醫療AI商業化破冰:善診、中興首款AI總檢一體機落地上海十院
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【文/王力 編輯/周遠方】
在醫療資源分配不均與服務效率瓶頸的雙重行業挑戰下,AI技術的應用正成為破局關鍵。
7月27日,2025世界人工智能大會(WAIC)上,善診與中興通訊聯合研發的AI智能總檢一體機宣佈商業化落地——與上海市第十人民醫院達成戰略合作。這標誌着AI技術在醫療領域的應用,邁入商用新階段。

從亮相到商業化僅用時一個月,AI+醫療提速
這款基於DeepSeek大模型深度優化的創新產品,直擊醫療體系核心痛點:一方面,大城市三甲醫院總檢醫生日均處理數十份報告已近極限;另一方面,基層醫療機構因專業人才短缺,體檢報告質量參差不齊,影響後續健康管理。
數據顯示,AI智能總檢一體機將傳統人工10分鐘的體檢報告生成時間縮短至2分鐘,準確率達95%,實現效率與精準度雙重突破。
作為年覆蓋超5億人次的高頻醫療入口,體檢場景的數據密集性和需求剛性,為AI技術提供了絕佳應用土壤。
AI智能總檢一體機的技術優勢,在於創新的“生成式+規則”雙引擎架構。規則模型確保醫療邏輯嚴謹性,規避生成式AI誤判風險,生成式模型優化報告可讀性,既有專業術語也有通俗健康建議,實現技術先進性與醫療安全性的平衡。
此前,AI智能總檢一體機的商業化價值已獲初步驗證。6月的MWC上海展上,善診曾展示其在雲南怒江貢山縣的成功應用,通過AI技術,上海頂級醫院專家經驗被數字化複製,讓獨龍族羣眾首次享受到一線城市級別的體檢報告解讀服務。
短短一個月後,與上海市第十人民醫院的合作,標誌着其商業化進程取得實質性進展。
善診創始人兼CEO吳竑興表示,公司核心競爭力源於兩大優勢:全國最完整的體檢數據庫,以及覆蓋3000家醫院的客户資源網絡,為產品持續優化和快速推廣奠定基礎,使其有望成為AI醫療領域少數實現商業正循環的標杆項目。
從“數據孤島”到行業壁壘:善診的體檢數據庫優勢
深耕體檢行業十餘年,善診通過戰略佈局構建起堅實數據壁壘,並將海量、多維的脱敏體檢數據轉化為驅動AI醫療創新的核心引擎,為AI應用提供了關鍵“燃料”和“訓練場”。
善診創始人兼CEO吳竑興介紹,AI智能總檢一體機的核心邏輯便建立在數據之上,可自動完成體檢報告質量控制、陽性體徵提取及總檢報告撰寫,包括異常信息篩選和個性化建議生成,背後是生成式模型與規則模型結合的“混合模型”。
吳竑興表示,生成式模型主要解決用户溝通問題,提供情緒與溝通價值,讓信息獲取更順暢易懂。規則模型則在醫療價值創造中起關鍵作用,因醫療AI容錯率要求近乎為零,規則模型能確保信息絕對準確規範。
觀察者網獲悉,這種技術路線源於善診對醫療AI應用的深刻理解。生成式模型基於概率論,可能出現“幻覺”,輸出不準確信息。規則模型有明確映射關係,保證醫療信息嚴謹性。
同時,善診的AI實踐融合了頂級醫療智慧,將北京、上海等一線城市三甲醫院的總檢水平和專家經驗提煉融入模型訓練,使一體機具備接近甚至部分超越高水平醫生的總檢能力,對解決醫療資源分佈不均意義重大。
現實中,下沉城市體檢中心醫生常因能力所限,僅能羅列指標而無法提供清晰總結與建議,AI智能總檢一體機則彌補這一短板,如同將頂級醫院“智慧大腦”複製到基層,拉平全國體檢總檢服務質量基線,是AI普惠醫療的生動實踐。
商業正循環:從傳統“賣軟件”向數據驅動的健康生態轉變
不難發現,善診的醫院業務的商業模式正從傳統“賣軟件”向數據驅動的健康生態轉變。
過去,體檢軟件企業多依賴銷售軟件及配套維護盈利,模式單一。而善診憑藉數據處理能力和技術優勢,構建覆蓋體檢前、中、後的全流程健康管理生態。
此次與上海第十人民醫院的合作,是AI智能總檢一體機商業化的關鍵一步。實際效果顯示,其生成總檢結論的平均時間從10分鐘縮至2分鐘,可24小時不間斷工作,提效超10倍,準確率95%,切實減輕醫生負擔。
一線大醫院長期存在體檢報告出具慢的問題,部分用户需等待一個月,怨聲載道。按照規劃,AI智能總檢一體機應用後,報告出具時間大幅縮短,部分地區可實現3天內拿到報告,極大提升用户體驗。
吳竑興表示,這不僅解決效率問題,更讓下沉用户享受到與一線城市相近的報告解讀服務。從商業化可行性看,設備定價貼合市場實際,符合體檢中心預算,為推廣奠定基礎。
此外,善診在市場拓展上具備天然優勢,現有3000家合作醫院成為設備推廣重要渠道。吳竑興透露,計劃先從合作醫院推廣,憑藉既有客户關係和數據基礎加快落地。
AI智能總檢一體機的落地,引發對體檢行業未來的思考。體檢行業年規模約3000億,80%為企業團單,20%為個人體檢,公立醫院佔90%市場份額。AI技術融入有望帶來行業深刻變革。
吳竑興認為,AI時代與互聯網時代本質不同。他説,“互聯網改變生產關係,AI則改變生產力。AI智能總檢一體機通過提升生產力,為體檢行業注入新活力。隨着設備推廣,體檢流程將更智能高效,醫生可從繁瑣報告撰寫中解脱,聚焦診斷和用户溝通。”
同時,設備應用將促進體檢數據整合利用。善診作為行業數據掌握最全面的公司之一,數據未形成“信息孤島”,而是實現一定打通。設備使用中產生的新數據將反哺模型訓練,形成正向循環,持續提升性能與服務質量。
展望未來,吳竑興充滿信心。善診將發揮行業積澱、數據技術和資本優勢,與合作伙伴推動醫療健康智能革命。AI智能總檢一體機僅是開始,未來還將在定製體檢等更多場景應用AI技術,提供更個性化、精準化的體檢服務。