院士鄭緯民：中國不僅要構建類CUDA系統，同時也要做好10個關鍵軟件

7月26日，由世界人工智能大會組委會辦公室指導，中國電子雲主辦的“中國電子雲人工智能創新發展論壇”在上海舉辦。論壇匯聚政產學研用等領域代表，圍繞數智產業發展、AI創新應用等議題深入交流，共探人工智能賦能千行百業新路徑。

上海市經信工作黨委二級巡視員張成金在致辭時指出，發展新一代人工智能是國家重大戰略。上海市正搶抓戰略機遇，深化人工智能全產業鏈佈局。構建了全市智能算力資源統籌調度服務平台，2025年底智算供給能力將超10萬P；形成了獨具特色的“4個基礎模型+N個垂域模型”的發展路線；並在全市形成“一東一西、一軟一硬”差異化發展佈局。下一步，上海將通過構建高質量語料供給體系、加大重點垂直領域應用、創新應用生態構建等舉措加快建設人工智能“上海高地”。最後，他表示希望中國電子雲等各類創新主體，繼續發揮“自主可控”優勢，為助力上海打造人工智能世界級高端產業集羣貢獻更多力量。

中國工程院院士、清華大學教授鄭緯民表示，我國人工智能產業在芯片、算力、數據、生態等領域都面臨着挑戰。在此挑戰與機遇並存節點，他認為核心要聚焦兩件事，研製低成本個人用推理機與提高國產智算系統的可用性和好用性。低成本個人用推理機，能夠讓更多人能用上AI、用得起AI，如KTransformers系統通過以存換算的方式，讓AI變得觸手可及。在國產智算操作系統提升方面，鄭緯民認為不僅要構建類CUDA系統，打破對國外生態的依賴，同時也要做好並行系統、編程框架等10個關鍵軟件，讓國產硬件的算力充分釋放。最後，鄭緯民表示企業擁抱AI有章可循：找準核心問題、用好高質量數據、微調基礎大模型即可見效。

中國信通院人工智能研究所所長魏凱在主題演講時表示，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，而數據作為AI發展的核心驅動力，其產業發展態勢備受關注。高質量數據集是用於訓練、驗證和優化大模型，覆蓋多行業公域和私域數據，具備高技術含量、高知識密度、高價值應用的“三高”特徵。然而，高質量數據集建設也面臨着目標定位模糊、實施路徑碎片化、技術底座薄弱三大難題。對此，我國在高質量數據集建設方面有着強有力的政策驅動。國家部委和地方政府注重“人工智能+數據要素”政策協同佈局，在破局路徑上，新一代數據標註和合成數據也為突破“數據牆”提供瞭解決思路。

中國電子黨組成員、副總經理王桂榮王桂榮在致辭時表示，當前人工智能非常火熱，代表着科技革命和產業革命的最新方向。中國電子正搶抓人工智能發展機遇，建立了完整的集成電路產業鏈，構建了以飛騰、麒麟、達夢、中國電子雲、中國長城為代表的全棧信創底座，並積極落實“數據要素×”行動，在數據資源利用與價值激活上進行了諸多探索。中國電子雲作為中國電子自主計算體系核心組成，自主研發了集通算、智算、超算一體的CECSTACK專屬雲平台，為人工智能應用發展提供高效算力支撐，打造了全鏈路AI解決方案，將助力在政務、醫療、金融等關鍵行業打造行業大模型，為“人工智能+”行動加快落地注入新動力。