阿里“最強開源模型”，昇騰、海光已適配

（文/楊依婷 編輯/呂棟）

4月29日凌晨，阿里新一代通義千問模型Qwen3發佈並開源，它的參數量僅為DeepSeek-R1的1/3，但成本大幅下降，性能超越R1、OpenAI-o1等全球頂尖模型，被媒體稱為“全球最強開源模型”。

隨後，華為計算官方發文稱，此次Qwen3系列一經發布開源，即在MindSpeed和MindIE中開箱即用，實現Qwen3的0Day適配。海光信息方面也表示，海光DCU迅速完成對全部8款模型的無縫適配+調優。

根據阿里雲官方信息，此次開源包括兩款MoE模型：Qwen3-235B-A22B（2350多億總參數、 220多億激活參），以及Qwen3-30B-A3B（300億總參數、30億激活參數）；以及六個Dense模型：Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B和Qwen3-0.6B。

其中的旗艦模型Qwen3-235B-A22B在代碼、數學、通用能力等基準測試中，與DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3和Gemini-2.5-Pro等頂級模型相比，表現出極具競爭力的結果。

此外，小型MoE模型Qwen3-30B-A3B的激活參數數量是QwQ-32B的10%，表現更勝一籌，甚至像Qwen3-4B這樣的小模型也能匹敵Qwen2.5-72B-Instruct的性能。

Qwen3是國內首個“混合推理模型”，模型支持兩種思考模式：思考模式：在這種模式下，模型會逐步推理，經過深思熟慮後給出最終答案。這種方法適合需要深入思考的複雜問題。非思考模式：在此模式中，模型提供快速、近乎即時的響應，適用於那些對速度要求高於深度的簡單問題。

在預訓練方面，Qwen3的數據集相比Qwen2.5有了顯著擴展。Qwen2.5是在18萬億個token上進行預訓練的，而Qwen3使用的數據量幾乎是其兩倍，達到了約36萬億個token，涵蓋了119種語言和方言。

從官方數據來看，在考察代碼能力的LiveCodeBench評測中，Qwen3突破70分大關，表現甚至超過Grok3；在評估模型人類偏好對齊的ArenaHard的測評中，Qwen3分別以95.6分超越了OpenAI-o1及DeepSeek-R1；在評估奧數水平的AIME25測評中，Qwen3以81.5分刷新開源記錄。

Qwen3發佈後，華為計算方面發文稱，此前昇騰MindSpeed和MindIE一直同步支持Qwen系列模型，此次Qwen3系列一經發布開源，即在MindSpeed和MindIE中開箱即用，實現Qwen3的0Day適配。

隨後海光信息也表示，在“深算智能”戰略引領下，海光DCU迅速完成對全部8款模型的無縫適配+調優，覆蓋235B/32B/30B/14B/8B/4B/1.7B/0.6B，實現零報錯、零兼容性問題的秒級部署。

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