印奇的智駕千里路：浪漫可以，但別浪

（文/觀察者網 張廣凱 編輯/呂棟）

以魔幻交通路況著稱的重慶，擁有了一家本地智能輔助駕駛供應商。

9月28日晚，千里科技在重慶舉辦品牌發佈會，正式推出了這家智駕新軍的品牌標識、英文名和未來規劃。而就在當天上午，重慶市委書記袁家軍主持召開推動智能網聯新能源汽車之都建設座談會，千里科技與長安汽車、賽力斯等一起作為龍頭企業發言，顯示出重慶對這家企業的高度重視。

作為股東方之一的吉利董事長李書福，當晚也親臨發佈會，對千里科技董事長印奇説出“這是屬於你的時代”。

除了外界的期許，千里科技自身也在不斷釋放高調信號，此前，千里智駕董事長兼CEO王軍表達了“三分天下有其一”的野心。

在此次發佈的“千里計劃（the Afari Plan）”中，千里科技更是提出了“AI+車+機器人”的平台級AI宏大願景，希望未來能夠全面佈局家庭和工業AI場景。

但外界一直心存疑慮。在國內L2+級智駕頭部效應愈發明顯的格局下，由“AI 1.0”公司脱胎而來的千里科技，是否真有實力後來居上？

其實，穿透千里科技的公關語言，我們還是能夠看到一條清晰且潛力巨大的路線規劃——英文品牌不是無的放矢，千里早已把客户瞄準了海外車企。

觀察者網此前報道，印奇曾前往德國尋求合作。而就在9月25日，這一努力有了回報——奔馳以13億人民幣入股千里科技。

無論千里科技的野心最後能否成功，這都標誌着，中國智能輔助駕駛的海外搶灘戰，已經正式打響。這才是時下國產汽車產業最激動人心的故事。

浪漫，但別浪

28日的發佈會上，印奇詳細闡述了其宏大的“千里計劃（the Afari Plan）”。

該計劃以“One Brain，One OS，One Agent”為核心願景：構建一個由大模型驅動的AI大腦（One Brain）；打造統一操作系統（One OS），整合每個人跨不同設備的記憶、行為與控制；最終通過高度懂你的超級智能助手（One Agent），實現無縫的跨終端、跨場景服務。

此後，印奇還以一場無人機燈光秀，闡述了 “AI+未來”的五個方向：AI煥變成智慧強大的超能助手、貼心懂你的賽博夥伴、舒適安全的移動座駕、高效便捷的家用機器人、能力無限的智慧模型大腦。

換句話説，千里科技試圖為自己打造的形象，並不限於一家汽車供應鏈企業，而是一個深入家庭、工業等場景的“AI+車+機器人”的平台級AI。

不過，從舞台聚光燈中走出，印奇立刻又迴歸到一個務實的理工男，坦言自己也感受到巨大壓力。

“今天這個場景很浪漫，所以就浪漫地暢想了一下。但希望是浪漫，不是浪。”印奇對觀察者網表示， “放眼未來10年時間，我自己和整個千里團隊對這些願景是非常相信的，但除了方向，節奏也很重要，階段性挑戰還非常多。”

實際上，千里科技眼下的佈局可以概括為：

**智能駕駛。**即覆蓋L2到L4的智能駕駛算法方案，其中L2+ 1.0版已上車，L3 2.0版預計2025年底發佈，L4 3.0版計劃將於2026年下半年推出。

**智能座艙。**打造新一代智能座艙Agent OS，實現了超自然交互、融合記憶、全融合地圖和第三生活空間等功能。

**智能出行。**目標在未來18個月完成Robotaxi全鏈路產業佈局，與吉利合作研發Robotaxi專用車型，並與國內外領先的出行服務提供商合作，未來希望在全球10座城市實現規模化的Robotaxi運營服務，在單一城市部署超過1000輛Robotaxi。

可以看到，千里科技短期仍然會聚焦於汽車場景，沿着商業確定性最強的方向漸進發展。

王軍此前也對觀察者網透露，千里科技不僅追求技術的領先，同樣重視工程化落地。觀察者網瞭解到，目前千里智駕的團隊已經接近2000人，其中包括大量原極氪團隊成員，而智能座艙團隊則來自極越。

吉利首席智駕科學家、原極氪智駕負責人陳奇已經出任千里智駕聯席CEO，進一步強化了千里智駕與主機廠的聯繫。陳奇此前也出身自華為車BU，與王軍有過共事。

這樣的架構可視為印奇口中“別浪”的現實化體現：儘管強調自己作為獨立第三方供應商的身份，但是千里智駕作為新玩家，把服務好基石客户放在了更優先的位置，這也有利於快速構建起自身的交付能力。

大模型紅利

當然，在2025年這個時間點才進入已是一片紅海的市場，僅有大客户是不夠的，千里科技必須拿出技術層面的説服力。

28日的發佈會上，千里科技發佈了導演徐崢和車手馬青驊參與拍攝的“千里走8D重慶”實景試駕，展示了千里智駕方案在歌樂山連續彎道，結構複雜的盤龍立交、解放碑地下環路，以及人流密集的解放碑商圈等場景下的表現。

這套方案的關鍵詞，是“含模量”。

智駕行業的名詞迭代速度總是很快，隨着大模型技術的進展，當下行業內最時髦的詞彙無疑是VLA和世界模型WA。

不過談到技術，印奇仍然是極度務實。

“在千里智駕方案裏面，我們想避免講一些專業名詞。”印奇指出，目前智駕領域模型的參數量，相比大語言模型要落後兩個數量級，過於強調新名詞更多是噱頭，“坦率地講，很多實際的落地方案跟名詞還是有一定差距的。VLA和世界模型即使在大模型領域都還不成熟，更談不上應用到智駕領域。”

