心智觀察所：獨家對話 | flowith郭梓溢：AI Agent殺手級應用將在2025年出現

火爆一時的Manus，不經意間在國內輿論場上完成了一次AI Agent全民科普，然而在各路投資人踏破 Agent企業門檻時，植入大眾心智的AI Agent“萬能”印象，與其真實面貌之間仍存在着不小的落差。

日前，圍繞AI Agent發展現狀與應用前景，心智觀察所與Agent初創企業flowith市場負責人郭梓溢（枴子）進行了一次深入交流，訪談內容整理如下。

除了從業者對技術與市場的洞察，訪談中flowith團隊的年輕化也令人印象深刻。如果説AI是比擬互聯網誕生的顛覆性技術，那麼它所將顛覆的，又豈止市場格局。

當23歲的馬克·安德森無法忍受NCSA官僚式管理，出走創立網景公司，當24歲的埃隆·馬斯克放棄斯坦福讀研機會，前往網景求職，他們眼中看到的，是當時整個硅谷世界尚未真正發現的風景。

【對話/ 觀察者網 心智觀察所】

心智觀察所：從微軟Copilot到今天的Manus，媒體一次次驚呼萬能AI助手“就是它了”，但每一次產品實際落地似乎都和高漲的預期有不小落差？

**郭梓溢：**從業者角度看，我認為不管是Copilot、AutoGPT，還是現在很火的Manus，它們都面臨一個共通的核心問題—過度追求通用性。

去年8月當我們剛推出Flowith Oracle時，我們同樣曾想主打“通用AI助手”這個方向。但很快我們就發現了一個行業真相：過於通用的Agent在垂直場景下很難優化，對用户來説難以解決實際需求並形成使用習慣。

真正的關鍵是找到那些Agent能做而基礎模型做不到的任務。説實話，如果你只是需要一份旅行攻略，或者説做前端開發，哪怕Agent的演示案例再炫酷，直接問AI可能也能得到80%相似的結果。這其實並不是Agent的實際意義所在，大模型遲早會做到這些基礎功能。

心智觀察所：公眾對於Agent的想象確實會比較理想化，你覺得目前AI Agent距離這樣理想的狀態還有多長距離？

**郭梓溢：**我個人認為垂類Agent已經足以出現一些殺手級應用。

現在對通用Agent的熱情其實是很好的一件事情，就像漏斗一樣，通過彙集用户的case，我們可以知道對Agent實際應用最強的需求在哪裏，然後我們可能會去定製化開發一些現有基礎模型和工具就能做出來的產品。所以説我覺得滿足公眾期待的垂類應用應該不需要等太久了，今年之內肯定會有很多爆發點，包括我們自己。

心智觀察所：公眾對於Agent討論很多，實際使用過的很少，給我們舉幾個flowith用户比較不錯的用例吧。

**郭梓溢：**我覺得比較有意思的像諮詢行業編寫調研報告，還有學科領域的知識總結，有個00後用户很有意思——他將自己的考研筆記轉化為“學科知識圖譜”，現在通過Oracle系統，可以針對不同學校專業的命題特點自動生成定製化複習方案。

另外我自己也會有實踐，比如結合我自己的知識庫，可以批量輸出有我自己語言風格、表達習慣的深度內容，然後選取最好的一些結果，就這樣我小紅書成功一個月漲了5000個粉絲

心智觀察所：對於內容創作與AI結合有什麼體會？

**郭梓溢：**人的主體性是很重要的，我們也選擇了不同的架構路線—在Flowith中，人不是袖手旁觀的擺設，而是可以參與到human-in-the-loop的主導者，即時參與到創造過程中。當業界和公眾都對Agent的通用性抱有過高期待時，實際使用產品時就難免發現理想與現實的差距。

未來Agent的價值不在於替代人類，而在於與人類形成深度融合與互補。這比單純把AI當工具要複雜得多，也有價值得多。

這也是為什麼我們認為，在AI時代，品味可能是人類最後的壁壘。

心智觀察所：你覺得flowith目前商業落地最大挑戰是什麼？

**郭梓溢：**最早像我們這樣的創業者，最頭疼公眾對Agent是什麼、能幹什麼事並不知道，但現在DeepSeek其實為整個行業解決了用户普及的問題，就是大家對於AI知道的更多了，對於Agent現在也知道了，那這樣的挑戰其實變相的引刃而解了，我們只需要把真正能解決用户痛點的產品製造出來就可以了。

