京東曹鵬：鼓勵使用自主可控智算資源，加強國產化GPU使用比重

【文/觀察者網 周毅，編輯 張廣凱】

DeepSeek的火爆，讓AI成為當下中國新興產業崛起的歷史性機遇。與AI發展息息相關的算力基礎設施等話題，尤其是國產化，成為各界關注的焦點。

今年全國兩會，全國政協委員、京東集團技術委員會主席曹鵬帶來一系列提案，圍繞加強異構算力建設、實現智算普惠等話題建言獻策。

異構智算是一種通過整合多種不同類型的處理器（如CPU、GPU、FPGA、ASIC等）協同工作的計算模式，旨在應對人工智能、大數據等場景下對算力效率、性能和靈活性的更高需求。其核心在於根據任務特性選擇最優的計算單元，實現資源的高效分配和性能最大化。

曹鵬委員對觀察者網表示，想要兼顧供應鏈安全與技術躍遷發展，核心在於構建國產技術從"可用"向"好用"躍遷的良性循環。要加強異構智算建設，打破區域壁壘，實現跨地域、跨架構的算力協同；同時加強國產化GPU適配國產的算力調度軟件，建設自主可控的智算基礎，加強國產化智算使用的比重，為行業智能化發展提供有力支撐。

曹鵬委員建議，政策配套支持時，應當注重三個維度：一是通過鏈長機制，強化龍頭企業對產業鏈上下游的技術輻射作用；二是推動異構智算建設，通過以政策引導、標準化建設、典型案例樹立等方式，推動算力協同調度；三是鼓勵使用自主可控智算資源，尤其是關鍵領域，加強國產化GPU在應用中所佔的比重。

 

年初至今，以DeepSeek為代表的中國AI新勢力席捲全球，在世界範圍內帶來一場卓爾不凡的效率革命和中國方案，某種程度上提供了一種截然不同的AI新範式。

今年兩會期間，曹鵬委員在訪談中指出，DeepSeek帶來的效率革命主要體現在算法優化與算力協同兩個層面。

算法優化上，DeepSeek通過創新的模型架構設計（如稀疏計算、動態資源分配）和訓練策略（如混合精度、分佈式並行），顯著降低了算力消耗與訓練成本。例如，DeepSeek在同等參數量下推理速度提升30%-50%，且支持國產芯片適配，減少對單一硬件生態的依賴。

“這一技術（DeepSeek）突破直接改變了大模型生態。中小企業和開發者得以更低成本調用先進模型能力，推動AI應用從‘大廠專屬’走向普惠化”，曹鵬委員指出，“另一方面，這也倒逼全球大模型競爭從‘堆參數’轉向‘拼效率’，加速行業技術迭代。”

曹鵬委員認為，在算力資源生態上面，DeepSeek的異軍突起，影響更為深遠。曹鵬委員指出，DeepSeek的異構兼容特性，推動算力資源從“集中式消耗”轉向“動態化共享”，例如通過雲邊端協同，將高負載任務分配至雲端，邊緣端處理輕量化推理，整體利用率提升50%以上。

今年兩會，曹鵬委員提議，針對國產算力底座建設，應該聚焦三點：

自主可控與生態兼容並重：優先扶持國產芯片（如昇騰、海光）與主流框架（PyTorch、TensorFlow）的深度適配，通過開源社區共建工具鏈，降低開發遷移成本。

構建“算力-算法-數據”三角閉環：借鑑京東雲“存算協同”經驗，建立區域級智算中心，集成向量數據庫、即時數據倉庫等基礎設施，支撐算法快速迭代與數據高效利用。

政策引導普惠與綠色算力：對採用國產算力集羣的企業給予税收減免，強制要求新建數據中心液冷技術覆蓋率超50%，並通過算力交易平台推動閒置資源跨區域流轉，縮小東西部算力鴻溝。