研究發現，“通人性”的自動駕駛能降低事故傷害

【文/觀察者網 周盛明 編輯/ 高莘】據《金融時報》5月20日報道，美國一項研究表明，若自動駕駛汽車在遇險時能更像人類一樣做出反應，將能在交通事故中減少人員傷害，從而提升安全性。

據悉，該研究發表在《美國國家科學院院刊》上，由中國和美國的研究人員共同撰寫。研究指出，當自動駕駛汽車在評估多個危險因素的整體影響時，採用“社會敏感性”策略能顯著提升對易受傷害羣體的保護效果，這些羣體包括騎自行車者、行人和摩托車駕駛員。

這項研究的背景是，特斯拉、谷歌旗下的Waymo以及亞馬遜的Zoox等科技巨頭正在加速推進自動駕駛汽車的落地。

由於自動駕駛汽車依賴多種傳感器和自動化軟件，所以最終目的是實現全無人駕駛。但是隨着自動駕駛汽車的使用日益普及，其倫理問題也受到越來越多關注。

由此，科技公司必須訓練自動駕駛系統能在現實中迅速應對各種道德困境——比如當事故不可避免時，應與何物發生碰撞。

據悉，研究表明，人類的行為方式為自動駕駛應對倫理挑戰提供了有效支撐。

研究表示：“我們基於社會關懷和符合人類認知邏輯的編碼方式，使自動駕駛汽車在倫理決策中展現出社會敏感性。這種社會敏感性有助於自動駕駛汽車更好地融入當今的交通環境。”

所謂“社會敏感性”，包括像人類駕駛員一樣，能夠察覺特定道路使用者的脆弱性，並判斷在發生碰撞時誰更可能受到嚴重傷害。

該思路的靈感來自於人類的思維模式——研究人員藉助神經科學和行為科學的證據發現，人類通過“認知地圖”來理解環境並相應調整行為。

據悉，研究人員將這一理論應用於自動駕駛汽車的決策系統“EthicalPlanner”。結果顯示，該系統和人類行為模型結合後，能使所有道路使用者面臨的整體風險降低26.3%，對弱勢使用者的風險則降低了22.9%——相比單獨使用EthicalPlanner效果顯著更佳。

具體到碰撞情景中，該研究模型能夠將所有道路參與者所受傷害減少17.6%，對弱勢羣體的傷害減少幅度高達51.7%。自動駕駛車輛內部乘員的受傷程度也下降了8.3%。

據悉，自動駕駛的倫理問題此前就被業內所關注。歐盟委員會任命的一個獨立專家組曾呼籲，應為自動駕駛汽車編程，確保“風險的公平分配以及基本權利的保護，包括弱勢道路參與者的權利”。

麻省理工大學的計算機科學與人工智能實驗室主任丹妮拉·魯斯（Daniela Rus）表示，這項最新研究論文回應了一個關鍵問題，即“如何建構自動駕駛汽車的行為模型，使其既安全又具備社會敏感性”。

魯斯（Rus）補充道：“該研究提出的框架，為自動駕駛汽車在複雜、多參與者的情境中行駛，提供了可行路徑，使其具備對不同道路使用者脆弱程度的識別能力。”

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