315打假AI,蘑菇物聯對自己也出手了
guancha

隨着DeepSeek等通用大模型技術的突破,AI在設備預測性維護、能源優化、質量管控、生產製造等場景中已展現出顛覆性潛力,工業企業紛紛加速佈局“AI+”戰略,然而貼上“AI標籤”的服務商和解決方案真假難辨。根據行業調研數據,77%的企業工程師並不知道如何判斷真假AI技術。如何判斷真假AI?

3月14日,蘑菇物聯發起315打假AI暨靈知AI2.0——公輔能源垂直大模型發佈活動,為工業企業維權,揭露工業假AI,發佈工業真AI。
打假AI,先打自己
在假AI榜上也有蘑菇物聯的名字。蘑菇物聯創始人兼CEO沈國輝總結了假AI的4個類型:規則型偽AI、數據偽裝型AI、黑箱型AI和功能嫁接型AI。
市面上最為顯形的假AI特徵,只停留在用專有名詞堆砌的PPT階段,而真正的AI客户根本體驗不到。沈國輝説:“2021年,蘑菇物聯通過AI技術初步切入中央空調場景,在AI算法控制測試驗證前,首先應用的是機理模型做控制,但有同事為了更快地把軟件賣給客户,就自己把當時還沒有發佈的AI技術寫到了彙報PPT裏,實際上還沒有寫明白,只有概念和一堆唬人的名詞,這是典型的假AI。而今天,有更多友商大肆宣傳自己有AI技術,本質只是披着‘AI’皮的傳統軟件。”

蘑菇物聯自此以後採取了多項措施:比如嚴禁員工操之過急地宣傳AI和在AI的應用研發上繼續加大投入,在工業AI首席技術官周子葉博士的帶領下自主研發了工業公輔能源系統的AI垂直大模型——靈知AI,掌握超20多類高耗能通用設備的設備機理和專家知識庫,具備問答、診斷、預測、控制4大模型能力,入選國家工信部人工智能賦能新型工業化典型應用案例。
工業需要的真AI,具備4大技術特徵
截至2024年底,蘑菇物聯經過超2600個工廠公輔能源車間的實踐摸索,總結出AI在工業場景落地的**AROE模型框架:異常檢測-根因分析-優化決策-效果評估。**AROE模型框定了AI在工業場景部署落地、創造價值的技術結構。
對於工業企業而言,還需要一套判斷真假AI的辦法。周子葉博士分享了工業企業需要的真AI需具備4大技術特徵。
雲邊端技術架構
任何AI都建構在數據的基礎上,能讓採集-分析-決策-控制數據流跑通的天然是雲邊端技術架構。在邊緣側進行即時數據採集和即時控制,在雲端進行大規模計算及訓練AI大模型。如果採用傳統的PLC、SCADA等技術,在技術架構上無法支持AI的應用。
垂直大模型與行業知識庫結合應用
設備故障診斷、設備組合控制、設備參數控制等工業場景中的問題,需要通過特定的垂直模型結合行業知識庫去解決。只有通用大模型,或只有行業知識庫,都無法在工業場景發揮AI的價值。
豐富的工業設備通訊協議庫
工業設備通訊協議是採集設備數據和控制設備的“鑰匙”,先採集不同型號、不同種類的設備數據,以供AI分析計算。若掌握的協議有限,只能採集有限的設備數據,AI也難以發揮作用。
AI系統具備開放性
AI系統要具備開放性,一是通過開放的API接口與企業或其他第三方系統深度集成;二是系統需能從單點優化升級到全局協同優化,從某個車間的優化拓展到全工廠甚至跨工廠的協調優化。
**工業需要的真AI,**可落地+可測量+可持續
工業企業從不為AI噱頭買單,只為價值買單。因此,真AI必須脱離“PPT AI"模式,做到AI可落地+創造可測量價值+可持續創造價值。

周子葉博士在會上發佈**“靈知AI2.0——中國唯一落地的公輔能源垂直大模型”:**
1.可落地的路徑:工業企業部署靈知AI垂直大模型的路徑選擇
先從易部署且ROI高的閉環場景(如公輔能源車間)切入,進而拓展到工廠的其他場景,如物流、質檢、生產等,分階段把所有環節都接入到靈知AI垂直大模型,實現AI落地賦能工業,從而實現智能製造。
2.可測量的價值:靈知AI貫穿工業能源全流程,承諾具體節能率
靈知AI建模計算工廠的能源供給與需求數據變化,擬合工廠能源供給與需求兩條曲線,實現按需供能,切實消除冗餘供能的痼疾,實現可測量的節能降碳。
3.可持續的價值:基於PDCA管理流程的公輔系統能源算法模型
靈知AI具備問答、診斷、預測、控制4大模型能力,基於PDCA管理流程,可持續優化公輔能源系統的能耗水平,持續提高系統能效。
以真打假,蘑菇物聯發起一個承諾+兩個行動
討論工業AI的未來,我們必須結合工業的未來。人們日益增長的需求只會讓工業的規模不斷增長,這就意味着工業AI的發展前景無限。
沈國輝總結了假AI對工業企業和行業會造成4個危害:
1.浪費工業企業的數智化預算。
2.劣幣驅逐良幣,讓工業企業質疑AI技術。
3.阻礙真正的創新,假AI都能賣出去,科技企業還會投入研發做真AI嗎?
4.最終將導致第四次科技革命在中國製造業的落地進程被延誤。
因此,蘑菇物聯作為一家聚焦在公輔能源場景的工業AI科技公司,正式承諾:只為企業提供工業真AI!
同時,蘑菇物聯發起兩個行動:
一、蘑菇物聯靈知AI,不節能不收費。
二、發起“讓客户全程可視的公輔能源AI垂直大模型”共創計劃。
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