AI無界，共創無限｜招銀浦江數字金融生態大會成功舉辦

9月5日，招商銀行在滬舉辦“2025招銀浦江數字金融生態大會”，圍繞大模型基礎設施建設、大模型及場景應用兩大主題，邀請行業領軍人物、招行合作伙伴代表參與分享討論，超100家銀行、證券、基金、理財子、保險及科技企業參會。該次大會匯聚學術界、科技界、投資界知名專家學者，共探人工智能技術對金融高質量發展的賦能路徑，攜手繪製數字金融綻放璀璨光芒的未來藍圖。

在會上，招商銀行首席信息官周天虹提到，“招行聚焦大模型應用，正是響應國家號召、以‘人工智能+金融’培育金融服務新質生產力的實際行動。當前，銀行需打好‘上下文工程+知識管理+後訓練’組合拳，聚焦高價值場景並建立價值度量體系，推動研發從‘業技融合’走向‘業技共創’。大模型在銀行的應用發展需要生態夥伴的支持、需要行業的合作才能做好，‘單打獨鬥’難以做到高水平，更可能錯失機遇窗口。這條路，希望與大家攜手同行、羣策羣力。招行願以開放合作共贏理念，與各方深化協作，推動AI與金融深度融合，為行業高質量發展注入新動能。”

據悉，過去兩年，招行前瞻佈局，全面投身大模型技術基礎搭建與應用路徑探索，構建起支撐全行多領域規模化應用的技術體系。與此同時，招行以技術準備為依託，在全行業務領域加快大模型落地節奏，推動技術優勢轉化為業務發展實效，讓創新成果更好賦能客户服務與價值創造。

主會場：金融產業+人工智能共同構建新質生產力

在人工智能迅猛發展的當下，金融產業如何融合新技術以構建新質生產力，已成為行業內共同聚焦與積極探索的重要課題。會議邀請了清華大學教授、清華大學人工智能研究院副院長朱軍、火山引擎總裁譚待、商湯科技董事長兼CEO徐立、通義大模型業務總經理徐棟以及清智資本及清智孵化器創始合夥人張煜等多位專家學者進行分享，結合大模型與人工智能的迭代脈絡，圍繞人工智能時代下的應用實踐路徑與產業變革趨勢展開深入探討，進而引發了關於AI驅動下金融產業未來發展方向的深刻思考。

清華大學教授、清華大學人工智能研究院副院長朱軍：“生成式人工智能正深刻重塑社會生產力，尤其是多模態大模型的快速發展，已在影視、動畫等內容創作領域取得廣泛應用。他強調，該技術下一步的重要方向是與具身智能深度融合，通過結合視覺、語言、環境交互等多種模態信息，增強機器人在複雜場景中的泛化能力，大幅降低實際部署成本。多模態與具身智能技術的協同發展，將極大拓展人類在數字與物理空間中的創造力與應用邊界。”

火山引擎總裁譚待：過去半年，大模型能力顯著提升，調用量高速增長。AI 時代推動企業IT架構轉型，催生出新的AI雲原生技術棧。金融場景中，大模型落地面臨合規、安全、可信挑戰，建議金融機構搭建多層防護體系，抵禦對應用的攻擊、保障數據私密，並建立“AI對抗AI”的動態防禦。此外，AI雲原生技術優化訓推和部署效能，金融數據智能體提升數據體驗，AI數字員工正普遍落地，招行等機構藉助大模型推動業務創新，未來大模型將持續賦能各行業發展。

商湯科技董事長兼CEO徐立：過去十年，人工智能完成了從感知AI到生成式AI，再到世界模型-具身AI的關鍵演進。2011年起，感知AI依託監督學習，從人類標註中“看見世界”，但人工標註效率低，1400萬張視覺標註圖需單人全職標註10.5年；2017年生成式AI憑藉Transformer與大模型，從人類語言知識中“理解世界”，可互聯網文本數據預計2028年耗盡，且多模態高階認知成為新方向。當下，AI需突破數據稀缺瓶頸，邁入現實世界，未來具身AI將成為突破方向，推動AI在真實世界中實現主動探索與學習。

通義大模型業務總經理徐棟：當前大模型在技術能力上持續突破，MOE架構優化算力分配，推理效率、多模態融合能力不斷提升，長上下文理解拓展應用邊界，deepresearch驅動底層創新。同時，開源策略與生態建設至關重要，開放協作可加速技術迭代，共建共享生態匯聚產業合力。實踐中，大模型已在多行業落地，智能客服高效響應、多模態審核助力風控、綜合報告生成提升效能。展望未來，全模態融合將深化交互，模型向Agent演進、Multi-Agent協同，業務數據深度融入，驅動產業智能化升級，為行業發展開拓新局。

