“ACT”三步走，破題行業智能化的華為答案

文 觀察者網  呂棟

人工智能的浪潮奔湧而至，大模型迭代的新聞日日更新，然而對於尋求智能化轉型的多數行業而言，打通技術從實驗室到生產線之間的“最後一公里”，仍然存在着難以逾越的鴻溝。

尤其讓AI深入到核心生產場景，仍面臨諸多現實難題。比如企業斥資搭建的AI系統，如何產生可觀的商業價值？如何把沉睡的專有數據，轉化為實實在在的競爭力？如何讓AI應用走出“試點示範”，實現規模化落地？這些難題不解決，行業智能化將始終是“空中樓閣”。

“在這股劇烈的變革浪潮中，人們已不再問為什麼（Why）要用AI來賦能千行萬業；現在更多人關心的是，AI技術要如何（How）才能真正為千行萬業創造實實在在的價值？”在2025年華為全聯接大會上，華為公司高級副總裁、企業銷售總裁陳雷指出。

面對行業智能化的各種難題，華為沒有止步於理論探討，而是基於與全球客户、夥伴的大量探索與實踐，提出了系統性的解題之道：“五大關鍵發現”釐清行業迷思，“ACT”三步走實施路徑提供方法論，再以領先的ICT基礎設施和開源開放的生態合作提供堅實支撐。

把複雜留給自己，把簡單留給用户。華為致力於將行業智能化從一道複雜的“多選題”，變成一張清晰可循的“施工圖”。與夥伴共同開發的涵蓋政務、醫療、銀行、製造、物流、電力、油氣等在內的九大最新的行業解決方案和經驗，將助力千行萬業找到最適合的智能化轉型路徑。

實踐出真知，行業智能化的“五大關鍵發現”

千行萬業智能化，早就不是“選擇題”，而是“必答題。”

但在技術熱潮中，企業發現，真正讓AI在業務中紮根、生長並結果，遠比想象中艱難。歸根結底，AI深入核心生產場景，須直面三大關鍵問題：商業價值如何體現？專業數據的競爭力如何構建？應用規模化落地如何實現？

實踐出真知。華為通過與銀行、電力、醫療等行業夥伴的共同探索發現，行業智能化並非單一技術突破，而是一個包含場景、數據、智能體、人機協作與治理的系統工程。結合更廣泛的實踐，華為歸納出了能夠幫助行業智能化進一步推進的“五大關鍵發現”。

第一，場景選擇至關重要。 AI的價值更在於與核心生產場景深度融合，從而重塑流程，推動智能產品與服務的交付方式。 第二，垂域數據的質量，決定行業模型的能力。 行業智能化的落地，僅依賴開箱即用的通用模型是不夠的。企業必須基於自身及所在行業積累的大量高質量數據，對通用模型進行訓練和調優，才能形成專屬的行業模型，構築差異化競爭力。 **第三，智能體（AI Agents）正在快速規模化，**驅動對大規模推理的旺盛需求。第四，人機協作正在成為新的組織範式。**第五，系統化治理與風險管理是必須守護的底線，**必須建立有效的治理機制，確保AI的應用安全、可持續、可信賴。

這些實踐與發現表明，行業智能化並不能依賴單點技術，其成功關鍵在於實現技術架構、業務場景與治理體系的全面融合。華為與夥伴的發現，本質上是將“價值驅動”從抽象理念轉化為可落地的行動框架，讓企業知道“該往哪裏用力”，才能讓投入能得到回報。

“ACT”三步走路徑，讓成功案例可以複製

洞察指明瞭方向，但企業仍需一套可操作、可複製的方法論。

在“五大關鍵發現”基礎上，華為提出進一步推動行業智能化的“三步走” ACT 路徑，即：評估高價值場景（Assess high-value scenarios）, 結合垂直行業數據對模型進行校準（Calibrate AI models using vertical data）, 規模化部署AI 智能體以重塑關鍵業務（Transform business operations with scaled AI agents）。

首先“評估高價值場景”。 華為提出“AI場景選擇評估框架”，從商業價值、場景成熟度、業務與技術融合度三個維度進行綜合評估，本質上是為企業提供“篩選器”。迄今，該框架已幫助客户識別並落地了1000多個AI核心生產場景。

