美國公司“真香了”，但數據中心...
【文/觀察者網 張菁娟】儘管美國國會眾議院首席行政事務官正在對深度求索（DeepSeek）進行審查，但不少美國公司已經“真香了”。
據香港《南華早報》2月1日報道，包括英偉達、微軟、亞馬遜在內的多家美國公司紛紛搶先採用中國人工智能（AI）初創企業的DeepSeek-R1模型。而DeepSeek引發的市場動盪，讓一些人開始重新思考圍繞人工智能的信貸狂潮。
多家美國公司“擁抱”DeepSeek
英偉達1月30日在官網宣佈，DeepSeek-R1模型可作為NVIDIA NIM微服務預覽版使用，稱該模型為推理、數學和編碼等任務提供了“最先進的推理能力”“高推理效率”以及“領先的準確性”。
據英偉達官網介紹，NVIDIA NIM是NVIDIA AI Enterprise的一部分，為跨雲、數據中心和工作站的自託管GPU加速推理微服務提供容器，用於預訓練和自定義AI模型。
本週早些時候，DeepSeek-R1模型被納入微軟平台Azure AI Foundry和GitHub的模型目錄，開發者將可以在Copilot +PC上本地運行DeepSeek-R1精簡模型，以及在Windows上龐大的GPU生態系統中運行。
微軟宣佈將DeepSeek-R1部署在自家的雲服務Azure上。 社交平台
AWS（亞馬遜雲科技）也宣佈，用户可以在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI兩大AI服務平台上部署“功能強大、成本效益高”的DeepSeek-R1模型。
報道稱，規模較小的美國科技公司也採用了DeepSeek模型，美國AI初創公司Perplexity也宣佈接入了DeepSeek模型，將其與OpenAI的GPT-o1和Anthropic的Claude-3.5 並列作為高性能選項。
Perplexity首席執行官在接受採訪時表示，DeepSeek模型堪稱“瘋狂”。“這些中國團隊推出了一個瘋狂的模型，API價格比GPT-4便宜10倍，甚至比Claude便宜15倍，速度極快，並且在某些基準測試中與GPT-4相當，甚至更好。他們總共只花了500萬美元的計算機預算，就做出瞭如此驚人的模型，並且免費公開了技術論文。”
DeepSeek被攻擊、禁用、下架、調查
美國科技公司在使用DeepSeek-R1模型的同時，仍不忘對DeepSeek加以攻擊。
據《金融時報》報道，OpenAI稱，它掌握了DeepSeek使用OpenAI的專有模型來訓練自己的開源模型的證據，並暗示這可能違反了OpenAI服務條款。
OpenAI説，DeepSeek使用了數據蒸餾技術開發R1和V3模型。這種技術將複雜模型的知識提煉到簡單模型。通過已有的高質量模型來合成少量高質量數據，並作為新模型的訓練數據。這意味着新模型可以從舊模型中獲益，而無需承擔構建舊模型所投入的大量時間、算力等成本。
OpenAI的服務條款規定，用户可以使用OpenAI的API輸出接口將其AI技術與自己的應用程序相結合，但禁止用户“複製”其任何服務或“使用其輸出來開發與OpenAI競爭的模型”。用蒸餾輸出構建競爭模型涉嫌違反OpenAI服務條款。
不過，OpenAI未披露其掌握的證據細節。彭博社則報道稱，數據蒸餾技術在業內很常見。
另據路透社報道，美國商務部正在調查DeepSeek是否使用了受限制的美國芯片，因為人們越來越擔心，儘管美國對先進技術實行出口限制，但中國仍在人工智能開發方面取得了重大進展。
目前，包括美國國防部、美國國家航空航天局（NASA）和國會辦公室在內的美國聯邦機構已指示員工不要使用DeepSeek的服務。英國和澳大利亞等西方國家的政府官員則對DeepSeek的隱私保護提出擔憂。DeepSeek應用在意大利的應用商店均無法下載。
DeepSeek在蘋果App Store美區免費榜登頂
DeepSeek的爆火對數據中心有何影響？
DeepSeek引發的市場動盪讓一些人開始重新思考圍繞人工智能的信貸狂潮。
據彭博社報道，黑石集團總裁格雷（Jon Gray）等投資者表示，數字基礎設施仍然至關重要，但幕後的房東和信貸提供商則表示，情況更加微妙，有些人已經開始焦慮不安。
一家大型數據中心業主的高級管理人員預計，該公司的借貸成本將增加。另一家既收購房地產又為提供信貸的資產管理公司表示，在市場恐慌之後，他們的借貸意願不高。該人士擔心，人工智能會模仿綠色投資熱潮，當時資金迅速湧入清潔能源領域，造成供過於求的情況。
荷蘭銀行項目和基礎設施融資高級總監布伊斯（Timo Buijs）説：“市場仍在探索新人工智能模型的影響，但這可能是一次健康的修正。”
報道稱，自ChatGPT於2022年首次亮相以來，人們對人工智能的興趣激增，這在全球掀起了一股數據中心建設熱潮，這些數據中心容納了為人工智能技術提供動力的服務器和芯片。私募股權、房地產公司和主權財富投資者已承諾為這些設施提供鉅額資金，使其成為全球經濟增長的核心組成部分。
“DeepSeek的出現進一步凸顯了對這些設施日益增長的需求。”阿聯酋人工智能公司（G42）的數據中心服務提供商Khazna説。
瑞銀在日前發佈的研報中也指出，部分頭部數據中心將受惠於DeepSeek的溢出效應，有望憑藉其資源優勢獲益。瑞銀稱，2024年是中國AI訓練量激增的元年，約80%至90%的數據中心（IDC）需求由AI訓練所驅動，隨着AI訓練和推理成本顯著降低，預計未來會有更多終端用户，尤其是零售客户，會運用AI來改善業務或開發新的應用場景。此類數據中心的需求將對位置有着更高的要求，因此，地理位置優越且擁有豐富數據中心資源的數據中心運營商將擁有更強的定價權。
Bloomberg Intelligence高級分析師希夫曼（Robert Schiffman）稱，“股票和信貸估值之間的巨大差異凸顯出來，許多公司的市值大幅縮水，但債券利差的擴大卻僅限於10個基點或更少”。
巴克萊銀行策略師則認為，證券化數據中心相比股票的下行風險更低，“我們認為最大的風險是圍繞數據中心的範式轉變，這可能會極大地改變投資者的情緒，就像過去幾年寫字樓行業發生的情況一樣”。