不止 DeepSeek，中國"AI三叉戟"打破硅谷神話

就在中國人歡度春節的同時，來自中國的“DeepSeek衝擊波”卻讓大洋彼岸的美國科技界難以安眠。

去年12月以來，中國企業DeepSeek先後發佈兩款比肩OpenAI的大模型，歷史性地力壓ChatGPT，登上蘋果App Store美國區下載榜首。其算力成本更是遠低於OpenAI同類模型，導致1月27日英偉達市值蒸發5927億美元（約合4.3萬億人民幣），創下美股單日市值下跌紀錄。

有人評價説，“DeepSeek可能是個國運級別的科技成果”。

隨着DeepSeek橫空出世，中國“AI三叉戟”也逐漸成型——早在去年，L4級別的百度蘿蔔快跑無人駕駛出租車火爆出圈；在大模型應用領域，美國下載量最高的產品中有多款來自中國，百度文庫成為全球付費用户第二多的AI應用，僅次於微軟Copilot。

能夠造就“國運時刻”的，不止是某一款產品，更是中國AI技術在大規模應用層面的集體優勢。

卷創新，中國毫不遜色

在互聯網時代，中國憑藉龐大的市場規模和產品形態的快速迭代，完成對美國巨頭的超越。但是在AI時代，隨着硬科技成為愈加重要的核心競爭力，中國還能否重現“後發先至”的逆轉？

自從2023年的“ChatGPT時刻”以來，這是縈繞在不少人心中的疑慮。

DeepSeek之所以令世界震撼，話題度飆升只是表象，本質原因恰恰在於它回擊了上面的疑慮。

1月20日發佈的 DeepSeek-R1模型，最重要的突破不是實現了與OpenAI的o1類似的能力，而是採用了不同的算法策略。

在此之前，幾乎所有的大模型都遵循着ChatGPT定下的範式——先讓模型進行自我強化學習，再以人工參與的監督微調來優化。

然而，DeepSeek通過改進強化學習算法，實現了僅僅用強化學習就能實現接近於o1的推理能力，其模型甚至自己展現出反思能力，令研發人員直呼意外。

正是這種算法層面的硬核創新，才讓DeepSeek-R1極大節省了算力成本，其API調用成本相比OpenAI o1降低了 90-95%。

在自動駕駛領域，蘿蔔快跑得以率先實現規模化運營，同樣是因為核心技術和高效工程化創新。

去年5月，蘿蔔快跑發佈了全球首個支持L4級自動駕駛的大模型Apollo ADFM。

傳統的自動駕駛技術，主要依賴人工設定的種種規則，這意味着汽車只能夠依據工程師提前輸入的交通法規和判斷邏輯進行駕駛。但是這種死規則不足以靈活應對複雜路況，因此，特斯拉等自動駕駛企業開始探索用大模型來重構自動駕駛技術棧。

百度對自動駕駛大模型技術的研發，遠遠早於行業普遍的認知。早在2017年起，百度Apollo就開始通過系統模型化，全面轉向數據推動，並於2021年探索應用自動駕駛大模型。

去年發佈的Apollo ADFM大模型，進一步引入多模感知能力，大大提高了模型學習人類駕駛的效率，讓自動駕駛車輛能夠像人一樣觸類旁通，快速“上路”。

此外，百度在算法與車輛結合的工程化能力上，也體現出獨特的中國式創新。去年發佈的第六代蘿蔔快跑無人車，成本降低至2.8萬美元，僅為谷歌Waymo車輛的1/7。2024年，蘿蔔快跑六代車在武漢實現數百輛部署，而特斯拉定價3萬美元的Cybercab，則要到2026年後才能量產。

近日，《麻省理工科技評論》將無人車技術列入“2025年十大科技趨勢”，中國的“蘿蔔快跑”成為這一領域的代表企業，和美國的Waymo分庭抗禮。福布斯發佈2024年《全球自動駕駛十大里程碑》中，蘿蔔快跑作為唯一一家上榜的中國自動駕駛企業，與特斯拉及Waymo齊名。

