中引用了奧地利經濟學家路德維希·米塞斯的一句話：“政府幹預會產生重要的、意想不到的次生後果。”他表示，要看一項政策是否奏效，不僅要考慮其直接影響，也要看它的二階甚至三階影響。

22日，前《紐約時報》專欄作者克雷格·史密斯在美國《福布斯》雜誌刊文稱，深度求索的成功，體現了中國AI創新者是如何挑戰現狀的。他同樣認為，美國的出口管制旨在減緩中國AI的發展，但這可能無意中刺激了創新，中企被迫尋找創造性的解決方案，以更少的投入實現更多的成果。

史密斯預測稱，隨着中國繼續投資和推動開源AI發展，同時應對出口管制帶來的挑戰，全球技術格局可能會進一步改變權力動態、合作模式和創新軌跡。這一戰略的成功可能使中國成為塑造AI未來的主導力量，對技術進步、經濟競爭力和地緣政治影響力產生深遠影響。

不久前，深度求索公司創始人梁文鋒接受媒體採訪時指出：“在顛覆性的技術面前，閉源形成的護城河是短暫的。即使OpenAI閉源，也無法阻止被別人趕超。”

深度求索的迅速崛起，引起了美國媒體和硅谷的警惕。

Scale AI首席執行官亞歷山大·王談深度求索AI新模型 視頻截圖

當地時間22日，微軟首席執行官薩蒂亞·納德拉在瑞士達沃斯世界經濟論壇上表示：“深度求索的新模型非常令人印象深刻，他們不僅有效地開發出一種開源模型，實現了推理時間計算，而且計算效率極高。”他強調：“我們應該非常認真地對待中國的發展。”

美國AI科技公司Scale AI首席執行官亞歷山大·王（Alexandr Wang）23日接受美國消費者新聞與商業頻道（CNBC）採訪時説，中國已憑藉深度求索推出的開源模型迅速趕超美國。他表示：“我們發現，深度求索模型表現最佳，大致與美國最好的模型相當。”

亞歷山大·王認為中美間正在進行“AI戰爭”，並補充説，中國在AI領域擁有比英偉達更強大的人才儲備。他説：“美國將需要大量的計算能力和基礎設施。我們需要釋放美國的能量來推動AI繁榮。”

24日，CNBC再次發文稱，深度求索的AI模型“威脅美國在AI領域的主導地位”。文章表示，深度求索花費兩個月和約500萬美元完成了V3模型的構建，引起了人們對於美國在AI領域的全球領先地位正在縮小的擔憂，並對大型科技公司在建設AI模型和數據中心方面的鉅額投入提出了質疑。

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