華為發佈“天才少年課題”，邀請全球青年才俊揭榜

6月16日，華為招聘在其官方微信號發佈“天才少年挑戰課題”，邀請全球青年才俊揭榜。本次發佈的課題主要有五個領域，分別是智能聯接&計算、基礎研究與創新、智能終端、雲計算和智能汽車。

具體來看，智能聯接&計算課題包括自主智能無線通信架構與關鍵技術研究，昇騰強化學習系統關鍵技術研究，AI集羣全光交換網絡研究，AI Native系統軟件架構與技術研究，AI智能體技術研究……

智能終端領域的課題涉及世界模型（物理規律）理論突破，面向智能體和操作系統的個性化與記憶增強，基於計算機視覺、多模態理解和生成的多媒體算法研究、AI及智能系統關鍵技術研究、終端高效去敏寬帶功放架構和線性化研究等。

智能汽車領域的課題包括端到端/多模態理解生成大模型的訓練科學與訓推極致優化、自動駕駛VLA模型、智能座艙的Agent協同融合和複雜規劃、車輛底盤協同控制技術、自動駕駛多模態傳感器建模及新架構等。

另外，雲計算領域課題包括通用可泛化的具身智能操作技術研究、數字原生關鍵技術研究、媒體AI關鍵技術研究、基於Al的下一代雲網絡基礎設施研究、CloudDevice 端雲AI模型聯動研究等。

華為創始人兼CEO任正非曾表示，要多投入看似“無用”的科學、注重基礎理論研究。他認為，當今時代，科學和技術的邊界越來越接近，科學轉化為技術的時間越來越短，如果等到大學把理論完全研究明白，再去進行技術開發，就已經沒有先發優勢，沒有競爭力了。

“華為一直重視基礎理論研究，每年大約投入30億—50億美元用於基礎理論研究，和大學一起並駕齊驅、互相嵌入式地共同研究這些看似無用的科學。”任正非説。

此次公開的“天才少年課題”也涉及基礎研究與創新領域課題，它們分別是大模型安全關鍵技術研究、智能成像/編輯技術研究、訓練集羣架構設計與優化、稀疏大模型架構與訓練算法研究、端側AI+OS垂直創新研究等。

另外，這次發佈的五個課題領域，均涉及AI，由此可見華為對AI的重視。例如，智能聯接&計算的課題包括自主智能無線通信架構與關鍵技術研究、昇騰強化學習系統關鍵技術研究、AI集羣全光交換網絡研究、Al Native系統軟件架構與技術研究、AI智能體技術研究等多個AI相關課題。

華為向來重視研發投入與人才建設。2024年華為研發費用支出為1797億元，約佔全年收入的20.8%，近十年華為累計投入的研發費用超過12490億元。

任正非曾表示，華為一貫秉持發現、發展人才，但絕不壟斷人才的原則，堅持開放，擁抱全世界人才；世界的發展離不開技術的進步與人才的交流，而更快的速度和更好的人才是國家繁榮的基礎。

“天才少年”是由華為於2019年發起的一項招聘計劃，旨在吸引頂尖人才，年薪最高201萬元。在去年的招聘啓事中，華為稱面向全球招募的“天才少年”，不限學校、專業、學歷，但需在數理化、計算機、人工智能等領域有特別建樹，且有志成為行業技術領軍人物。

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