阿里國際AI解決方案Marco獲世界人工智能大會SAIL之星

7月26日，2025世界人工智能大會SAIL獎公佈，阿里國際跨境電商AI解決方案Marco斬獲本屆SAIL之星獎，成為該領域的首個獲得者。

Marco由阿里國際AI Business團隊研發，支持30餘種語言，覆蓋電商全鏈路60+場景，從生成式大模型到AI agent，為商家解決營銷、合規、售後等一系列問題，且成本低於主流大模型。目前日均調用量已達10億次，是2023年的1000倍，所有能力均可在阿里國際AI開放平台Aidge上試用。

技術與場景的深度耦合

2023年4月，阿里國際數字商業集團成立了專業的AI大模型部門AI Business，基於全球化電商場景探索AI技術。

目前阿里國際旗下所有電商平台均已接入了AI解決方案。過去一年，商家們使用頻次最高的AI功能分別是：圖文翻譯 / 圖像識別並完善商品信息 / 營銷文案生成。其中，翻譯在去年底實現了全面從小模型向大模型的轉換。在歐洲TOP語種中，因為翻譯效果的提升，消費者的滿意度提升了30%；在SEO場景下，AI提供的SEO佔到了整體SEO的近4成，未來有望達到一半甚至更高。

通過技術共享，阿里國際也向集團外的生態夥伴提供AI服務。外部夥伴的AI調用量增長了23倍。頭部跨境電商服務商均已接入阿里國際AI服務，如店小秘、三態、妙手、店小寶等。

當下，阿里國際AI服務的調用量每兩個月就會翻一番，平均日調用量已突破10億次（截止2025年7月）。這使得跨境電商成為第一個實現規模級AI應用的行業。

阿里國際的AI核心技術均已開源，包括大語言模型Marco、多模態模型Ovis、Agent應用開發框架Agentic ADK等。

整體技術架構

阿里國際AI Business面向跨境電商的智能化信息處理需求打造的 AI 全棧、全鏈路系統解決方案，包括五層技術體系：

1）基礎設施層，推理引擎MarsEngine， 通過在token生成調度、KV cache，算子融合、算子計算等方面的優化，進一步提升了Marco模型的推理性能， 在實際應用的翻譯場景，極限吞吐相比業界SOTA引擎有最高116%的提升，同時在極限吞吐一半的即時場景下latency低至僅有其他引擎的8%

2）數據層，搭建了模型訓練所需的大規模數據採集、處理和篩選平台，以及面向工業級應用的評測框架和評測集的構造；

3）模型層，提供了多語言增強的 Marco-LLM 文本大模型，面向電商優化的翻譯大模型 Marco-MT，自研的多模態理解模型 Ovis 以及圖像生成模型；

4）產品層，提供面向不同的業務場景的標準化能力；

5）AI 解決方案層，提供面向高價值場景的端到端 AI 能力或產品集合。