美AI公司高管：DeepSeek擁有5萬塊英偉達H100，但不能説

近日，美國人工智能數據基礎公司Scale AI創始人兼首席執行官Alexandr Wang在接受CNBC採訪時稱，DeepSeek擁有大約五萬塊英偉達H100芯片，但因美國出口管制措施，他們不能公開談論。

王在採訪中先誇讚了DeepSeek的性能稱，“我們發現，DeepSeek（R1）是目前表現最好的，或者説與美國最好的模型（GPT o1）處於同一水平。”

當被問及中美兩國在人工智能領域的競爭時，王表示：“長期以來，美國一直處於領先地位。”不過，他補充説，DeepSeek最新的模型確實試圖改變這一局面。王認為，“中國實驗室在聖誕節發佈一款驚天動地的模型具有象徵意義，要知道，我們其他人正在慶祝節日。”

Alexandr Wang(王）CNBC

DeepSeek於2024年12月26日（美國時間12月25日）當天發佈了一款“震撼性的模型”——DeepSeek-V3，隨後又於1月20日推出了一款專注於推理的強大AI模型DeepSeek-R1，對標OpenAI的o1模型。

DeepSeek利用較少且不夠先進的芯片訓練出了媲美ChatGPT的模型。DeepSeek在一份技術報告中稱，它使用超過2000個英偉達H800芯片集羣來訓練其參數為6710億的V3模型，而Meta訓練參數量4050億的Llama 3，用了16384塊更強的H100顯卡，花了54天。Deepseek的訓練效率為Meta的11倍。

DeepSeek表示，訓練其最新模型之一的成本為560萬美元（約合人民幣4100萬元）。相比之下，人工智能開發商Anthropic的首席執行官達里奧·阿莫迪 (Dario Amodei )去年提到的建立一個模型的成本為1億至10億美元。

CNBC曾發文稱：“DeepSeek-R1因其性能超越美國頂尖同類模型，且成本更低，算力消耗更少，引發了硅谷的恐慌。”

但王話鋒一轉，談到了中國人工智能企業可能為人工智能模型配備的GPU數量。他稱，“中國的實驗室擁有的H100芯片比人們想象的要多得多。”他補充道， “據我瞭解，DeepSeek擁有大約五萬塊H100芯片。”王認為，因為違反了美國實施的出口管制，所以DeepSeek不能談論這些。

英偉達的Hopper架構GPU如H100和H200，因其優秀的算力，出口受到美國政府的管制。拜登政府於2022年通過一項規定禁止英偉達向中國出售性能遠超其舊款GPU A100 的GPU系列，迫使英偉達開發了名為H800和A800的性能削減版芯片用以替代，但一年後的2023年10月，這兩款芯片也一併被禁止。目前，英偉達已在推廣其最新一代Blackwell架構的GPU，其出口依然受到限制。

王將中美之間的人工智能競賽描述為一場“AI戰爭”，並補充道，“美國將需要大量的計算能力和基礎設施，我們需要釋放美國的能量以推動這場AI繁榮。”

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