全國人大代表、華中科技大學副校長馮丹：算法+數據+存儲協同創新，推動大AI創新發展與應用

今年全國兩會即將開幕，觀察者網獲悉，全國人大代表、華中科技大學副校長馮丹提交了《關於加快大模型推理創新和應用的建議》。

她表示，當前，全球人工智能競爭已進入以大模型為核心的“智能密度”比拼階段。美國依託算力霸權（佔據全球90%的高端AI芯片供給）和產業先發優勢，持續鞏固技術壟斷壁壘。

馮丹指出，在AI硬件架構上，相較算力的不足，我國存儲產業在DRAM、閃存固態盤、高性能分佈式文件存儲等現階段關鍵技術上已經實現自主可控，並具備了全球競爭力，DeepSeek通過算法優化、存儲架構和緩存算法創新顯著提升算力效率，降低算力依賴，將推理成本大大降低，相比國際同類產品，降幅達90%。

“結合中國AI產業現狀，AI硬件架構將從算力依賴走向數據和存儲依賴。”她認為，隨着大模型普及、參數和數據規模增長，通過“算法創新+數據存儲創新”持續降低推理成本將成為技術創新的重點方向，建議國家在此兩個方向上加大投入。

因此馮丹建議：一是政策引導，制定行業數據存儲要求和流通規則，開發相應工具，加快行業應用；二是技術創新，設立新一代AI算法、數據存儲重大技術專項，支持關鍵技術持續發展；三是標準建設，建立符合中國行業應用的推理評估體系及標準，掌握標準話語權。

她認為，通過政策引導、技術創新與標準建設，從“算力軍備競賽”轉向“算法+數據+存儲協同創新”，中國有望在近年實現大模型推理應用的全面發展和換道超車，為全球AI發展提供“中國方案”。