馬來西亞頂尖機器人科學家移居中國，“這裏有獨特優勢，他國難以企及”

【文/觀察者網 柳白】

中國海洋科技的迅猛發展，正實現從無到有、從弱到強的“蝶變”，我國不斷釋放人才“磁吸力”，成為科研聚寶盆。

對馬來西亞頂尖深海機器人科學家莫赫德·裏扎爾·阿爾沙德（Mohd Rizal Arshad）來説，中國在風電裝機容量、繁忙集裝箱港口數量，以及深海科研領域的世界領先地位，為海洋機器人應用創造了巨大潛力。

嘉木繁蔭，良禽擇棲。

裏扎爾今年選擇移居中國。2月，他加入了位於江蘇太倉的西交利物浦大學創業學院，擔任智能機器人學院院長。

他指出，中國擁有完善的生態體系，能快速將研究轉化為產業應用，促進企業與學術界直接合作解決現實問題，且獲取機器人原型機制造所需的零部件也十分便捷。

不僅如此，根據裏扎爾的經驗，在馬來西亞等多國，科研成果轉化為工業應用通常耗時很長，但中國所需的週期非常短，“這一點非常獨特”。

“這是巨大的優勢，中國之外的其他國家幾乎難以企及。”他説。

莫赫德·裏扎爾·阿爾沙德 西交利物浦大學網站

“中國市場需求潛力巨大”

“未來在於海洋。”根據裏扎爾的設想，海洋將成為飲用水、食物、礦物和波浪能等動力的未來來源。

香港英文媒體《南華早報》注意到，在英國完成學業後，裏扎爾在馬來西亞深耕控制與機器人系統研究26年，開發了水下潛水器、纜控與無纜水下航行器、浮游機器人及海底爬行機器人等智能海洋裝備。

智能機器人學院網站在一則消息中寫道，裏扎爾教授是控制與機器人系統領域的知名專家，尤其在海洋智能機器人系統的應用領域有着深厚造詣。

他擁有超過25年的研發經驗。他於1994年獲利物浦大學醫學電子與儀器工程學士學位、1995年獲索爾福德大學電子控制工程碩士學位、1999年獲利物浦大學電子工程博士學位。

此外，他還是電氣與電子工程師學會（IEEE）高級會員、馬來西亞海洋工程學會（OES Malaysia）創始主席以及2024—2026年IEEE海洋工程學會傑出講師（DLs）。

談及未來在華工作規劃，裏扎爾説：“太倉匯聚了眾多汽車、醫療等高端製造企業。我們正嘗試與這些行業夥伴緊密對接，重點探索機器人在醫療技術中的應用，包括生產製造流程和終端醫療解決方案。”

“我希望我的教學經驗、行業資源，以及我的教育理念——將理論與實踐相結合，能夠為智能機器人學院、其教職員工以及大學整體的發展貢獻力量。”他説。

“中國幅員遼闊，擁有廣闊的海域以及眾多河流和湖泊。”裏扎爾説，這意味着對水域測繪和水下結構檢查的需求潛力巨大。

根據世界海上風電論壇今年4月發佈的報告，截至去年底，中國佔全球海上風電裝機容量的近一半，總量達到78.5吉瓦。

去年10月，我國自主研發的全球最大功率漂浮式風電機組在射陽縣下線。

“啓航號”20MW漂浮式海上風電機組風輪直徑達260米，掃風面積53100平方米，相當於7個標準足球場大小，單機年輸出清潔電能達6200萬千瓦時，能滿足約3.7萬户家庭一年的用電需求。

根據世界海運理事會（WSC）的數據，全球吞吐量前十的集裝箱港口中，有七個位於中國，包括上海港、寧波－舟山港、深圳港和廣州港。馬來西亞的巴生港位列第12。

裏扎爾曾在馬來西亞參與港口檢測解決方案的設計，他表示，希望利用自身專業知識，藉助機器人技術和人工智能技術，為中國港口提供經濟實惠且常態化的水下檢測服務。

“總體而言，港口平台的支撐結構可能存在一些常被忽視的重大問題。”

2025年8月27日，江蘇省連雲港港集裝箱碼頭。 IC Photo

裏扎爾説：“這些結構可能會發生腐蝕，混凝土也可能脱落，但由於這些區域位於平台下方，很少會被檢測到。然而，一旦出現問題，修復成本將極為高昂，甚至可能造成人員傷亡。”

