從算力到場景，大模型如何定義金融業新質未來

當前，上海正大力開展“人工智能+”行動，深入實施“模塑申城”工程，積極支持金融等重點領域垂類大模型建設，着力夯實智能算力、行業語料等關鍵支撐基礎，旨在打造更多帶動性強、影響力大的標杆應用場景，推動更多企業加速數智化轉型，大力培育發展智能經濟新形態。

近日，作為2025年中國國際金融展系列活動之一，以“智聯金融，大模型驅動新質生產力躍升”為主題的大模型金融應用及創新論壇召開。

中國電子首席科學家、中電金信研究院院長況文川發表了題為《連接模型、算力與場景——加速實現生成式AI應用》的主題演講，為金融業如何駕馭AI浪潮、鍛造新質生產力提供了系統性思考與實踐路徑。

金融AI應用從簡單向複雜加速分步推進

大模型時代，智能算力作為AI發展的基石，為金融領域發展注入強勁動力，金融機構在AI基礎設施方面的投入持續加碼；同時，AI應用向多場景融合發展，從智能營銷、客服、風控等傳統場景，到投研、決策、運營等複雜領域，AI技術正全方位滲透金融業務流程，實現從前中後台的全流程智能化轉型。在監管層面，中國人民銀行等機構對AI在金融領域的應用給予明確指引，強調安全穩妥有序推進人工智能大模型等在金融領域應用，並高度強調數據的基礎性作用。

探索構建全棧AI技術體系

況文川回顧了中電金信2024年人工智能項目向生成式AI演化的趨勢，並對2025年行業最新的建設方向進行了闡述，通過分享落地生成式AI應用的四個切身體會，指出大模型及智能體雖展現出強大能力，但並非萬能解法，需要結合不同場景進行模型適用性等評估。中電金信在此領域持續探索，通過面向場景的工程實現路徑，並採用企業級知識工程等手段，不斷挖掘大模型潛力。目前，中國電子構建了全棧智算技術體系。該體系覆蓋廣泛：在應用層，支撐着智能風控、智能營銷、視覺應用等數十個多元化場景應用；在能力平台層，配合智能體開發平台，提供通用智能組件與行業智能組件；在模型算法層，部署了面向金融等領域的垂類大模型和針對性的數據集；在框架平台層，擁有模型調度、開發評估平台等支撐工具；並向下延伸至系統軟件層與硬件基礎層，形成了完整的技術生態閉環。況文川特別強調了數據、模型、算力深度融合的重要性，並指出中電金信正藉助將源啓升級為融合型數字基礎設施，積極推動行業智能體矩陣的發展。公司結合金融行業IT數據建設，精準為大模型定位適用場景，以AI賦能金融行業軟件工程，同時着力打造規模化的AI專業團隊，為金融行業的全方位智能化轉型提供堅實支撐。

面對打造數智基礎設施過程中的產業化問題、各類企業的高度定製化需求，以及長期的穩定運行挑戰，中電金信呼籲行業側與產業側加大協同力度，開放場景，並探索通過分級分類方式共享行業數據集，共享“從0到1”的實踐成果，共同推動數智基礎設施的規模化和應用現代化升級。

在全球人工智能競跑的新風口上，上海正以“中國方案”闊步向前。上海濃厚的金融與科技融合氛圍，為中電金信提供了發展的廣闊舞台。作為在滬央企科技力量，公司將充分發揮全棧AI能力優勢，深度融入上海打造世界級人工智能產業集羣、構建智能算力基礎設施的進程，以實際行動助力上海加快建成具有全球影響力的科技創新高地。