用AI破解付費應用難題

在互聯網時代，中國應用產品雖然百花齊放，但是在用户付費層面，至今仍然顯著落後於美國。

現在，百度正在憑藉AI技術，打破這個困境。

1月27日，AI產品榜發佈“全球AI產品2024付費用户規模”榜單，百度文庫以4000萬的付費用户數量，位列國內第一、全球第二，僅次於微軟Copilot。

百度方面數據顯示，百度文庫AI MAU已突破9000萬，AI DAU年同比增長230%。同時，百度文庫收入年同比增長60%，這一增長几乎完全由AI功能帶動。

百度文庫的成功，體現的是李彥宏對於AI一貫的理解——大模型不光要能力強，更要“有用”。

時至今日，大模型雖然能夠解決複雜的數學、編程等問題，具備了很多領域的專業知識，但是時而也會出現“幻覺”，給出一些明顯錯誤、令人啼笑皆非的回答。

生成式AI技術從根源上來説，是一種基於概率的預測，而非完全模擬人類邏輯推理。因此完全依賴AI自身的生成，總是難免出現錯誤。這讓很多人仍然不敢把實際工作完全交給AI。

而百度文庫的產品思路，更多是從用户的實際需求出發，讓AI能夠在真實的生產力場景中做到“有用”。

百度文庫擁有14億優質內容資源的歷史積累，其中包括大量的專業文獻材料，藉助RAG技術能夠充分保證AI生成結果的準確性，從而讓用户放心使用。

另一方面，百度文庫也試圖把產品打造成使用最便捷的一站式平台。百度文庫最近發佈的自由畫布功能，打通百度網盤、本地存儲及公域素材，可兼容文檔、PPT、PDF、圖片、音視頻、URL鏈接等多種格式，通過“一拖一圈”的極簡操作，實現對多格式、全模態文件的混合理解、生成與創作。

以“智能研究報告”功能為例，百度文庫不僅能夠一次性生成長達三萬字以上的專業報告，還可以基於報告生成思維導圖、PPT並自動匹配演講稿，徹底實現一個平台上內容跨格式的自由流轉。

一個能力再強的模型，如果只是跑分強大，卻無法滿足用户日常使用的需求，也只不過是空中樓閣。百度文庫的成功，核心在於以“應用”為先，再次體現出中國在新技術規模化應用轉化層面的強大能力。

中國科技翻越高山

中國AI產品的後來居上之勢，讓美國人既感到震撼，又如坐針氈。

儘管自身股價暴跌，英偉達仍然稱讚DeepSeek是人工智能領域的一項卓越進步，也是測試時間縮放技術的完美範例。

美國總統特朗普也表示，DeepSeek是很積極的技術成果。

不過一些美國官員試圖把DeepSeek説成是對OpenAI技術的“偷竊”，卻無視DeepSeek採用了創新算法架構的事實。美國海軍則基於“潛在安全和道德問題”，要求人員避免以任何形式使用中國公司的深度求索（DeepSeek）模型。

春節期間，DeepSeek受到大規模惡網絡攻擊，IP地址都來自美國。

DeepSeek的遭遇，無非是所有中國科技企業都曾經歷過的。過去一年，蘿蔔快跑在工程化創新、規模化應用加持下，交出系列出色成績。美國的打壓也隨之而來，今年1月，美國同樣以“保護國家安全”為由，禁止中國自動駕駛公司在美國開展自動駕駛汽車測試。

但是中國“AI三叉戟”的成功説明，中國企業高效利用資源的能力已經領先全球。

DeepSeek致力於更低成本的算法架構研究，正是對美國壟斷下昂貴AI算力的反擊。英偉達股價暴跌，反映出資本市場對於硬件商壟斷地位的信心已經動搖。

而在自動駕駛領域，中國更加複雜的道路環境，以及智能網聯汽車遠遠領先於世界的普及程度，都先天更有利於自動駕駛算法學習。

隨着中國AI企業的自主創新能力日益提升，美國打壓絕不是無法翻越的高山，或許還會成為意料之外的“創新催化劑”。

我們有理由相信，中國更多的“國運級”突破，未來會層出不窮。