在印奇看來，重要的還是把高“含模量”的一段式端到端做好。

“含模量這件事，不同的人有不同的説法，其實市面上有很多智能駕駛方案，不管講有多麼厲害的大模型的概念，我覺得整個含模量可能不到50%。我們接下來很有信心，在未來6個月時間裏面，把自己方案的含模量提高到80%-90%，也期待能夠讓大家體驗真正AI大模型驅動的新智能駕駛方案。”

而一段式端到端的具體實現方式上，也仍有不少技術創新空間。例如，已經在大模型領域成為共識的強化學習，在智駕領域的應用尚沒有很好的落地。千里科技格外強調以強化學習為核心，從而降低傳統的模仿式學習對數據分佈的強依賴。

可以説，大模型給智駕帶來的紅利才剛剛開始，通過引入階躍星辰作為基礎模型，並做好車端融合，千里科技仍處在有利的時間窗口。

千里科技的另一個務實之處，在於不僅追求時髦的技術，也重視多種方案的融合。

印奇以“三層漢堡包”來形容當下的智駕方案：“最內核是一個模型，上面是基於規則的一套專家系統，再上面是一個地圖的體系。現在市面上所有的智能輔助駕駛方案，都是這三者的組合。”

因此，千里智駕雖然以模型為基 ，但也不排斥人工規則的安全兜底。而在業界已經少有宣傳的地圖層面，千里智駕同樣花了功夫，提出長短時序時空優化模式，其中短時序依賴單車感知，聚焦當前時刻動態，精準理解周邊車輛與行人；長時序則可融入高階導航，能夠“預見”未來數公里甚至全程的路況信息，如前方擁堵、事故、施工封路、紅綠燈時序等，從而帶來更絲滑的類人決策。

此外，在所謂純視覺和激光雷達的路線之爭上，印奇同樣表現出靈活的姿態。

印奇指出，“在技術上，我認為未來一定是大模型為驅動，純視覺為核心。誰爭論這一點，將來就會被釘在歷史恥辱柱上。”

“但是我們要想讓AI達到人的水平，甚至超越人的水平，那麼在傳感器的使用上就不該糾結，未來一定是複合傳感器，不光是激光，包括4D毫米波，甚至未來有更多創新的傳感器，只要它能夠在一些極端的案例情況下有助於降低成本，且可規模化，未來智能輔助駕駛裏面都可以使用。”

基於這樣的判斷，千里智駕採用了6D多維透視感知系統，以視覺為核心，融合激光雷達與4D成像毫米波雷達，構建了多模態感知矩陣，讓系統能夠實現全覆蓋的感知檢測。

在智駕技術還遠遠沒有走到終局的階段，這種博採眾長的方式顯然給了千里智駕後來居上的機會。

用印奇的話來説，“做AI這麼多年，我第一次感受到了後發優勢。”

出海！出海！

觀察者網此前曾報道，相比於技術層面的競爭，千里科技更大的機會，還在於出海。

隨着奔馳入股，這樣的機會變得愈發現實。

多年以來，海外傳統車企在軟件自研能力建設上的困境，以及在技術路線上的保守，正逐漸顯出惡果。越來越多的海外車企開始選擇中國軟件供應商。

其實，國內智駕方案與BBA的合作，千里科技已經不是第一個吃螃蟹的。近期，搭載華為乾崑智駕的多款奧迪車型已經亮相。

但是觀察者網此前實測發現，這套方案與華為自身的ADS 3.0有着巨大差異。

有知情人士透露，這主要是因為海外車企對輔助駕駛系統在特殊場景中的安全性極度重視，可能會提出多達數萬條的功能需求。為了滿足這些需求，供應商不僅面對巨大的工作量，還可能會在端到端程度上做出一定妥協。

對此，王軍向觀察者網回應稱，對任何一家智駕方案供應商來説，安全都是第一位的，對於客户提出的安全需求，供應商一定要去融合、滿足，但是客户也在逐步演進。

王軍也指出，智駕方案的“含模量”提升一定是大的趨勢，但不代表沒有規則兜底，只有上限和底線同步提升，才能真正讓智駕超過人駕。

除了千里智駕本身更加靈活、融合的方案之外，經驗也是重要的影響因素。陳奇透露，吉利也已經在與體系內的歐洲車企推進相關合作，有望在明年拿出符合歐洲標準的產品。

今年，中國新車銷售中L2+級別的智能輔助駕駛滲透率已經超過50%，這也意味着仍有近半市場等待着智駕供應商們去開拓。合資車企是其中最重要的部分。

國內供應商對於海外車企的搶灘登陸戰，今年已經正式打響，但即使是頭部供應商，都還沒有拿出足夠優秀的解決方案，這也就給後來者留下了充足空間。

印奇指出，一個好的智能輔助駕駛團隊需要兩類組織基因：一類是具有非常強的AI模型原生基因，同時也需要非常強大的工程化體系團隊，這兩個團隊缺一不可。

“有人問千里智駕的模式是不是可複製？從商業模式看可能是可複製的，但是從團隊和產業窗口期角度，可能也沒有那麼好複製。我們非常有信心能夠在未來非常短的時間內，形成非常好的戰鬥力。”