心智觀察所：有人對AI Agent有一種看法，就是覺得它只是做基礎模型和工具的整合，本身沒有技術壁壘，怎麼看待這種看法？

**郭梓溢：**我覺得挺荒謬的。

Agent的本質，我個人覺得更像是造車這門藝術——在第一台汽車問世之前，內燃機和各種前置技術確實已經存在了，但福特和奔馳這樣的先驅者仍然需要極強的系統集成能力和深刻的產品定義洞察。這不僅是簡單拼裝零件，而是一個涉及無數微妙平衡和系統性思考的複雜過程。

基礎大模型更偏底層，就像發動機這樣的核心部件。即便DeepSeek這樣的模型已經非常強大，但為什麼大家仍然難以在日常工作生活中深度應用它？不是因為底層技術不夠厲害，而是因為真正能與具體場景深度適配的產品形態還未大規模出現。

在這個AI飛速進化的時代，將基礎能力轉化為真正有價值的產品體驗，需要的是對人機協作本質的深刻理解和對產品細節的極致追求。當所有人都在用同一個發動機時，真正的差異化恰恰體現在你如何構建整個系統，以及如何讓這個系統為真實用户創造價值。

心智觀察所：海內外的Agent初創企業往往會有很多自己創造的技術概念，甚至同一個術語所指向的語義也有差異，你怎麼看待這個階段性現象？

**郭梓溢：**我覺得重要的還是最後落地的商業模式。有些Agent想去做垂直領域最快的跑車，但有一些團隊想做通用，適合大眾市場需求，這種Agent開發就相對更難。但是基礎的技術框架我覺得肯定會漸漸固定，就那幾種模式，垂類Agent會做很多特定工具的優化。

心智觀察所：能不能簡單講講你和flowith的故事？

**郭梓溢：**我的背景融合了數學與計算機科學，本科和研究生階段都深耕這兩個領域。説實話，創業的種子其實早在大學時期就已經種下了，那時就有過幾次嘗試，雖小但給了我寶貴的思維訓練。

加入flowith團隊背後有兩個關鍵驅動力：一是與創始人早有交集，這種基於信任的協作在AI時代尤為珍貴；二是被flowith的核心理念深深吸引—我們不是在做又一個AI工具，而是在challenge the status quo，挑戰人們對AI交互方式的固有認知。

當大多數團隊還在討論如何讓AI更像人類時，我們就已經在思考人與AI最理想的協作模式。我們的願景非常清晰：打造AI時代的終極創作工具，一個能真正發揮人類品味與AI能力各自優勢的平台。

心智觀察所：我注意到你們的團隊成員普遍都很年輕。

**郭梓溢：**都是95後，我自己是00後。

心智觀察所：接下來的問題其實跟年齡非常有關係，Agent創業團隊年輕化好像是一個特別鮮明的特徵？

**郭梓溢：**我覺得年輕化可能跟我們的本科教育有關係，我記得在我本科的時候GPT就出來了，所以我們對AI接觸是比較早的，而且剛好是在我們最核心學習的那個階段，所以我們當時有大量時間和資源去學習這些東西。這個領域沒有’工作年限即專業度’的等式，我們用得足夠早，對原理的理解足夠深入，思維足夠開放—這才是真正的競爭力來源。在AI幾乎可以複製一切的未來，真正的分界線不是誰掌握了更多知識，而是誰擁有更敏鋭的洞察力和更獨特的思維方式。年輕化不是一種選擇，而是AI時代發展的必然趨勢

心智觀察所：Manus的宣發是全英文介紹，flowith我知道也是早期從海外市場起步，你怎麼看待本土創業團隊這樣的選擇？

**郭梓溢：**為什麼選擇出海，是因為最早國內的基礎模型説實話能力還沒有那麼強，在DeepSeek出來之前。那個時候如果你想給用户最好的體驗，你沒有選擇只能選最好的模型去做，所以面臨着你只能選擇出海這條路。

而現在的格局已經發生了根本性變化。我們最近的測試顯示，DeepSeek、阿里的千問、智譜的GLM等國內模型正在以驚人的速度縮小差距，它們的能力已經達到了相當出色的水平。這種變化不僅僅是技術指標的提升，更代表着中國AI生態正在形成自己獨特的創新路徑。

