燒錢8億換“第一股”，酒店機器人是“偽剛需”嗎？

【文/觀察者網 鄧軍 編輯/趙乾坤】

近期，“北京雲跡科技股份有限公司（以下簡稱‘雲跡科技’）正式向港交所遞交招股説明書，擬在主板掛牌上市”的消息引發業界關注。若成功上市，雲跡科技將成為“機器人服務智能體第一股”。

近年來，酒店服務機器人市場幾經起伏，賽道內企業的發展態勢亦呈現分化。

以優地科技、遠鯨科技、湯恩智能（投資方為酒管集團、地產集團）為例，酒管公司使用機器人為自己加上科技的光環，機器人公司通過酒管公司獲得現成的客户（加盟店），雙方在酒店機器人應用上的合作達成共贏。

而云跡科技、擎朗智能、普渡科技和高仙自動化（投資方為在線旅遊平台、本地生活平台），則依託攜程、美團、餓了麼等平台的供應鏈資源和場景優勢，逐步將業務從室內服務延伸至室外配送等領域，進一步拓展應用領域。

不過，雲跡科技招股書披露的三年累計虧損超8億元的數據，不禁讓人思考：這一現象是否預示着雲跡科技乃至整個酒店機器人行業正面臨嚴峻挑戰？

“燒錢無底洞”“短期內無法盈利”，雲跡科技釋放什麼信號？

雲跡科技作為全球酒店機器人市場的龍頭企業，儘管在市場份額和技術應用上佔據優勢地位，但其“燒錢無底洞”“短期內無法盈利”的現狀，釋放了企業自身及行業的多重信號。

招股書顯示，截至2024年底，雲跡科技服務超過3萬家酒店和100家醫院，產品部署範圍涉及中國329個地級行政區。

其中，雲跡科技超80%收入來自酒店機器人業務，2023年這一比例甚至高達95.1%。以2023年收入計，雲跡科技在全球和中國酒店場景的市場佔有率分別為9%、12.2%，均排名第一。

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不過，受酒店業採購預算收縮、價格戰加劇等大環境影響，以及公司產品依賴單一場景，其他場景尚難以構成其業績增長點，雲跡科技的發展正面臨巨大的挑戰。

為了維持市場份額，在成本下降的情況下雲跡科技實行了降價策略。同時，逐漸增長的銷售及營銷支出，也吞噬了雲跡科技的利潤。

2022年至2024年，雲跡科技營收從1.61億元增至2.45億元，年複合增長率達23.2%，累計營收超5億元。同期淨虧損分別為3.65億元、2.65億元及1.85億元，三年累計虧損超8億元。儘管雲跡科技的毛利率從24.3%提升至43.5%，但硬件業務毛利率僅為38.1%，而高毛利的軟件業務（HDOS系統）收入佔比不足兩成。

有業內分析稱，雲跡科技目前遇到的發展困境，是整個商用服務機器人行業的一個縮影。

弗若斯特沙利文的報告顯示，以收入計，中國酒店場景機器人服務智能體市場的規模從2019年的5億元增長至2023年的11億元，預計在2028年將達36億元。從包括雲跡科技在內的前五大參與者合計市場佔有率27.6%的情況來看，其競爭激烈度可見一斑。

另據億歐智庫的報告，2021年，服務機器人賽道共發生115筆相關融資，融資總金額超440億元，普渡科技、擎朗智能、高仙機器人等在這一年分別拿到了10億元級別投資。但2022的1—11月，相關融資事件僅11起，不及2021年一個季度的數量。

針對目前酒店機器人的市場現狀，浙江旅遊科學研究院院長張曉峯對觀察者網表示，儘管酒店機器人在滲透酒店業的過程中展現了一定的技術價值和應用潛力，但仍面臨技術成熟度、成本效益、市場接受度及行業生態等多維度的挑戰。而且，酒店場景應用已經趨於飽和，非酒店領域的場景拓展卻困難重重，現在各個廠家生產的機器人功能同質化嚴重，陷入了價格戰的泥沼。此外，很多酒店用户更喜歡人工服務，加上行業生態與標準化滯後，技術碎片化與協同存在難度，商業模式創新不足，導致很多酒店機器人企業營收模式過於單一，普遍虧損，嚴重依賴融資發展。

