阿里 “掃地僧” 入職騰訊三個月便跳槽京東，通義AI人才頻頻被挖

據媒體報道，原阿里通義千問語音團隊負責人、前騰訊AI Lab副主任鄢志傑，已於近期正式加盟京東探索研究院，出任語音實驗室負責人，向京東集團副總裁、探索研究院院長何曉冬彙報。

鄢志傑於今年2月15日從阿里離職，職級為P10，其作為達摩院的十三位“掃地僧”之一，僅僅在加入騰訊三個月後就再次改換門庭也引發了市場的關注。

而除了鄢志傑，阿里AI業務在今年已有多位高管離職前往其他大廠。隨着AI發展進入深水區，國內的高級AI人才也開始了新一輪的流動。

阿里達摩院元老離職

鄢志傑是智能語音領域的技術大牛。公開資料顯示，2003年，鄢志傑大學本科畢業，升入中科大語音實驗室，攻讀博士學位，師從語音領域專家王仁華教授（科大訊飛創始人之一，曾任科大訊飛公司董事長）。

鄢志傑2008年在中國科學技術大學語音實驗室獲博士學位之後，至2015年在微軟亞洲研究院語音組任主管研究員。研究領域主要包括語音識別、語音合成、聲紋、語音交互、手寫及光學字符識別等。

鄢志傑曾在語音及文本識別領域頂級學術期刊及會議發表多篇論文，長期擔任語音領域頂級學術會議及期刊的專家評審，並擁有多項美國及PCT專利。

2015年加入阿里巴巴後，鄢志傑曾擔任阿里IDST智能語音交互團隊總監。“IDST”也被外界稱為阿里最神秘的部門之一，它是達摩院下一代顛覆性人機交互技術和用户體驗方面的核心團隊，其研究成果被轉化並應用於阿里集團、螞蟻集團及微軟公司多項語音相關產品中。

2017年10月，馬雲發起創辦達摩院，分為機器智能、數據計算、機器人、金融科技、X實驗室（量子計算）5大領域。其中，最為強大的領域是機器智能領域，下轄5大實驗室，分別是：語音實驗室、視覺實驗室、語言技術實驗室、決策智能實驗室、城市大腦實驗室。鄢志傑擔任達摩院機器智能語音實驗室負責人，成為彼時達摩院的十三位“掃地僧”之一（最初的核心成員）。

隨着2023年大模型的時代到來，鄢志傑開始擔任通義聽悟技術負責人，負責聚焦音視頻內容的工作學習AI助手“聽悟”，這款產品也成為阿里在國內首個開放公測的大模型應用產品。2024年，鄢志傑以通義實驗室語音團隊負責人的身份出席外界活動。

當其在今年2月離職後，市場普遍猜測其會自己進行AI創業，但隨後證實其加入騰訊AI Lab出任副主任。

不過隨着騰訊在4月進行了TEG架構重組，原AI Lab與多個研究團隊被拆解並整合為“大語言模型部”和“多模態模型部”，改由副總裁蔣傑直接統領。這或許是其再次離職的核心原因。

京東本次引入鄢志傑，顯然意在補齊其在語音交互與大模型融合上的關鍵短板。

語音交互作為京東AI領域最重點的發力領域，2024年“採銷東哥數字人”曾經憑着惟妙惟肖的仿真度火爆全網，然而隨着今年6月百度推出羅永浩數字人分身後，其媲美超級頭部主播的技術實力讓市場意識到，語音AI賽道依然存在激烈的技術競爭。

隨着目前AI發展到深水區，如何解決多模態大模型，尤其是以語音為底座完成交互的AI能力，一直是京東戰略的核心。鄢志傑的加入，或許將為京東帶來一次真正意義上的語音技術“系統升級”。

諸多高管出走

鄢志傑並不是今年第一位離職阿里通義AI的P10高管。

阿里通義實驗室應用視覺團隊負責人薄列峯（P10）於今年4月30日離職，其一度被爆出加入美國某互聯網巨頭負責多模態業務。不過現在其已被證實加入騰訊混元大模型團隊，直接向騰訊副總裁兼混元項目負責人蔣傑彙報。

薄列峯在阿里期間，帶領團隊推出了多項具有行業影響力的生成式 AI 成果，包括支撐“全民舞王”功能的人體動作生成框架 Animate Anyone、換裝模型 Outfit Anyone，以及基於語音驅動的人像生成系統 EMO（Emote Portrait Alive）。

這些技術陸續落地通義千問 App，並在社交媒體上引發廣泛關注。其中，人物動作、換裝、替身與唱演四大生成能力，“兵馬俑跳科目三”等爆款技術被認為是阿里在對抗OpenAI Sora 等強勁競爭對手時的關鍵技術底牌，並曾作為展示重點亮相 2024 中國生成式 AI 大會。

而在AI領域，阿里也一直是其他大廠挖人的首選對象。

2024年7月，原阿里通義千問大模型技術負責人周暢（花名 “鍾煌”），表面上以 “創業” 為名，實則帶領十餘名核心成員加入字節跳動，任豆包大模型視覺多模態生成方向負責人。

有各種渠道消息傳説，字節為其提供了阿里的5倍薪資及4-2的職級（相當於阿里的P12+），總包達到了千萬年薪。

隨着 AI 競爭進入深水區，核心技術人才的流向往往折射企業戰略重心變化。阿里在頻繁人事變動後如何填補關鍵崗位、穩定研發節奏，仍需時間給出答案。在其 CEO 吳泳銘的推動下，阿里明確提出要在現有業務中全面實現 “AI 化”，並且宣佈未來三年將投入超過 3800 億元用於建設雲和 AI 硬件基礎設施。

此前，阿里 AI 相關產品收入已經連續六個季度保持三位數增長，如今卻面臨着核心高層流失的壓力。未來，阿里能否快速完成團隊重組、優化人才激勵機制，將直接關係到其大模型戰略能否繼續保持競爭力。

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