心智觀察所：對智譜評價這麼高？

**郭梓溢：**對，智譜的效果其實還挺好的，包括他們多模態這些支持的特別好，國內模型的能力提升促使着我們也會馬上推出國內版本。

心智觀察所：很多人有這樣一種共識，就是將AI比做三十年前的互聯網，但那時候的硅谷有兩個特點，一是創業者普遍極其年輕，二是傳統的商業模式和評價標準失效了，比如當年信息高速公路概念剛出來，絕大多數專家都認為互聯網的未來就是500個新的內容頻道，而實際卻是5000萬個網站。

作為00後年輕人，你怎麼看待今天外界對AI創業的想象力和評價體系？

**郭梓溢：**我最近一直在深度思考組織形態的革命性變化。傳統企業的部門壁壘、層級彙報和固定崗位在AI時代已經顯得異常僵化。在flowith，比如我們可能每週團隊有100個任務，每個人選自己最適合的任務去完成就好了，而不是説分到每個部門，Leader再去分任務。

我強烈認同未來會湧現更多’小而美’的獨角獸公司。這讓我想起早期互聯網創業者的身影，他們第一個完成的範式轉換就是：用遠少於傳統企業的人力，創造出遠超傳統想象力的產品和服務。

心智觀察所：在國內AI開發者社羣裏，flowith已經開始有了能見度，你們接下來會在培育開發者生態上做些什麼工作？

**郭梓溢：**國內的話，我們接下來會去進校園，因為我們平台是挺適合學習用途的，我們也更想去做一些偏向於普及化的一些推動。

心智觀察所：從市場需求看，國內無論是個人還是企業，普遍都有對AI強烈的FOMO情緒，特別是DeepSeek出來以後，政企機構都在爭相進行本地部署，你怎麼看這個潮流？

**郭梓溢：**數據安全肯定是一個理由，但我覺得也有跟風的因素。我個人覺得這不是一個非常好的方式，成本是一方面，其次DeepSeek多模態支持比較差，真實地用在業務場景上，對於現在業務提升我覺得是非常有限的。而且説實話，企業的老闆如果自己不帶頭用DeepSeek，你更別指望員工了。

當然，我們最近也在評估B端和SaaS這些事情，對於企業我們可能會提供一個商用版本，公司可以通過平台快速搭建自己私域知識庫。

心智觀察所:你預測什麼時候會出現一個真正改變行業的Agent產品，類似於微軟office這種量級？

**郭梓溢：**office這樣改變用户習慣的產品我覺得還看不到，但改變行業的Agent，我個人認為就在今年。除了我們正在做的，我知道還有無論國內還是海外的團隊，有很多不錯項目。

心智觀察所：假如五年之後回顧今天的Agent熱，你覺得可能有什麼是被過度高估了？

郭梓溢：我也不敢想象這個世界五年後會變成什麼樣，現在發展太快了，變化一定是翻天覆地的。Agent只是AI當下的演進熱點，它是不是一個標準答案？我覺得可能是，五年後可能會發展得特別好，但也有可能Agent這個概念在未來會有新的改變，以後基礎模型加上很輕量的產品就有可能能滿足用户所有日常需求。但從當前角度來講，Agent是一條切實可行的發展路徑。

心智觀察所：在國內互聯網生態裏，大廠對於新興業務的擴張衝動是非常強的，朱嘯虎最近正好有個採訪，表示隨着幾家大廠AI to C的應用開始發力，未來創業團隊基本沒有機會了，你怎麼看待這種見解？

**郭梓溢：**看到大廠們已經在產品和市場預算上投入重金，也有非常不錯的產品，但説實話，那種“國內大廠必將統治AI應用市場”的預測完全不切實際。

從行業認知和創新速度來看，國內外許多創業團隊毫無疑問處於最前沿位置。大廠或許可以快速的復刻走某一個產品的功能特性，但對用户的深度理解、產品背後的思維模式和理念，這些核心價值永遠是抄不走的。再者，許多大廠的產品不是為了AI體驗原生的產品。

另外我感覺大廠AI產品商業價值轉化率其應該不會太高，但我們的付費轉化率應該是同類產品中最高的，這也是我們團隊之前沒有拿太多funding仍然保持極強競爭力的原因。

心智觀察所：確實有一個觀感，就是大廠仍然停留在舊瓶裝新酒的思維範式裏，往往選擇把搜索入口用AI重做一遍。

**郭梓溢：**我覺得原來的產品定義限制住了很多思路，AI原生的產品需要新的方法論。大廠裏決定資源分配和優先事項的關鍵人普遍還是上一代移動互聯網浪潮中成長起來的，他們對AI技術與應用的理解需要有新的更新。

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