衝上熱搜！“DeepSeek對王一博道歉”竟是AI編的？

一條關於闢謠和道歉的新聞，最終卻是AI幻覺帶來的謠言，這是AI時代的荒誕現實。

7月3日，一則《演員王一博案，判了》的新聞發酵，文章內容提及，人工智能公司DeepSeek因內容審核疏漏，就關聯不實信息向演員王一博道歉，還援引了刑事判決書。隨後，#DeepSeek向王一博道歉#一度衝上熱搜。

目前這一新聞已被刪除，但仍然引發大量轉載。

上述文章提到“人工智能公司DeepSeek發佈正式道歉”，並提及“聲明”一詞。但第一財經查閲了目前DeepSeek所有官方渠道的賬號，包括官網、公眾號、知乎、小紅書、海外的X等，都未發現有新的動態。

第一財經也向公司進行了求證，但截至發稿，未收到任何回覆。

僅從新聞事實來看，網絡流傳演員王一博的消息，已被經紀公司澄清，法院判定系謠言，而聲稱DeepSeek為傳謠道歉，則有諸多的不合理之處。此次假新聞的信息中沒有任何一句明確指出DeepSeek的道歉渠道，聲明中所提及的法律判決書，在中國裁判文書網上檢索顯示無數據。

追溯“道歉”新聞源頭，或許來自於一則社交媒體中的帖子，但看圖片內容可知，道歉的主體是“AI聊天助手DeepSeek”。

值得一提的是，就在這些內容的下方，就有顯著提示“本回答由AI生成，內容僅供參考，請仔細甄別。”的字眼，但最後，這一由AI生成的道歉聲明，在傳播時逐漸演變成DeepSeek這家公司的道歉聲明，並被多家媒體傳播。

AI生成的幻覺問題並非新鮮事，但最後演變成被廣泛傳播的新聞，值得引起重視和思考。

幻覺一直是大模型的難題，AI會編造看起來合理或可信的信息，但實際上是在“胡説八道”，這種缺陷的根源來自技術侷限和訓練機制，大模型本質是基於統計概率的文本生成器，通過海量數據學習詞語間的關聯規律，而非真正理解事實。

此外，若訓練數據或網絡充斥錯誤信息，模型也更有可能輸出錯誤答案。導致典型的“Rubbish in, Rubbish out”（垃圾進，垃圾出）效應。

在第一財經詢問DeepSeek關於AI的幻覺時，它給了一個有趣的比喻：大模型像戴着碎鏡片的先知，鏡子（訓練數據）裏有什麼它就反射什麼，但鏡片破損處（數據缺失）就會自己用彩色玻璃填補（生成幻覺）。

實際上，這一年隨着大模型能力的提高，幻覺問題有所緩解。此前5月底，DeepSeek發佈了新版DeepSeek R1，官方提到專門針對“幻覺”問題進行了優化，更新後的模型在改寫潤色、總結摘要、閲讀理解等場景中，與舊版相比幻覺率降低了45%-50%左右。

此前DeepSeek的幻覺率並不低，也被不少用户和開發者所討論。5月15日，SuperCLUE曾發佈最新一輪中文大模型忠實性幻覺測評結果，顯示此前的DeepSeek-R1模型幻覺率在21%左右，在測評的國內模型中排名第五。

目前看來AI幻覺仍然很難避免。AI往往會捏造人物、事件，或者偽造法律條文，需要用户甄別。而對媒體機構來説，當AI的“碎鏡片”越來越難被一眼識破，作為信息“把關人”的嚴謹性與責任感，在AI時代就變得更為重要。這起烏龍事件，是一面映照信息生態脆弱性的鏡子。

最後，第一財經也詢問了DeepSeek，是否就不實信息向王一博道歉了，它目前給出的回覆是否認道歉，但生成的內容裏仍有很多幻覺。

例如稱“針對謠言DeepSeek法務團隊已啓動取證”，並提到可以通過郵箱“[email protected]”進行謠言舉報，但第一財經查詢官網發現DeepSeek官方並沒有這一郵箱，官方郵箱前綴是“service”。