華為雲CEO：CloudMatrix超節點可實現百萬卡超大集羣
9月19日，在華為全連接大會2025主題演講環節，華為常務董事、華為雲計算CEO張平安圍繞“全面智能化，成就行業AI先鋒”，分享了華為雲在AI雲服務、大模型、具身智能、AI Agent等領域的技術創新與落地實踐。華為高級副總裁、華為雲全球Marketing與銷售服務總裁楊友桂分享了數智化時代下，華為雲幫助企業實現全球業務成功的創新技術和經驗思考。
超節點可實現百萬卡超大集羣
華為雲CloudMatrix384昇騰AI雲服務已全面上線。未來華為CloudMatrix超節點規格將從384卡升級到8192卡，可實現50-100萬卡的超大集羣。華為雲首創EMS彈性內存存儲服務，用內存擴展顯存，顯著降低大模型多輪對話時延，大幅提升模型使用體驗。
隨着AI算力需求的暴增，傳統的數據中心已不適合構建高效的AI基礎設施，單機櫃功率要從10千瓦/每櫃，升級到70千瓦/每櫃，甚至是200千瓦/每櫃，要從風冷轉變到全液冷。華為雲在貴州、內蒙古、安徽部署了全液冷AI數據中心，實現單機櫃80千瓦散熱，PUE低至1.1，並能夠實現AI智能運維。企業無需改造或新建傳統數據中心，通過一對光纖，就能獲取華為雲上高效的AI算力，也可以獲得全棧專屬AI雲服務。
張平安指出，Token服務可以有效屏蔽複雜的底層技術，直接為用户提供最終的AI計算結果，是最高效的推理算力使用方式。CloudMatrix384超節點將算力、內存、顯存等資源全面池化，把計算型任務、存儲型任務、AI專家系統解耦，將串行任務變成分佈式並行任務，極大地提升了系統的推理性能。在在線、近線和離線等不同時延推理場景中，CloudMatrix384平均單卡的推理性能達到H20的3到4倍。
會上，張平安宣佈，CloudMatrix384 AI Token推理服務全面上線，以優的性能、好的服務、高的質量服務好客户。
截止目前，使用華為雲AI雲服務的全球客户數量從去年的321家增長到今年的1805家。如360納米AI依託CloudMatrix384的Token推理服務，成功處理每天上千萬的內容生成請求。Cloudmatrix384昇騰AI雲服務支撐“磐石·科學基礎大模型”，將賦能中國科學院100多個院所的科研場景，不斷拓展人類認知的前沿。
華為常務董事、華為雲計算CEO張平安
一直以來，盤古大模型都堅定地聚焦行業，在解難題、做難事的道路上不斷攻堅克難，重塑千行萬業。華為通過openPangu，為昇騰訓練和推理提供最佳實踐，降低開發者門檻，高效使用昇騰算力。同時，張平安強調，華為也在堅定不移地做好盤古閉源大模型，繼續加大盤古大模型的投入，持續深耕行業，支持各行各業的客户做好自己的大模型，加速千行萬業智能化。
釋放具身智能本體約束
今年華為雲推出了CloudRobo具身智能平台，將複雜算法與智能邏輯部署於雲端，讓本體更輕量化；依託雲端海量算力與先進 AI 模型，讓機器人執行更智能；以雲端智能打破機器人的能力邊界，讓場景更多樣。
在開發階段，通過CloudRobo的雲端具身智能訓練數據生成平台，能自動生成不同姿態、紋理、光照等場景的操作軌跡，極大豐富了數據多樣性，讓合成數據規模擴增上千倍。這不僅大幅降低了數據採集成本，還有效提升了模型的泛化能力。CloudRobo也提供雲上環境感知、全局規劃、自主執行等能力，任務執行準確率超過90%。上海國地中心基於CloudRobo，結合真機實採與合成數據訓練，機器人在多個場景下的整體分揀任務成功率可達90%以上，行業領先。
為構建機器人與雲端統一、開放、安全的通信橋樑，華為雲推出R2C（Robot to Cloud）協議，以實現智能體的協同思考與高效執行，如今R2C協議的數據採集、數據生成、通訊接口三項國家標準已完成立項。會上，張平安宣佈R2C協議首批20家合作伙伴正式確立，包括華龍訊達、非夕、億嘉和、道和通泰等。華為雲攜手夥伴，圍繞製造、物流、巡檢、康養等領域，基於R2C共同開發雲端一體化機器人解決方案。
數智化轉型從來不是 “孤軍奮戰”
華為高級副總裁、華為雲全球Marketing與銷售服務總裁楊友桂在主題演講中強調，面對數智化轉型的複雜挑戰，華為雲堅守核心定位，為全球客户構建起 “全球一張網，數智雙引擎” 的全方位支撐體系：“首先，華為雲通過全球存算網，為客户提供極致彈性的雲基礎設施；其次，通過數據使能服務進行高效供數，釋放數據價值；第三，依託一站式AI開發平台，幫助企業構建AI原生應用，降低企業創新門檻；最後，將全球數智化轉型最佳實踐沉澱到華為雲上，以雲服務形式成就更多客户。”
華為高級副總裁、華為雲全球Marketing與銷售服務總裁楊友桂
土耳其TOP快時尚品牌零售商Defacto每次大促都面臨10倍以上的流量浪湧，傳統IDC架構難以應對。華為雲容器服務30秒可自動擴容4000個Pods，具有極致彈性，幫助Defacto從容對應了流量浪湧。
巴西最大的數據智能技術公司Neogrid基於華為雲數據倉庫服務DWS，完成了多平台分散數據的搬遷與集成，讓數據集成效率提升40%、數據分析效率提升50%，讓企業在下班前就能拿到當天的數據，為決策搶佔先機。
全球化工巨頭萬華化學基於華為雲盤古預測大模型在工業時序數據上的泛化能力，在2000餘台關鍵設備上實現了精準數據捕捉，實現了從“事後維修”到“預測性維護”的轉變，模型預測準確率從70%提升到90%，異常識別效率提升10%。
華為聯合中國聯通等夥伴，為長安汽車打造了“一雲一網一平台”，以數據驅動了柔性製造。通過5G+IoT聯接1.2萬台設備，長安實現數據全域互聯，並基於華為雲完善的數據服務能力，構建了統一的數據平台，打破數據孤島，讓生產實現高效運營，將訂單交付週期由21天縮短至15天。
除了提供從雲底座、技術使能工具鏈到經驗沉澱的端到端服務能力，華為雲還為企業數智化轉型量身打造了諮詢與專業服務，以及自動化工具與平台。楊友桂表示，數智化轉型從來不是 “孤軍奮戰”，更需要 “全週期護航”。華為雲希望以技術為基、以經驗為階、以服務為橋，陪伴全球企業走穩轉型每一步。
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