DeepSeek-R1模型震驚硅谷,美媒:制裁反而促進中國創新
陈思佳
【文/觀察者網 陳思佳】這兩天,中國人工智能公司深度求索(DeepSeek)發佈的大模型DeepSeek-R1震動業界,該模型使用更低的成本和更小的算力規模,實現了足以匹敵美國頂尖AI模型的效果。這一成果引發全球科技行業高度關注,西方媒體也發文感嘆“中國AI模型震驚硅谷”。
最新消息顯示,DeepSeek已經登頂了中國和美國的蘋果App Store應用商店,排名第一,將ChatGPT一舉超越。對於一款中國大模型來説,能夠在美國力壓ChatGPT,是絕無僅有的歷史性一刻。
據美國《華爾街日報》當地時間1月26日報道,DeepSeek-R1的出色表現已經給美國科技行業留下深刻印象,從業者紛紛稱讚深度求索的工作取得了重大突破。OpenAI公司前高管扎克·卡斯(Zack Kass)直言,美國試圖通過制裁限制中國的AI發展,但資源的限制反而激發了中國科研人員的創造力。
深度求索在1月20日發佈了DeepSeek-R1模型,該公司表示,DeepSeek-R1在後訓練階段大規模使用了強化學習技術,在僅有極少標註數據的情況,極大提升了模型推理能力。在數學、代碼、自然語言推理等任務上,其性能比肩美國OpenAI o1正式版。
為促進技術社區的充分交流與創新協作,深度求索還公開了DeepSeek-R1訓練技術。

DeepSeek-R1、OpenAI-o1-1217和DeepSeek-V3的性能比較 DeepSeek微信公眾號
一些第三方測試結果也顯示,DeepSeek-R1的表現足以匹敵美國頂尖AI模型。美國加州大學伯克利分校研究人員設立的聊天機器人競技場(Chatbot Arena)平台上,DeepSeek-R1和去年12月發佈的DeepSeek-V3的性能表現均位列前十。
不僅如此,DeepSeek的開發成本和使用的算力規模都遠低於美國頂尖AI公司。**先前發佈的DeepSeek-V3在僅使用2048顆英偉達H800 GPU的情況下,完成了6710億參數模型的訓練,成本約為560萬美元,這遠低於其他頂級模型的訓練成本。**美媒指出,H800的算力要弱於英偉達H100等芯片,美國限制對華出口此類高性能芯片。
《華爾街日報》提到,作為對比,美國AI企業、Claude模型開發商Anthropic首席執行官達里奧·阿莫代伊(Dario Amodei)去年曾透露,該公司構建模型的成本約為1億至10億美元。
與其他一些頂尖大模型不同,DeepSeek-R1沒有使用傳統的監督微調(SFT)方法,而是專注於強化學習(RL),這意味着該模型跳過了使用人工標準數據訓練的“模仿”環節。
英偉達高級研究科學家範麟熙(Jim Fan)稱讚DeepSeek取得了突破,他在社交平台X上發文稱,DeepSeek-R1完全由強化學習驅動,“這讓人想起了AlphaZero,從零開始學習圍棋、將棋和國際象棋,而不是先模仿人類大師的動作。這是論文中最重要的收穫。”
DeepSeek-R1的表現引起美國科技行業的高度關注。硅谷風險投資家馬克·安德森(Marc Andreessen)表示:“DeepSeek-R1是我見過的最令人驚歎,最令人印象深刻的突破之一。”
舊金山AI硬件公司Positron的聯合創始人巴雷特·伍德塞德(Barrett Woodside)表示,最近他和同事一直在討論DeepSeek的開源模型,“這太酷了。”
一些美國企業也開始在工作中使用DeepSeek。硅谷一家創業公司的聯合創始人安東尼·普奧(Anthony Poo)告訴《華爾街日報》,他們原先使用Claude模型預測財務回報,但現在已轉向DeepSeek,兩者性能相似,使用DeepSeek的成本僅為Claude的四分之一。
普奧説:“OpenAI的模型有着極佳的性能,但我們不想為我們不需要的能力付費。”
截至北京時間今早,DeepSeek在美區蘋果App Store免費榜上已經排在第一位,力壓此前霸榜的ChatGPT。而就在昨天早上,DeepSeek還沒有擠進榜單前五,顯示出過去24小時發酵速度之快。在國區蘋果App Store免費榜,DeepSeek也已登頂。


DeepSeek已在蘋果App Store國區和美區免費榜登頂
近年來,美國在芯片等領域對中國實施出口限制,試圖打壓中國在AI等領域的發展,但深度求索依然能構建出匹敵美國頂尖科技公司的AI模型。OpenAI前高管扎克·卡斯直言,美國的限制未能阻止DeepSeek的進步,“這凸顯了一個深刻的教訓:資源限制反而能激發創造力。”
數字新聞雜誌The Wire China發文稱,DeepSeek-R1的發佈將迫使懷疑論者重新評估中國的技術發展。深度求索對開源承諾的堅持也與OpenAI的專有策略形成鮮明對比,深度求索允許全球企業和開發者共同開發和改進技術,OpenAI則限制對其系統的訪問以維護競爭優勢。
該雜誌指出,**美國決策者應該反思,通過設置障礙來確保領先地位的方法是否還行得通。**美國的出口管制促使中國加速實現技術的自給自足,中美在芯片等領域的技術差距正逐漸縮小,美國的制裁雖然具有破壞性,卻可能反過來助推中國的創新能力。
文章寫道,美國的出口管制不僅削弱了美國科技公司的收入,也導致全球半導體供應鏈變得愈發“支離破碎”,“美國越是專注於遏制對手而不解決自身的缺陷,就越有可能加速其領先地位的喪失。”
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