AI技術引熱議，將改變遊戲行業的生產模式？

2025年8月20日，匯聚全球1500家廠商、超30萬觀眾的科隆國際遊戲展拉開帷幕，在各大中國遊戲的火爆展台之外，一款名為VISVISE的AI創作工具也成為了焦點，吸引了眾多海外開發者關注。

作為一款專為遊戲美術製作全鏈路而生的解決方案，騰訊遊戲開發的VISVISE覆蓋動畫製作、3D模型生成、智能NPC和數字資產管理4大管線，貫穿遊戲創作的模型生成、貼圖製作、骨骼綁定、動畫製作、場景構建及渲染六大環節。

科隆遊戲展現場 騰訊官方

據騰訊遊戲官方披露，目前該工具已服務莉莉絲等50多家海內外廠商，其“AI協同，讓創意跑贏時間”的定位，也正逐步落地為行業可見的效率變革。

“我們現在面臨的一個巨大變化，就是對於每一款遊戲、每一年的遊戲而言，玩家們對遊戲美術的期待、對遊戲沉浸感的期待都是越來越高的。這就帶來了新的矛盾和挑戰：如何平衡質量和效率的關係。我們希望能夠通過AI的方式來解決這個問題。”在日前的一場分享中，騰訊遊戲效能產品部產品負責人劉奇申對觀察者網如是説。

從days到分鐘，改變的不止效率

用AI技術正面回應行業痛點，正是騰訊遊戲VISVISE的核心攻堅方向。

在與科隆遊戲展同期舉行的Devcom開發者大會上，騰訊遊戲VISVISE專家曾子驕發表了題為《AI重塑3D動畫製作：角色動畫的全流程革新》的主題演講，系統介紹了這項技術如何解決遊戲美術生產中的核心痛點。他指出，在傳統流程中，綁定蒙皮環節通常需1至3.5天/件，骨骼動畫製作需3至7天/10秒，而VISVISE可將蒙皮效率提升8倍以上。

VISVISE的核心突破目前體現在兩大技術管線：GoSkinning與MotionBlink。曾子驕介紹道，GoSkinning利用通用蒙皮AI模型自動適配不同骨骼結構，通過全 角 色 權 重 矩 陣 自 動 計 算 , 自 動 化 率 可 達 到 9 0 % 以 上，尤其配備了“裙襬蒙皮AI”專門解決複雜服裝穿模問題。

“我們希望能夠把一些偏重複性、機械性的工作讓 AI 替代，能夠解放開發人員的能力去做更復合型、更彰顯能力，包括敍事、藝術表達等方面的創意性工作。”劉奇申介紹道。

騰訊VISVISE頁面截圖

動畫製作管線中的MotionBlink則採用自迴歸Diffusion架構快速生成關鍵幀，通過預訓練表徵、預訓練過渡、自迴歸生成等技術實現自然流暢的動作過渡。

騰訊VISVISE頁面截圖

劉奇申曾強調，AI技術的引入和應用，源於騰訊遊戲多年的技術積累。騰訊遊戲在上海、深圳設有 4 個動作捕捉實驗室，通過高質量動捕數據成為模型訓練的基礎，使得 MotionBlink 生成的部分寫實動作質量接近專業動捕水平，可有效消除滑步、抖動等問題。

值得一提的是，這些技術突破並非實驗室成果，而是經過大規模商業驗證的成熟方案。據介紹，GoSkinning 已在近百款遊戲中被應用，包括《和平精英》《PUBGM》等知名產品。

此外，VISVISE的技術適配性也成為行業討論的焦點。在展會現場體驗過該工具的開發者普遍反饋，其插件式設計無需重構核心管線，即可無縫嵌入現有生產工作流。這種“平滑接入+效率倍增”的特性，恰好契合了當前全球遊戲美術面臨的高質量、快迭代需求，降低了技術落地的門檻。

顯然，騰訊遊戲VISVISE的核心價值不僅在於效率的提升，對生產痛點的精準切入將把開發者從重複勞動中解放出來，轉向更高階的創意表達，進一步提高遊戲玩法與品質，而這也將重構美術生產的協作模式。

美術，AI改造遊戲行業的“第一塊灘頭”

VISVISE在科隆的亮相併非孤立事件，更像是整個遊戲行業AI應用浪潮中的標誌性節點。

根據GDC（全球遊戲開發者大會）發佈的《GDC2025遊戲行業現狀》報告，大多數開發者（52%）在使用生成式人工智能的公司工作，三分之一（36%）的開發者表示他們親自使用AI，這一比例高於去年的31%。另據騰訊互娛遊戲研究中心2024年初統計，美術、音頻等效率類AI工具在新產品中的使用率，從2024年2月的4.8%快速上升至2025年2月的13.6%。

遊戲行業使用AI的調查數據 報告內容部分截圖

行業對AI工具的積極態度在數據中得到印證。《2025年Unity遊戲行業報告》指出，有79%的開發者對於AI在遊戲開發中的應用持積極態度。這種態度轉變背後，是AI技術在實際生產中展現的增效能力。

行業對AI的青睞，背後是遊戲開發的結構性痛點。劉奇申透露，“整個遊戲開發的工作量大概50%-60%都是在美術資產上，裏面最大的一個大頭就是3D建模，另外一個大頭是動畫製作”。