其次“結合垂直行業數據對模型進行校準”。 企業核心的關切是，如何把積累的大量高質量數據，從“放着吃灰”變成“拿來即用、天天上崗”。在這方面，華為擁有ModelArts一站式AI開發平台和DataArts數據治理與集成平台，可提供完整的工具鏈，幫助企業將原始數據轉化為知識，再將知識轉化為模型。更關鍵的是，華為還打造了AI立體安全防護體系，覆蓋從雲、網、邊、端到模型與應用，使能AI應用安全、可信。

再次“規模化部署AI智能體以重塑關鍵業務”。 讓AI應用從試點走向規模化，是加速行業智能化的關鍵。華為“一站式Versatile平台”可自動生成包含100多個步驟的智能體與業務流程，大幅縮短部署週期。同時，隨着人機協同程度不斷加深，華為建立了系統化的AI人才發展體系，賦能業務專業人員直接參與AI智能體的使用、開發、部署與運營，突破“技術人員懂AI但不懂業務，業務人員懂業務但不懂AI”的專業壁壘。

華為的“ACT三步走”不僅是一套系統性的實施方法，更是一條經過實踐檢驗的轉型路徑，它的核心點在於，將抽象的“智能化”拆解為“評估-校準-規模部署”的閉環流程，每個環節都配備“工具+能力+支撐”，讓企業從“不知如何起步”變為“即可落地”。

然而，要實施華為提出的“ACT三步走”路徑，企業還需要具備面向AI的ICT基礎設施，覆蓋從數據準備、傳輸，模型的訓練和推理，以及模型開發的全流程。儘管許多廠商能提供算法工具，但很少能像華為一樣，具備從集羣、存儲到網絡的全棧ICT能力。

一直以來，華為在數據存儲、計算和網絡等領域持續創新，擁有全鏈路能力，包括AI存儲和UCM插件、800GE高速數據中心網絡方案、高可靠星聯光模塊、昇騰384超節點集羣等。這些能力構成了行業智能化的“基座”，讓企業能夠專注業務創新，而非基礎設施調優。這套覆蓋“算力-存力-網絡”的硬實力，確保了行業智能化轉型過程中“不掉鏈、不卡殼”。

以開放促生態，打通智能化“最後一公里”

行業場景的千差萬別，決定了一家公司很難精通所有。因此，沒有生態，就沒有真正的規模化。陳雷強調的“開放、合作”，就是華為破解行業Know-how壁壘的核心策略。

華為堅持開源開放，除了自研的CANN與Mind系列工具套件外，還全面支持 Megatron、DeepSpeed、vLLM、SGLang 等主流框架。更重要的是，華為還通過平台與工具賦能，將自研的訓推框架、Agent框架、DataArts等平台和工具鏈開放給夥伴按需調用。

通過分享經驗，華為攜手夥伴開展聯合研發與聯合市場推廣，已打造出200多個行業解決方案，幫助夥伴加速方案的複製與落地交付。截至目前，生態體系已匯聚6300多家鯤鵬夥伴、2700多家昇騰夥伴、70多家行業諮詢夥伴及750家獨立軟件開發商（ISV）。

此次華為還攜手夥伴發佈了九大最新的行業智能化解決方案，包括城市智能中樞&大模型、科技智算實驗室、醫技數字化2.0、銀行AI與大模型、製造研發數智化、智慧物流與倉儲SMART、智慧配電、油氣智慧勘探開發、鋼鐵高爐爐温預測等。這些方案標誌着，華為擁有了從技術能力到解決方案的完整閉環，能夠切實為企業智能化轉型打通落地“最後一公里”。

當下，AI正在從技術革命，演變為深刻的產業革命。華為和夥伴的實踐啓示着行業，智能化轉型需要一個集方法論（ACT路徑）、基礎設施（ICT硬實力）和合作模式（開放生態）於一體的完整框架，它讓智能化轉型從一場豪賭，變成了有章可循、有據可依的科學體系。

這個體系的價值在於提供了一條路徑，讓企業能夠避免重複試錯，直接站在更高的起點上推進智能化轉型，而這也正是華為能夠幫助企業打通AI落地“最後一公里”的關鍵所在。

未來，決定企業競爭力的，或許不再是是否擁有AI技術，而是能多快、多深地將AI轉化為業務價值。這條路的終點，不是技術的炫耀，而是實實在在的效率提升、成本降低與體驗優化。華為作為同行者，正與千行萬業的探索者形成共識：唯有將技術紮根於高價值場景，將能力構建於優質數據，將成長依託於繁榮生態，才能共同加速行業智能化躍升。