通向科學智能2.0時代的“最強大腦”，星河啓智科學智能開放平台即將上線

如果説“科學智能1.0時代”的特徵是少數科學家掌握相當的AI工程能力來獲得階段性成果；那麼進入“科學智能2.0”時代，科研領域迫切需要功能更強大、使用更便捷的基礎設施和協作平台，讓大量科學家羣體能夠專注於科學問題本身，真正成為探索的主角。

在這一背景下，星河啓智科學智能開放平台（NovaInspire: Scientist-Centered AI Open Platform）應運而生。該平台由上海科學智能研究院聯合無限光年、復旦大學共同打造，定位以科學家為中心的智能體原生全鏈路科學智能開放平台，面向全球科學家提供覆蓋高價值科學數據、開源科學智能模型、面向科研領域的高效智算、乾濕實驗閉環、多智能體推理規劃及多學科眾研的全棧基礎設施，打造科學智能2.0時代的“最強大腦”。

平台將於7月26日在上海舉行的2025世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（下稱WAIC 2025）上發佈。

六大能力：覆蓋科研全流程，自主智能體助力實現科學的AI次方

星河啓智科學智能開放平台以六大核心能力打造科學智能生態、驅動科研範式變革：

1. 自主科學探索引擎：通過數據、模型、實驗等多智能體協同，實現自動化科學推理、動態決策規劃及實驗閉環，自主進行科學探索，全鏈路提升科學發現效率。例如，AI愛因斯坦負責理論思維，AI費米負責實驗敏感，AI高斯負責數理表達，實現數據、模型、實驗等的多智能體協同。

2. 科學智能模型萬能倉：打造融合多模態、多學科的科學模型開放平台，已匯聚12個領域、40+機構的200+模型，實現最新前沿模型開箱即用，助力科研人員以低成本低門檻構建AI驅動的複雜科研鏈路。

3. 科學智算加速平台：建設高穩定、高效率的科學智能算力平台，以智能容錯與續訓、模型動態部署及GPU/CPU算力融合技術，為前沿科學模型研發和應用提效：99.7%任務從“小時級”降至“分鐘級”，同等資源部署模型數翻倍，長週期訓練實現零中斷。

4. 乾濕實驗閉環：實現AI仿真（幹實驗）與物理世界實驗（濕實驗）的一體協同，實現模型預測在真實世界的驗證閉環。已集成全球首個跨尺度深度表型測量平台、智慧實驗室自主智能體、自動實驗靈巧手等，助力科研從計算到驗證的全流程融合。

5. 高價值可信科學數據：構建基於區塊鏈的科學數據生態，平台已匯聚4萬+科學數據子集，數據總量達12PB，日採集量達150TB，日處理量達50TB，全面支持數據的可信採集、智能質控與協同共享，為科學智能提供堅實的數據支持。

6. 多學科交叉眾研社區：面向重大科學問題，建立撮合機制與激勵體系，聚合科學家、AI開發者、工程師等多元力量。科學家主導研究規劃與策略設計，數據工程師負責高效數據處理與算力優化，算法工程師構建科學模型、解析數據規律，實驗工程師開展驗證實驗、提供真實數據與反饋、完成驗證閉環。

三大特色：Scientist-centered、方便易用、共建共享

當技術底座與協作網絡準備就緒，星河啓智的舞台燈光將聚焦於真正的核心——科學家。星河啓智平台的強大內核源於其深度融合的六大核心能力，並由此凝聚成三大鮮明特點：

1. Scientist-centered：不讓科學家“轉行做AI”，而是讓AI服務於科學家。科學家專注“問對問題”，AI來幫忙“解出答案”；

2. 方便易用：無需複雜部署，不學也能上手。平台開箱即用、操作直觀，科研思路一鍵落地，人人都能用AI做科研；

3. 共建共享：迴歸科學本質，開源開放協作。打通科研機構壁壘與學科隔閡，共建開放合作的全球科學智能創新網絡。

三大特點通過六大能力落地生根，讓科學家能以自然的方式駕馭強大的智能體，真正實現“ScienceAI” ——科學的AI次方，有效釋放人工智能生產力，加速科學發現，打造科學智能2.0時代的“最強大腦”。在星河啓智的舞台上，主角從未改變Scientist is the star。

Scientist-centered不僅是技術哲學，更是科學智能2.0時代的核心標誌。在科學智能1.0時代，AI像一把高枝剪，需要科研人員單向使用、剪摘相對成熟的“科研果實”；而科學智能2.0時代，AI已成為全流程的“科研拍檔”，從靈感啓發到實驗驗證，全程陪伴和共建，助力科學家直擊那些星河中深邃的“科學之問”。

邁向科學智能新紀元，星河啓智科學智能開放平台誠邀全球科學家、AI工程師及廣大開發者共同關注與參與，攜手開啓科學智能的黃金時代。平台的詳細功能和首批入駐項目將在7月26日的大會上揭曉，更多信息敬請關注後續上智院官微發佈。