他表示，已計劃與中方港口對接，根據港口的實際需求，尤其是涉及結構完整性風險的領域，開發相應解決方案。

他解釋道：“港口並非完全靜態的基礎設施。雖然港口本身是固定的，但大型貨輪會不斷撞擊平台，同時平台上還會有重物移動。”

“這正是我們（向中國港口）提出的建議。在我們已合作的部分港口，他們現在已更加重視檢測工作。”

“中國成為研究沃土，科研者的理想之地”

中國智能機器人研發和產業化進程不斷提速。

據市場監管大數據中心數據顯示，截至去年12月底，全國共有45.17萬家智能機器人產業企業，註冊資本共計64445.57億元，企業數量較2020年底增長206.73%，較2023年底增長19.39%，呈穩健上揚態勢。

其中，東部地區憑藉其得天獨厚的區位優勢、雄厚的科研實力以及完善的產業鏈配套，吸引了超2/3的智能機器人產業企業在此集聚，企業數量佔比高達66.06%，形成了智能機器人產業的“黃金地帶”。

裏扎爾認為，中國完善的生態體系，能夠加速創新研究向實用工業產品的轉化，這對於希望用科學解決現實問題的研究人員來説是一大優勢，也使中國成為機器人研究者的理想選擇。

“中國為創新研究的開展提供了肥沃的土壤。” 他指出，中國機器人行業競爭激烈，企業都在競相將實驗室的研究成果推向實際應用。

“中國機器人技術的發展及其在產業中的整合與應用週期非常短。這意味着大量新的機器人技術正被應用於工業和社會領域，並轉化為實際的消費產品。”

“這一點非常獨特，因為根據我在馬來西亞以及其他一些國家的經驗，通常情況下，一項新的研究成果要轉化為實際的工業應用並被行業採納，需要相當長的時間。”

裏扎爾還提到，能夠與產業界進行第一手對接，“是一個巨大的優勢，這一點中國之外的其他國家幾乎難以企及”。

“這裏的環境極具活力且基礎雄厚，能為我們提供學習機會，讓我們接觸到產業界的實際問題，因為產業界內部會開展大量深入的討論與合作。”

裏扎爾説：“對研究者而言，最重要的是明確問題核心，即你要解決的具體問題是什麼。”

去年9月24日，中國大洋綜合科考船“深海一號”攜“蛟龍號”載人潛水器抵達香港尖沙咀碼頭。 IC Photo

他補充道，如果不與產業界對接，學術界往往會根據二手信息製造出 “假想的問題”。

“當我們獨立開展研究時，會試圖將技術推向產業界。但這極具挑戰性，因為產業界可能並不需要我們提出的解決方案。”

在硬件方面，裏扎爾表示，在中國獲取零部件十分便捷，這提高了機器人研究的效率。

“與我在馬來西亞時相比，過去整合（機器人系統）時，有時需要從中國和美國採購零部件；我們要花大量時間等待零部件到貨，而且還無法保證這些部件完全適配。”

裏扎爾認為，中國成熟的科研生態系統還推動了自主系統、人工智能等新興研究領域的發展。

他將人工智能比作機器人的“大腦”，並表示機器人系統應具備決策能力。

“這就像我們人類：我們可能擁有強健的肌肉和強壯的身體，但如果大腦無法正常工作，整體機能也會受影響。”

“飛行機器人需要判斷飛行速度並保持自身穩定；自主車輛或行走的人形機器人在發現前方有大坑時，需要決定是停止前進、跳躍還是折返。”

他表示，在海洋環境中，人工智能引擎可以對海量數據進行分類、篩選和分析，並根據水量、温度、酸度以及水體動態運動等信息做出決策。“這種智能核心對機器人系統至關重要。”

關於深海探測，裏扎爾表示，儘管他理解該領域研究的敏感性，但作為一名在中國工作的外國科學家，他希望能在控制算法、導航系統以及水下聲傳感器的總體設計方面貢獻力量。

他指出，在約5000米深的海底，存在着富含錳氧化物、鐵、鈷、鎳、銅等經濟價值金屬的“錳結核”。

“陸地採礦風險很高，需要挖掘山體並開闢大型露天礦場，而海洋中藴藏的資源要豐富得多。”他説，“深海採礦對中國、印度、日本等許多國家而言都是極具戰略性的產業。”

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