“美國基本上退出了開源大模型競賽，幾乎都是中國模型了”

【文/觀察者網 阮佳琪】

當地時間7月14日，美媒《紐約時報》報道稱，Meta新成立的“超級智能實驗室”（MSL）正醖釀對公司人工智能（AI）戰略進行重大調整。據兩名知情人士透露，上週，該實驗室的幾名核心成員，包括28歲的新任AI主管亞歷山大·王（Alexandr Wang），考慮放棄Meta最強大的開源AI模型 Behemoth，轉而開發一個閉源模型。

這一消息令深耕開源領域二十餘年的美國學者伊桑·莫里克（Ethan Mollick）唏噓不已。他直言，“如此一來，美國基本退出了前沿開源大型語言模型（LLM）的競爭。歐洲尚存一個競爭者，其餘市場已幾乎是中國的天下。”

莫里克是美國賓夕法尼亞大學沃頓商學院的副教授、Ralph J. Roberts傑出學者、沃頓互動項目的學術主任和聯合創始人，同時也是賓大生成式AI實驗室聯席主任。其主要研究方向為AI對工作、創業及教育領域的影響。

他的學術成果發表於多家頂尖期刊，在AI領域的研究應用廣泛，入選美國《時代》雜誌“AI領域最具影響力的人物之一”。他還面向大眾普及AI知識，著作《共智時代：如何與AI共生共存》（Co-Intelligence: How to Live and Work with AI）不僅登上《紐約時報》暢銷書榜，更被《經濟學人》《金融時報》評為“年度最佳書籍”。

據《華爾街日報》報道，因較早接觸大型語言模型，莫里克如今已是“美國政策制定者與企業領導者的首選AI專家”。

今年1月，中國初創AI企業深度求索推出的DeepSeek模型橫空出世後，莫里克在測評後讚不絕口。他曾在一條社媒貼文中指出，中國的DeepSeek不僅能與前沿模型抗衡，還採用開源模式，“這一現象帶來的啓示之一是，美國（更不用説歐盟）的監管似乎越來越不可能阻止人工智能模型的持續發展。”

最近，莫里克還在社交媒體X上談到，月之暗面11日發佈的Kimi K2開源模型。他認為，這款模型或許也能在開發者羣體中快速普及，但隨着“中國模型”帶來的衝擊感已基本消退，且對多數使用者來説，DeepSeek的性能已然足夠，因此Kimi K2可能難以複製DeepSeek那般“病毒式傳播”的熱度。

與中國的大語言模型相比，絕大多數美國模型都並非開源，也因此，Meta的這條新聞才讓密切關注中美模型發展進度的莫里克感慨頗深。

伊桑·莫里克

據《紐約時報》報道，多年來，Meta始終堅持開源其AI模型。Meta高管長期認為，公開技術研發模式更有利於推動AI快速發展，也能讓更多開發者接觸到相關技術。若轉向閉源模型，對Meta而言既是技術層面的轉變，更是理念上的革新。

這一戰略調整的背後，或與模型表現不佳有關。上述知情人士透露稱，Meta已完成對Behemoth模型的訓練，但因內部測試表現不佳，該模型的發佈被推遲了。其中一名人士還稱，自上月Meta宣佈成立超級智能實驗室後，負責Behemoth的團隊就停止了對其進行新的測試。

超級智能實驗室的討論目前仍處於初步階段，最終決策需經Meta首席執行官扎克伯格拍板。報道稱，Meta也可能在保留開源模型的同時，將重心轉向閉源模型。而無論選擇何種路徑，對於正與谷歌、OpenAI、Anthropic等對手角逐AI主導地位的Meta而言，都將會是一次重大戰略轉向。

Meta的一名發言人拒絕就此事予以置評。而扎克伯格去年在播客採訪中早有鋪墊，他當時稱Meta顯然非常支持開源，“但我們並未承諾會公開所做的每一項成果。”

美媒提到，眼下Meta在AI技術領域接連遇挫，因此其超級智能實驗室備受關注。為此，扎克伯格開啓“重金攬才”模式，開出高達上億美元的薪酬待遇，從OpenAI、谷歌、蘋果、Anthropic等公司挖來頂尖研究員，惹來同行不滿。

今年6月，Meta宣佈對亞歷山大·王的AI初創公司Scale AI進行143億美元的鉅額投資。根據協議，Meta持有Scale AI近半股份，亞歷山大·王及其帶領的Scale AI核心團隊加入Meta並擔任領導職務。

此後，Meta將整個AI部門更名為“超級智能實驗室”，由亞歷山大·王擔任首席主管。在這個規模更大的AI部門中，亞歷山大·王領導着一支約12人的專屬團隊，成員包括幾名從Scale AI帶來的副手，以及軟件初創公司GitHub的前首席執行官納特·弗裏德曼（Nat Friedman）。該團隊的辦公區域與公司其他部門隔開，緊鄰扎克伯格的辦公室。

有知情人士透露，上週二，亞歷山大·王與Meta約2000名AI部門員工舉行會議。會上，他稱自己帶領的小團隊的工作內容將對外保密，但Meta整個AI部門如今都將致力於研發超級智能。不過，他並未提及模型未來會採用開源還是閉源模式。

另一名知情人士還表示，隨着8月公司下一個股票歸屬期臨近，一些未被選入Meta超級智能團隊的員工，可能會出現大規模離職的情況。

本文系觀察者網獨家稿件，未經授權，不得轉載。