對話萬聯易達副總裁：產業AI應用將變成新型基礎設施

（文/劉媛媛 編輯/周遠方）

2025年被業內認為是人工智能“爆發”元年，隨着通用大模型技術日趨成熟，AI應用正從消費端快速滲透至產業端，掀起新一輪效率革命。

在剛剛落幕的2025世界人工智能大會（WAIC）上，AI與實體經濟的深度融合自然也成為關注焦點之一。而在這場產業智能化轉型的浪潮中，萬聯易達集團憑藉其創新的“AI Solution for Industry”發展範式，成為推動產業互聯網生態建設的標杆企業。

萬聯易達成立於2018年，在數字經濟浪潮中敏鋭把握產業互聯網發展機遇，已發展成為集人工智能應用、商品交易、整車物流、數智金融服務於一體的產業互聯網生態系統運營商。

如今，依託多年深耕產業積累的行業洞察和海量數據資源，萬聯易達正在全力打造可覆蓋90多個行業的全產業大模型，旨在幫助傳統產業發展實現由“鏈”到“網”的價值重構。

“我們的全產業大模型並非錨定某個特定行業問題，而是要覆蓋國民經濟涉及到的90多個行業。”萬聯易達集團副總裁杜新凱在WAIC期間與觀察者網交流時表示，目前萬聯易達正分批次推進大模型建設，核心技術創新是自主研發了“基於產業動態圖譜的結構化思考模型”。

萬聯易達想做的不是簡單將AI技術嫁接到產業場景，而是要讓AI真正理解產業邏輯，讓模型“讀懂‘行業語言’”，並進行結構化思考，進而較大提升產業問題的回應準確率。

為讓業界能更深入瞭解企業的技術創新體系、產業價值與未來圖景，杜新凱向觀察者網進行了詳細闡述。以下為對話實錄：

**觀察者網：**您能否先介紹下萬聯易達？公司從一家傳統的物流服務提供商轉向產業互聯網平台，那麼現在在產業端，除了供應鏈、物流之外，萬聯易達還有哪些佈局？

**杜新凱：**我們公司的名字是萬聯易達，在我們內部有一句slogan，因為萬聯所以易達。我們的使命是構建新型產業互聯網生態系統，我們認為這個生態系統會有四大板塊來組成。

第一個板塊，人工智能應用板塊，這裏我要強調一下，我們不把人工智能當成一個技術底座，而是把它當成業務板塊。

第二個板塊，商品交易板塊，我們希望把產業裏面所有的交易都從線下搬到線上，實現一個類似於個人消費互聯網一樣的產業互聯網。

第三個板塊，是物流，我們已成為5A級網絡貨運平台。

第四個板塊，是金融板塊為產業的發展離不開金融的支持，我們其實在金融這塊也做了很多的思考以及創新，比如説我們提出了一種全新的信貸模式叫去中心化的“分步式”的中小企業信用貸。

這種模式我們認為未來會非常好地促進我們現在中小企業面臨的一些融資難、融資貴的問題。產業互聯網疊加上AI的能力，就會成為一個集成了交易數據、物流數據、金融數據的閉環生態系統。基於產業互聯網生態系統，產業AI將有很多發展空間。因為數據是AI的基礎，通過對數據的精準分析研判，讓AI更好理解產業、更好服務產業。

**觀察者網：**萬聯易達是從什麼時候開始着重佈局人工智能板塊的？

**杜新凱：**我們知道從2022年底chat GPT發佈以後，其實新一波的人工智能創新浪潮已經在全球範圍內掀起。

今年年初DeepSeek橫空出世驚豔亮相，進一步加快了大模型、人工智能在國內產業應用，眾多科技公司都開始紛紛佈局AI賽道。我們公司順應AI發展趨勢，利用過去深耕各產業方面的一些積累，今年正式進入產業AI賽道。

在這方面，我們把過去產業裏面非常重要的一些環節，比如供應鏈的環節，物流的環節、金融的環節做了系統的整合，疊加上AI的能力，我們認為未來這種整合產生的效應一定會對整個產業界帶來一些顛覆性的影響，同時我產業生態參與者構建自身的數字空間。

**觀察者網：**萬聯易達正在分批次構建可覆蓋90多個行業的全產業大模型，這種大模型是如何重構產業鏈價值的？

**杜新凱：**全產業大模型並非錨定某個特定行業，而是要覆蓋國民經濟涉及到的90多個行業，服務全產業鏈企業，幫助企業不同角色解決工作上的各類問題，提升企業工作效率和質量。全產業大模型初步會包含產業知識問答、產業數據問答、企業深度洞察、價格趨勢預測、行業研報創作、行業資訊推薦等多種功能。

全產業大模型重構產業鏈價值的核心是通過“數據貫通”和“智能決策”，讓產業鏈從“經驗驅動”轉向“數據驅動”，從而釋放全鏈條的效率紅利。

具體來説，在數據貫通方面，它依託產業互聯網積累的企業基礎信息、供應鏈數據、生產數據、交易數據，這些“真實場景的數據流”是模型的“養料”，讓模型能真正理解產業鏈的每個環節。

在智能決策方面，它可以為企業在採購、生產、銷售的各個環節都提供決策建議，讓企業的管理者能夠做出更好的經營決策。

**觀察者網：**除了呈現全產業覆蓋的特點之外，還有什麼特點？

**杜新凱：**我們的全產業大模型還有一個特點就是“準”，我們希望可以針對產業的實際問題給出非常精準的回答。因此，我們在產業可信數據建設上做了很大的投入，保證數據從源頭就是精準的。同時疊加上全產業覆蓋的特點，能夠助力大量企業提升運營效率。這也是萬聯易達產業互聯網生態系統的一個核心競爭力。

**觀察者網：**能否分享一些具體的應用案例？比如在鋼鐵、冶金這些傳統產業中，我們是如何幫助企業實現效率提升的？

**杜新凱：**比如我們服務的一家大型鋼鐵企業，其痛點在於鐵礦石、煤炭等原材料價格波動劇烈。藉助全產業模型的產業數據問答、價格趨勢預測等功能，幫助其完成監控即時價格、指導生產計劃、優化供應鏈決策、輸出最優採銷策略等方案，讓每個環節資源配置都更加精準。

**觀察者網：**實際上，要覆蓋90多個行業並不容易，萬聯易達有那麼多精力可以這些行業全部摸準嗎？

**杜新凱：**我們的目標是服務全覆蓋。但這並非一下就能實現的，而是我們會根據行業規模、特點等情況，進行分批建設和推進。

要打造一個全產業大模型工作量巨大，且投入相對較高，但我們還是要在這方面持續深耕。目前，有了通用大模型打底之後，只要鑽透細分行業，就可以幫助我們提升工作效率，投入和難度也會較之前大大降低。所以，我們認為現在是一個很好的契機，有信心、有勇氣來做這個投入。

**觀察者網：**您如何判斷產業AI的發展趨勢？

**杜新凱：**產業 AI 未來趨勢有幾個明確方向：第一，從單點優化到全局協同/全鏈條智能協同。產業AI不再侷限於單一環節（如物流調度或質量檢測），而是向全鏈條滲透。

第二，從數據驅動到智能決策。隨着大模型技術的發展，AI正從輔助分析轉向自主決策。例如，萬聯易達的產業AI引擎可根據企業交易歷史、信用狀況生成授信額度建議。

第三，政策與市場雙輪驅動的生態化發展。國家AI+政策與企業降本增效需求共同推動產業AI落地。

未來產業AI能夠變成產業發展的一個新型基礎設施，全方位為各個行業、各個企業帶來AI的賦能和加持。