美術資源生產週期長，且包含大量重複性勞動，成為AI改造的天然切入點。騰訊遊戲選擇從這一環節發力，不僅實現單點效率提升，更能通過全鏈路設計引發開發鏈條的連鎖反應——例如將角色設計階段的風格數據直接應用於場景生成，確保美術風格一致性，減少跨環節溝通工作。在海量數據積累的基礎上，AI憑藉高效的計算與模式識別能力，正在輔助開發者完成創意篩選與決策——從某種意義上説，選擇本身即是一種創作。

行業中，不乏類似的嘗試。例如，百度智能雲的實踐也印證了全鏈路AI方案的優勢。其千帆大模型平台為遊戲行業打造的一站式智能化解決方案，已實現從文本創作、角色繪製到3D建模、動畫製作，再到代碼開發的全流程AI協作。三七互娛通過百度智能雲的文心大模型構建專屬AI智能客服系統後，客服系統SLA達成率提升至99.3%；網易伏羲則藉助文心Character大模型實現智能NPC交互體驗，在《逆水寒》上億玩家的高併發場景中保持穩定運行。

《逆水寒》官方宣傳圖

此外，全球廠商也在加速美術環節的AI佈局。Unity此前宣佈其Unity6引擎將着力推動人工智能融入整個工作流程，包括集成更多AI模型、藉助UnityMuse提供創作輔助等；Autodesk旗下的MAYA等數字內容創作工具也支持用人工智能增強動畫工作流。

這些動向表明，AI改造遊戲美術已成為全球行業共識。而騰訊遊戲選擇從美術環節切入AI全鏈路改造，也並非偶然。

效率革命的同時，體驗也在革新

科隆展上的亮相只是VISVISE的起點。

劉奇申此前提到，“使用 AI 能力之後，能夠達到很高的效率提升，這對開發團隊來説也是一種很大的變化，而且小團隊尤其是獨立遊戲公司的創意反而是他們的長板，一下子把他們的短板補齊了，又能發揮出他們的長板。”

而這一開放戰略或許也預示着AI遊戲工具將從個別廠商的競爭優勢，逐漸轉變為全行業的基礎能力。

從行業趨勢看，AI在遊戲美術領域的應用將向更深層次發展。

據點金石遊戲出海發佈的《2025年AI+遊戲趨勢》，內容生產仍是AI+遊戲最為成熟的領域，廠商持續投入研發主要基於兩個考量：內容生成是AI與遊戲結合最直接的切入點，且在實現降本增效和內容多樣化生產方面有最顯著的效果。比如，作為一款AI生成的手遊，tap4fun的《TopGirl》在海外市場取得了可觀收益，一度出現在SensorTower的出海手遊收入榜單上，這也印證了生成式AI的商業價值。

但行業也面臨着技術進步帶來的新挑戰。在二次元、乙女向等以角色內容為核心賣點的賽道，玩家對AI生成內容仍存在明顯的牴觸情緒。如何在利用AI降本增效的同時，妥善平衡玩家對內容質量的期待，將成為未來廠商需要重點突破的方向。

更深層次的變革可能發生在遊戲體驗層面。隨着AI技術從生產端向產品端延伸，智能NPC、動態敍事、自適應難度等創新玩法正逐步成為現實。騰訊遊戲旗下《王者榮耀》已投入先進的AI隊友技術，在“指揮官”訓練模式內，玩家可以指揮AI隊友，並且AI隊友會對玩家的指令進行語音、文字回應；巨人網絡的《太空殺》接入DeepSeek大模型技術後，推出業內首創的DeepSeek原生玩法“內鬼挑戰”，實現了AI智能體與真人玩家的策略博弈。

這些探索表明，當AI完成對美術等生產環節的改造後，將進一步重塑遊戲的核心玩法與交互模式。可能正如《2025年AI+遊戲趨勢》中所預測，AI正在從一個“生產工具”進化為“玩法本身”。

比如，米哈遊創始人蔡浩宇團隊開發的AI互動類遊戲《Whispers from the Star》（暫譯《羣星低語》）已上線Steam平台，“AI即為玩法本身”，玩家通過第一人稱視角與AI角色Stella對話推動情節發展。該遊戲發售後獲玩家普遍認可，Steam數據顯示當前好評率達85%，獲評“特別好評”。

不過這些新的嘗試，仍有待時間的檢驗。同樣以《羣星低語》為例，其整體評價數僅750條，相對較少，一些玩家也直言其不足：一是作品更接近技術Demo（試樣），核心玩法單一、缺乏多樣性與深度；二是角色Stella對玩家個人生活過度關注，在“外星逃生”的緊張背景下，這種互動設計易讓玩家產生違和感，甚至“出戏”。

《羣星低語》評價界面截圖

整體而言，科隆展的聚光燈下，VISVISE的首秀不僅展示了一項技術成果，更勾勒出遊戲產業的未來圖景。

可以想象的是，在未來，遊戲開發者無需再被重複性工作束縛，可將精力聚焦於對玩家需求的洞察、對敍事深度的挖掘、對玩法邊界的拓展；而行業的競爭焦點，也將從資源投入的規模，轉向創意與技術融合的精度。而這，或許也正是AI給遊戲行業帶來的最深遠變革之一。