美媒關注：中國開源AI將主導世界？硅谷和華盛頓驚了

【文/觀察者網 齊倩】

2025年開年至今，中國在人工智能（AI）領域進展接踵而至：1月份，DeepSeek及其R1推理模型橫空出世；阿里巴巴Qwen模型緊隨其後；7月以來，Moonshot、Z.ai和MiniMax等一系列模型紛紛湧現。

這些模型引起了美媒注意。《華爾街日報》8月12日刊文稱，中國一系列AI模型均提供免費版本，供用户下載和修改。而這種通常被稱為開源的模式，正在推動中國AI技術在全球範圍內的廣泛採用。

“中國在開源AI領域的領先地位震驚了華盛頓和硅谷，”文章指出，中國致力於將其開源AI模型打造為全球標準的雄心，引發了美國企業和政策制定者的震動。他們將中國的進步視作“威脅”，擔心美國模型可能被超越，並正積極着手應對。

13日，香港《南華早報》發表評論文章稱，下一個時代的AI領導力將不再取決於誰的模型最好，而取決於誰的模型無處不在。文章同時對比了中美兩國的AI模型：目前，美國試圖通過發明和控制佔據AI主導地位，而中國則試圖通過應用和分配來施加影響。

“硅谷和華盛頓壓力很大”

《華爾街日報》表示，中國AI開源模型，令美國那些堅持專有模型的公司倍感壓力。8月初，ChatGPT的開發者OpenAI發佈了其首款開源模型gpt-oss。

文章稱，科技歷史表明，許多行業在初期競爭激烈，最終往往演變為少數玩家的壟斷或寡頭格局。例如，微軟的Windows系統、谷歌搜索引擎及iOS和Android系統。歷史還顯示，行業贏家並不總是技術最先進的玩家，易用性和靈活性同樣重要，這正是中國在開源AI方面的進展令美國擔憂的原因。

今年7月，特朗普政府發佈的AI行動計劃指出，開源模型“可能在某些商業領域和學術研究中成為全球標準”。該報告呼籲美國打造“基於美國價值觀的領先開源模型”。

7月23日，特朗普出席活動並公佈“AI行動計劃” 視覺中國

據介紹，目前開源AI的贏家回報甚微，因為企業投入數億美元開發模型，卻無法直接獲得回報。但研究人員長期以來推崇開源方式，因為它允許用户查看代碼並提出改進建議，從而加速新興技術的發展。

但《華爾街日報》指出，中國官方不僅在AI領域，還在操作系統、半導體架構和工程軟件等領域鼓勵開源研發。專注於人工智能的研究公司Omdia首席分析師蘇廉節（Su Lian Jye）則認為：“由於擔心被美國技術封鎖，中國正將開源項目作為戰略後備和緊急資源加以扶持。”

報道提及，今年的中美關税戰表明，雙方都可以利用各自的產業優勢，如美國的英偉達芯片和中國的稀土礦產，以換取對方讓步。因此，美國官員擔心，如果中國的AI模型在全球佔據主導地位，中國將找到一種獲取地緣政治優勢的方法。

據悉，在商業領域，開源AI模型正競相被企業採用。許多客户青睞開源模型，因為它們可以自由調整並部署在企業內部系統上，保護敏感信息。

東南亞最大的銀行之一、新加坡華僑銀行已利用開源模型開發約30種內部工具，包括用谷歌的Gemma模型總結文檔、Qwen模型輔助編寫代碼，以及DeepSeek分析市場趨勢。該銀行表示，他們避免鎖定單一模型，會監控新模型發佈並可隨時切換，同時更傾向於開發者熟悉的模型以獲得技術支持。

中國開源AI模型優勢顯現

根據研究公司“人工分析”（Artificial Analysis）的數據，自去年11月以來，中國最好的開放權重模式的整體表現已經超過了美國的開源冠軍。該公司對模型在數學、編碼和其他領域的能力進行評估，發現阿里巴巴的Qwen3版本擊敗了OpenAI的grt -oss。

OpenAI表示，其開源模型在推理任務上優於同等規模的競爭對手，並且以低成本提供了強大的性能。

此外，亞洲國家的工程師表示，中國模型在理解當地語言和捕捉文化細微差別方面往往更出色，因為這些模型使用更多中文數據進行訓練，而中文與一些其他亞洲語言有相似之處。

日本橫濱的工程師宇佐美晉一（音譯）最近為一家零售客户開發客服聊天機器人時，選擇了阿里巴巴的Qwen。他表示，使用美國領先模型時，“我們注意到聊天機器人在理解用户言外之意時存在困難，回覆有時也不夠禮貌，而Qwen似乎能更好地處理這些細微差別”。

阿里巴巴Qwen3模型 社交媒體

《華爾街日報》稱，在中國競爭激烈的人工智能行業中，企業將競爭擴展到開源模型，近幾個月以來，所有企業都在通過開源模型爭取用户採用和公眾認可。

上海科技分析師查利·柴（Charlie Chai）表示：“中國公司往往優先考慮用户黏性而非即時收入。”

還有分析師指出，初創公司吸引用户的窗口期不會持續太久，大型科技公司通常更擅長利用龐大用户羣提供相關服務。硅谷初創公司DeepLearning.AI負責人吳恩達（Andrew Ng）在近期博客中寫道：“這種達爾文式的生死鬥爭，會導致許多現有玩家的消亡，但激烈競爭會孕育出強大的公司。”

中美，誰會是下一時代AI贏家？

“中美AI遠景都雄心勃勃，但在表面之下存在戰略分歧，”《南華早報》分析認為，美國旨在通過發明和控制來主導該領域，而中國則尋求通過應用和分配來施加影響。在AI領導地位競爭中，美國側重於開發AI能力，中國側重於基礎設施。

文章提到，美國在AI領域的劇本很熟悉：幾十年來，美國的霸權是在一個複合引擎上運行的，即公共研發為私人商業化提供動力，而私人商業化反過來又建立平台壟斷，並在全球範圍內擴張。

如今，美國AI企業正在重複這個公式。儘管部分美企開發的AI技術領先，但在世界許多地方，這些模型仍然無法獲得、負擔不起或缺乏靈活性。

中國正在走一條不同的道路。文章稱，近幾個月以來，中國的AI模特和代理商數量激增，嵌入到從物流到金融的工作流程中。對於南半球國家來説，這些模型提供了可負擔性、本地化和部署自由。

《南華早報》總結道，在很多方面，中國正像對待高鐵或5G一樣對待AI，將其視作具有出口潛力的國家基礎設施。這種戰略框架促進了廣泛應用、軟實力和標準的制定，且所有這些都不需要西方的打擾。

文章分析稱，以上戰略分歧正體現在兩國AI佈局的各個方面。例如，特朗普政府的AI行動計劃強調意識形態中立，並尋求收緊出口規則。相比之下，中方視自己為AI召集人，呼籲建立一個全球人工智能合作機構，將中國的“一帶一路”精神擴展到數字領域。

“美國在芯片設計、基礎模型和精英研究方面仍處於領先地位，但下一個人工智能領導時代將不會由誰的模型最好來決定，而是由誰的模型無處不在來決定，”文章重申，在這場AI競賽中，飽和比霸權更重要。“贏家無需主宰終點線，而是需要鋪設一條別人認可的道路。”

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