對話六聯智能：從ODM代工廠到AI PC卷向海外

（文/觀察者網 張志峯）

“三年前，我們還在為客户計算硬盤、內存的成本，現在我們思考的是如何讓電腦成為最懂用户的‘智能夥伴’。”

在2025世界人工智能大會（WAIC）的展台前，六聯智能高級產品經理滕翔拿起一台搭載自研AI系統的筆記本電腦，向觀察者網演示着即時語音翻譯功能——不同於傳統翻譯軟件的機械轉換，這套系統能根據用户過往溝通習慣自動調整語氣風格。

對於頭部科創大廠而言，這項技術或許並不顯得多麼前沿。但在滕翔看來，這句話不僅道出了六聯智能從硬件ODM（代工廠）到AI解決方案提供商的轉型路徑，也恰是“中國製造”向“中國智造”升級的微觀縮影。

在“價格內卷”中尋找破局點

六聯智能作為國內PC製造領域知名ODM廠商，曾以消費類硬件代工為核心業務。但在PC行業“透明化競爭”的浪潮中，傳統模式的天花板愈發清晰。

“硬盤多少錢？內存多少錢？每個零部件的價格都被甲方算得清清楚楚。”滕翔直言，行業內卷已到極致：“客户要求我們公開每顆螺絲的成本，毛利被壓縮到6%-10%，甚至要把‘加多少利潤’寫進合同。”

這種“價格戰”倒逼企業重新思考定位——是繼續在硬件紅海廝殺，還是向高附加值的產業鏈上游突圍？

2022年前後，六聯智能啓動戰略轉型：從“消費類硬件供應商”轉向“AI算力底座提供商+AI解決方案提供商”。用滕翔的話説：“這不是被動轉型，而是看到了中國製造向智慧製造升級的必然趨勢。”

彼時，AI大模型技術初露鋒芒，端側算力需求激增，六聯智能判斷：硬件與AI的結合將重構生產力工具的定義。

海內外“雙線突圍”

轉型的核心支撐，是六聯智能在研發上的“激進投入”。

目前，企業已在北京、上海、蘇州、深圳等城市佈局七大研發中心，其中上海、深圳團隊規模達數百人，形成了覆蓋“國產+海外”芯片的全鏈條研發能力。

“我們既要做英特爾、高通的適配，也要啃龍芯、兆芯、飛騰這些國產芯片的硬骨頭。”滕翔解釋，受中美關係影響，供應鏈安全成為必修課：“不是選擇題，是生存題。海外技術線保證產品性能，國內新創線確保供應鏈自主，兩條腿走路才能穩。”

這種研發佈局直指AI時代的核心痛點——如何讓模型在不同硬件平台上高效運行？

“英特爾用OpenVINO，AMD用ROCm，英偉達用CUDA，用户不關心這些工具，只關心‘模型能不能跑起來’。”滕翔透露，團隊花了兩年時間搭建跨平台適配層，目前已能支持全球200多個主流AI模型在異構硬件上的流暢運行，“就像為不同品牌的汽車修通了統一的高速公路”。

AI PC的“本地化智能”革命

2025年，AI PC異軍突起，自然也成為此次六聯智能對外“秀肌肉”的主戰場之一。

在騰翔看來，AI PC與傳統PC的本質區別，在於“從工具到智能體”的進化。

“手機是通訊工具，PC必須是生產力工具。”滕翔強調，AI PC的核心是“本地化智能”：通過向量數據庫存儲用户習慣、文檔數據，在離線狀態下完成PPT生成、視頻剪輯、數據查詢等任務。

“三年前你説過不吃牛肉，下次訂餐時它會自動避開；兩年前的手術記錄，會影響它推薦的菜譜和出行方案。”這種基於用户數據的自主決策能力，正是智能體的核心特徵。

針對用户擔心的“聯網後被虛假信息干擾”問題，六聯智能設計了“意圖識別機制”。“問今天的股票價格，它會聯網搜索；讓它訂酒店，就調用本地數據。”滕翔解釋，這種“按需聯網”模式既避免了“AI幻覺”，又保留了必要的在線能力，“本地算力負責記憶，雲端能力負責補充”。

從“封閉孤島”到“萬物互聯”

在六聯智能的藍圖裏，AI PC作為AI時代的單一智能設備只是起點，開放生態才是終局。

目前，六聯智能已建立模型倉庫，篩選出千問3、Llama-4、DeepSeek等適配性強的模型，針對翻譯、圖像識別等場景部署專用小模型。“做即時翻譯，3B參數的小模型比30B的大模型更高效，就像翻譯不需要懂法律知識。”滕翔透露，未來每台設備將搭載數十個模型，由智能體系根據場景自動調用。

更關鍵的是，六聯智能正推動基於FCP協議的生態打通。“小米生態、蘋果生態是封閉的，海爾冰箱為什麼要加入小米？”滕翔反問，“FCP協議就像通用語言，不管是冰箱、電視還是窗簾，只要遵循這個標準，就能被AI模型理解控制。”他舉例，用户只需説一次“下雨要關窗”，系統就會記住指令，下次自動執行，“這才是真正的萬物互聯——基於理解，而非指令”。

“三年前我們談毛利，現在我們談算力。”滕翔望着展台前體驗AI PC的觀眾，“當硬件利潤薄如紙時，只有把智能注入算力底座，才能在產業變革中站穩腳跟。”這種從“製造”到“智造”的跨越，或許正是中國企業在AI時代的破局之道。