AI顛覆汽車產業，協同創新是成功的捷徑

【文/觀察者網 周盛明 編輯/ 高莘】日前，在2025中國電動汽車百人會論壇上，中國電動汽車百人會理事長陳清泰表示，在汽車變革上半場的電動化當中，我國早有準備、換道先行，至今已取得了巨大成功，得到了國際社會的廣泛認同，“汽車變革的下半場是智能化，這是我們進一步攻堅克難的重點”。他預測，AI驅動將成為未來車企的底層競爭力；跨界融合、協同創新是走向成功的捷徑。

在論壇上，中國應該如何推進智能化發展，與會人士紛紛給出了自己的見解。

自動駕駛技術，或迎來“二八分”格局

“我認為自動駕駛會形成‘二八開’（的格局）——20%的車企自研，80%找最強合作伙伴。”地平線創始人兼CEO餘凱表示。

餘凱舉例，作為智能駕駛解決方案的供應商，地平線的方案已經被27家車企、42個品牌採用。

據悉，自2025年起有超100款搭載征程6的中高階智駕車型上市，地平線征程家族累計出貨量將突破1000萬套。

值得注意的是，隨着比亞迪推行“智駕平權”的戰略，多個車企紛紛跟進。目前，中高階的智能駕駛技術在將來成為“標配項”已經成為行業共識。

在這樣的背景之下，餘凱認為智駕行業即將快速收斂，“自研+第三方”並行將成為最安全選擇。

餘凱認為，智能駕駛技術重要，但難以差異化，不會定義品牌。“核心不是自不自研，而是是否達到目標。最快的是跟上速度。”餘凱表示。

博世智能駕控系統中國區總裁吳永橋也有相似的觀點。吳永橋表示，智能駕駛的技術發展逐漸趨同。在端到端技術成為主流技術方案之後，頭部企業的差異化逐漸縮小。

吳永橋認為，8萬—15萬級別的車型會在三年之內標配中階智駕，屆時車企“一定會放棄全棧自研”。

他表示，一旦智駕普及，它就會像安全帶、安全氣囊一樣，成為標準化的配置，車企的精力可以聚焦到AI座艙、用户體驗、L3/L4級別的高階別自動駕駛技術。

從趨勢來看，理想、小鵬、蔚來、極氪等新勢力車企由於強綁定“智能”標籤，所以大多采用全棧自研的方案推進智能駕駛。

而比亞迪、吉利、奇瑞、東風、長安、廣汽等傳統車企由於產品多、價格覆蓋廣，目前確實已經形成了“自研+第三方”的格局。

中國智能駕駛供應商的優秀表現也得到了眾多海外車企的青睞，這也是智能化下半場“協同創新”的註解。

奧迪中國總裁羅英瀚表示：“現在我們已經進入了一個全新的在中國合作的時代，我們把這個時代稱之為合作2.0模式，也是全球與本地合作的新基準。”奧迪將華為的智能駕駛解決方案引入了其PPC/PPE平台，會在多款新車上落地。此外，奧迪還和上汽合作，基於上汽在智能化上的優勢，合作創立了“AUDI”品牌。

寶馬集團大中華區總裁兼首席執行官高翔也舉例稱，寶馬近期和華為展開合作，在中國開發基於鴻蒙操作系統的車載數字生態系統。此外，寶馬還和阿里巴巴就大語言模型的使用和智能語言交互來開展合作。

“合作激發創新，創新為高質量增長鋪平道路，這對於寶馬和中國是同樣適用的。”高翔表示。

芯片、雲計算等成為智能化時代“新基建”

陳清泰表示，進一步推進智能化發展，還需要推動芯片及操作系統等關鍵技術的研發和產業鏈的形成，完善數據、算力、路側設施等新型基礎設施建設。

從目前來看，我國在智能駕駛芯片方面百花齊放，華為、地平線、黑芝麻等企業的自研芯片逐漸形成了和英偉達、高通等海外企業分庭抗禮的格局。

黑芝麻智能科技有限公司創始人兼CEO單記章介紹，自從AI神經網絡在理論上突破之後，算法是從數據驅動轉到數據和知識驅動，這對計算能力、計算架構的需求提出巨大的挑戰。

由此，車企自研自動駕駛芯片可以擺脱供應鏈的不穩定。另外一方面，進入AI時代後，自研芯片也能更好地適配企業的開發需要。

單記章介紹，黑芝麻智能很早就規劃了底層芯片，2020年推出16納米工藝的車規級計算芯片（A1000），2023年後推出基於7納米工藝的C1296、C1236，今年又推出了最新的A2000芯片。

此外，地平線去年在自動駕駛芯片市場佔有率獲得中國第一，超過了30%的份額。而比亞迪、小鵬、蔚來、理想等企業也在加速自研芯片上車。

此外，雲端的算力儲備也是AI時代決定模型訓練速度和質量的決定性因素之一。

阿里雲智能集團副總裁、AI汽車行業總經理李強介紹，根據摸排結果，特斯拉一家的算力儲備幾乎和國內主要的車企算力儲備總和打平。

“這既是一個小小的遺憾，也是未來我們很大的增長機會。”李強介紹。

李強介紹，中國汽車產業的公共雲佔比從2020年不足40%的水平發展到瞭如今約65%的佔比。他舉例稱，阿里雲3年前開始幫小鵬建設第一個中國超大規模的算力中心，到今天已經翻了幾倍的增長。

“我們也幫比亞迪等企業做了大量的算力儲備和提供，加速了他們在自動駕駛從研發到落地、到車上的進程。”李強補充道。

據悉，華為、小米、吉利、理想、蔚來等車企也在算力儲備上快速增長，力求在AI大模型的訓練上擁有可靠的“基建”。

AI顛覆汽車產業

“全域AI賦能，將加速整車智能化應用的全面落地，持續提升用户體驗。”吉利汽車集團CEO淦家閲表示。

通過大算力、大模型、大數據的系統構建，汽車行業正在形成AI體系化能力。除了智能駕駛之外，AI開始賦能智能座艙、底盤、整車、能源等領域。

淦家閲舉例，吉利星睿AI的雲動力大模型將傳統的規則控制升級為AI的智能管理，讓電混車型的油耗降低了10%—15%左右。

“星睿AI雲動力大模型今年推出2.0版本，預計可以讓電池壽命提升15%以上，還可以再降低5%以上。”淦家閲表示。

此外，結合電動化技術和智能化技術，吉利、蔚來、比亞迪、華為也在智能底盤技術上推出了亮眼的技術。

在智能座艙領域，AI大語言模型的上車將使人機交互進入全新階段。而除了車端的智能化，AI還正在重塑新能源汽車領域全產業鏈的知識獲取和決策模式。

中國科學院院士、中國電動汽車百人會副理事長歐陽明高表示，人工智能已經開始改變知識獲取和決策模式，在智能製造領域，AI驅動的研發、設計、仿真和生產系統將極大提升產業效率。

本文系觀察者網獨家稿件，未經授權，不得轉載。