英偉達不再獨霸？谷歌AI芯片算力追平B200

4月9日，在拉斯維加斯舉辦的 Google Cloud Next 25 大會上，谷歌推出了第七代TPU---Ironwood。該芯片專為支持大規模思考和 AI 推理模型設計，是谷歌迄今為止性能最強的TPU。

TPU （Tensor Processing Unit）即張量處理單元，是一種專門為加速深度學習任務而設計的人工智能芯片，由谷歌公司在2015 年首次提出，第一代TPU於2016 年正式發佈。

官方表示，Ironwood 的推出標誌着人工智能及其發展基礎設施，從提供即時信息供人類解讀的響應式人工智能模型，到能夠主動生成洞察和解讀的模型的轉變。

在推理時代，Agent將主動檢索和生成數據，以協作的方式提供洞察和答案，而不僅僅是數據。而實現這一點，需要同時滿足巨大的計算和通信需求的芯片，以及軟硬協同的設計。

Ironwood 最高配集羣可擁有9216個液冷芯片，峯值算力42.5 ExaFlops，也就是每秒運算42500000000000000000次。

據nextplatform介紹，該芯片是谷歌首款在其張量核心和矩陣數學單元中支持 FP8 計算的 TPU。

Ironwood的FP8算力為4614 TFlops，略高於英偉達B200標稱的4500 TFlops。內存帶寬7.2TBps，略低於B200的8TBps。

此外，Ironwood 芯片中使用到的第三代 SparseCore 加速器編碼了各種算法，可以實現加速金融和科學計算的目的。

SparseCore 加速器首次亮相於 TPU v5p，並在去年的 Trillium 芯片中得到了增強。它的最初設計目的是加速推薦模型，而這些模型利用嵌入來跨用户類別進行推薦。

官方數據顯示，Ironwood的每瓦性能是去年發佈的第六代 TPU Trillium 的兩倍。每芯片容量達到192 GB，是 Trillium 的 6 倍，能夠處理更大的模型和數據集，減少頻繁數據傳輸的需求，並提升性能。

谷歌計劃在不久的將來把TPU v7整合到谷歌雲AI超算，持包括推薦算法、Gemini模型以及AlphaFold在內的業務。

據悉，OpenAI聯合創始人兼首席科學家Ilya Stutskever的AI初創公司Safe Superintelligence 正在利用Google Cloud的TPU芯片來支持其AI研究。

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