清智資本及清智孵化器創始合夥人張煜：當前，AI是未來5-10年最大產業變革方向，生成式AI引發社會革命，多模態、場景認知成為應用核心，類腦通用智能、人形機器人等快速發展，AI門檻下降，成為企業基本競爭力。投資上，AI全產業鏈均有機遇，且具身智能、生命科學等領域已開始盈利，世界模型+RL成為新技術方向。未來，以AI為核心的數字經濟將成我國發展支柱，清智也會持續推動AI創新與產業融合。

招商銀行數字金融發展辦公室副主任韋江波：當前銀行業經營面臨諸多挑戰，大模型是最大的確定性機會，其技術突破將推動銀行服務模式、交互模式和工作模式變革。招行憑藉與生俱來的科技基因，堅定擁抱大模型，秉持AI First理念，在行動上率先、資源上優先、追求成效上領先。目前已構建大模型全棧體系，多領域投產應用，取得顯著成效。不過，銀行實現大模型規模化應用仍面臨諸多挑戰，如大模型推理速度、多模態大模型、知識管理等問題。這些問題需要聯合同業、科技廠商共同探索解決。銀行大模型建設離不開生態夥伴的共建共創，希望大家能攜手共建，合作共贏。

分會場：大模型基礎設施建設&大模型及場景應用

大模型基礎設施建設分會場圍繞新一代人工智能基礎設施建設進程中的探索與實踐經驗展開分享與探討。金融機構行業專家圍繞金融AI實踐、算力底座構建等主題分享，科技企業代表聚焦大模型技術與智算網絡實踐深入探討，共探數字金融發展新路徑。

大模型及場景應用分會場圍繞大模型與金融場景相互探索應用實踐展開分享與探討，共話金融大模型發展新機遇。

本次大會的兩場分會場研討，議題兼具廣度與深度，既覆蓋基礎設施建設的底層邏輯，又深入應用生態構建的實踐路徑。與會嘉賓通過深度分享與多維研討，為金融行業數智化轉型提煉出具有前瞻性與實操性的路徑參考及經驗借鑑。這些凝聚行業智慧的經驗與見解，將為金融領域精準捕捉轉型機遇、系統破解升級挑戰提供關鍵指引，為行業高效達成智能轉型戰略目標奠定堅實基礎。

以AI First引領數智招行建設

本次大會上，“AI+金融”的融合路徑和大模型技術的產業價值成為行業共識，而招行在大會中傳遞的開放協作理念與技術實踐方向，正與其長期堅定的戰略佈局一脈相承。恰逢大會舉辦時點，招商銀行發佈2025年半年報，以具體數據與業務成果，全面展現數智招行建設的推進成效，進一步明確了未來數智化轉型的深化方向。

招商銀行堅定以“AI First”為引領，全面加速數智化轉型步伐。2025年半年報顯示，招行緊抓人工智能大模型技術突破的機遇，將AI能力的建設置於優先地位，致力於打造全球領先的智能銀行。為夯實數智化基礎，招行持續投入資源完善“雲+AI+中台”數智化底座。2025年上半年，信息科技投入達44.44億元，佔營業收入的2.93%。同時，研發人員擴充至10782人，佔員工總數的9.13%，為技術創新提供堅實人力保障。

在業務應用層面，AI已深度融入招行零售、批發等核心業務板塊。零售業務方面，藉助大模型技術全面升級“小招”智能服務，實現從“被動回答”到“主動洞察”的升級，推動零售信貸數智化轉型，強化量化風控體系。批發業務中，招行通過“CRM小助”賦能客户經理，實現智能營銷輔助，截至報告期末，月活躍用户數突破7000人，有效推動了企業客户的服務升級。

在風險管理領域，招行打造風險合規管理智能助手“風險小助”，嵌入作業流程為客户經理賦能，推進客户經理、風險經理、審貸官智能體及風險推理大模型建設，提升信貸審批效率與風險管理能力。

在內部運營中，以“營小助”為代表的大模型智能運營助理覆蓋超80%運營人員，財務報銷審核也引入大模型，實現智能化轉型。此外，招行還通過“愛共創AIGC平台”培育員工AI思維與技能，對外積極參與大模型技術生態共建，向開源社區貢獻自研成果，推動大模型技術生態共建。

未來，招行將繼續深化“數智招行”建設，探索“人工智能+金融”“人+數智化”創新模式，通過科技賦能，為客户提供更高效、更智能的金融服務。