不過，對於雲跡科技在招股書中坦言“短期內無法盈利”，北京第二外國語學院旅遊科學學院李彬教授向觀察者網分析稱，按照科技公司普遍的成長經歷，技術研發的迭代創新和應用需要一定的時間和過程，企業的經營業務也是如此。因此，雲跡科技現階段的首要目標並不是盈利，而是持續突破新的技術和應用場景。展望未來，酒店機器人的市場發展潛力巨大，隨着酒店機器商業應用的進一步推廣和普及，預計以雲跡科技為代表的機器人企業的發展前景也將迎來廣闊的發展空間。

人工服務VS機器人服務，到底怎麼選？

對於部分經常需要住酒店的年輕人而言，酒店機器人確實帶來了某種意義上的幸福——在那些不方便下樓或害怕給陌生人開門的時刻，酒店機器人能幫忙把外賣、洗漱用品、水等及時送到住客手中。

然而，觀察者網發現，在很多社交平台上，有關酒店機器人的各種吐槽帖子屢見不鮮：“機器人到了，給我説外賣忘拿了”“機器人送錯房間”“（上電梯）機器人把我的樓層取消，然後跟我説和我一起乘梯很愉快”“電梯裏只要它不站C位就要吱哇亂叫”“我們酒店機器人從客人腳上壓過去了”……

李彬教授告訴觀察者網，北京的一些高端五星級酒店很少使用酒店機器人進行送物送餐，而且房間裏的智能化設備（如對話機器人、自動牀簾等）也並不多。對於這些酒店而言，結合酒店自身的檔次、定位、特色和客源需求等因素，一些實用性並不強的高科技，他們寧願少用甚至不用。

另有五星級酒店的管理者甚至直言，採購酒店機器人，多是從科技的角度考慮，並非實用性的角度。

不過，愛電競酒店集團總經理郭利娜對觀察者網表示，通常而言，酒店使用機器人會節約一定的成本。例如電競酒店，由於前台和服務人員少，客人預訂外賣較多，機器人能夠承擔外賣從酒店大堂到房間門口的配送服務。此外，清潔機器人還會定時清掃大廳，諮詢機器人可以查詢酒店和周邊的情況，但這兩種機器人更加適合大型酒店。

郭利娜坦言，愛電競旗下酒店的確遇到過機器人無法進入電梯（電梯與地面連接處不平整、電梯人多時機器人擠不進去）、機器人偶爾掉線丟失（跑錯樓層）的情況。愛電競還曾因使用酒店機器人收穫了一個“差評”——客人投訴每次進入電梯時，酒店機器人總是跟客人搶電梯。但是，隨着系統的逐步升級，現在酒店機器人已經變得更加靈活，這些問題只是偶爾發生，並沒什麼大問題。

儘管酒店機器人已經逐漸成為很多酒店的標配，然而，隨着酒店機器人行業的逐漸遇冷，業內不得不思考：酒店機器人是不是“偽剛需”，機器人是否真正達到了酒店降本增效的預期？

愛電競酒店集團

據李彬教授觀察，從酒店經營的角度看，使用機器人的確能夠實現降本增效的目標。從消費者的角度看，酒店機器人能夠快速響應並提供便捷的服務，提升了入住新體驗。但是，由於目前的技術還未能完全解決酒店機器人在使用過程中出現的一些核心痛點問題（如房間打掃、鋪牀疊被等深層次使用場景的需求），因此，酒店機器人的使用場景相對單一，在技術沒有大突破的條件下，尚未形成全行業普遍推廣的局面。

張曉峯向觀察者網強調，酒店機器人是不是“偽剛需”，需結合其實際應用效果、市場需求、成本效益、行業生態及技術成熟度綜合判斷。從行業實踐來看，酒店機器人當前存在一定程度的“偽剛需”特徵，主要體現在需求泡沫化、技術侷限性、替代性不足等方面，例如智能化水平不足、系統割裂與數據孤島、初始投資與維護成本高、人力成本並未顯著降低等問題。尤其是送物、迎賓等基礎功能難以超越人工服務的靈活性與温度，導致用户新鮮感消退後使用率下降。此外，酒店內部智能設備（如客控系統、機器人、PMS）多獨立運行，難以互聯互通。總體來看，儘管酒店機器人可替代部分重複勞動，但其採購、維護成本高昂，部分場景的使用效率甚至低於人工，需要機器人生產商加快技術的升級和迭代，儘早彌補相關短板。

優勝劣汰，機器人也需要“競爭上崗”？

隨着行業進入平淡期，商用服務機器人企業除了要面臨控制成本和尋求盈利的挑戰，更需要思考如何為酒店提供真正有價值的服務。如今，酒店和餐飲市場的火爆，是否能夠帶動這一賽道的反彈？

通過更換不同艙體模塊（如送物艙、清潔艙、消殺艙），同一機器人可實現分時複用不同功能（如早晨送餐、下午清潔、夜間送物），從而大幅降低酒店採購多台設備的成本；搭載類似應用商店的軟件系統，接入外賣平台、智能貨櫃、客房控制系統等第三方服務，形成“機器人即服務”（RaaS）模式……長遠來看，有業內人士仍對服務機器人行業持樂觀態度。

麥巖智能創始人兼CEO李宇浩認為，酒店方對優質的機器人產品仍存在需求。隨着技術的不斷進步和市場的逐漸成熟，相信未來會出現更多滿足酒店需求、高效且智能的機器人產品。

張曉峯預測，未來酒店機器人市場的發展將呈現技術創新驅動、場景多元化擴展、商業模式革新及行業生態共建的複合趨勢。首先，結合具身智能（Embodied AI）的機器人將具備環境感知與自適應能力，如UP系列機器人通過AIoT技術實現模塊化功能切換，降低酒店採購成本30%；從酒店到多行業生態，生成式AI的應用進一步優化客户溝通，如Runnr.ai的AI工具通過WhatsApp自動處理95%的客需，提升酒店滿意度，又增加額外收入。

其次，酒店機器人的商業模式也會更多創新，如可以採用硬件租賃和軟件訂閲模式相結合，通過數據驅動提供更多增值服務。再者，酒店機器人有可能成為非房收入入口，如通過OTA（在線旅遊平台）推送本地特產、VIP早餐等增值商品，部分酒店的非房收入佔比有所提升。此外，機器人採集的用户行為數據可優化酒店運營策略，如動態調整客房清潔優先級等。

李彬教授向觀察者網透露，目前有科技公司正在努力攻關酒店機器人打掃房間、鋪牀疊被等方面的技術，但這些技術在降低使用成本、實現全面商業化推廣等環節還沒有實現質的推進，預計至少還需要3—5年的探索實踐。展望未來，從前台到中台再到後台，酒店的運營和服務是人機協同——人工為主、機器人為輔，共同完成各項服務。一旦這些深層次的使用場景實現突破，酒店機器人的普及和應用就會迎來爆發式的增長，併成為真正的市場剛需。

張曉峯建議，未來，在酒店機器人領域實現科技與實用性的平衡，需兼顧技術先進性、場景適配性、成本可控性及用户體驗。即以需求為導向進行技術迭代，避免過度追求“黑科技”，聚焦解決酒店運營痛點（如夜間服務人力缺口、高峯期效率瓶頸），從單一功能（送物）逐步擴展至複雜任務（清潔、交互），確保技術成熟度與場景適配性同步。

李彬教授還提醒稱，智慧酒店建設和AI等技術應用需要慎重對待與倫理相關的一些社會問題。例如，科技是否向善，算法是否出現殺熟或者歧視問題，大量使用酒店機器人是否會對勞動力的就業帶來影響等。

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