DeepSeek新模型上線，昇騰、寒武紀、海光等宣佈適配

9月29日，DeepSeek-V3.2-Exp模型正式發佈並開源。模型引入稀疏Attention架構，據稱能夠有效降低計算資源消耗並提升模型推理效率。此外，DeepSeek還大幅下調了API價格，降價幅度超過50%。

隨後，華為昇騰、寒武紀、海光信息同步宣佈完成適配。

據“華為計算”微信公眾號29日消息，昇騰已快速基於vLLM/SGLang等推理框架完成適配部署，實現DeepSeek-V3.2-Exp 0day支持，並面向開發者開源所有推理代碼和算子實現。

寒武紀29日表示，已同步實現對深度求索公司最新模型DeepSeek-V3.2-Exp的適配。依託DeepSeek Sparse Attention機制，疊加寒武紀的極致計算效率，可大幅降低長序列場景下的訓推成本。

30日上午，海光信息在官方微信公眾號宣佈，其DCU實現對DeepSeek-V3.2-Exp的無縫適配+深度調優，DeepSeek-V3.2-Exp在海光DCU上展現出優異的性能，同時驗證海光DCU高通用性、高生態兼容度及自主可控的技術優勢。

受此消息提振，9月30日，市場早盤震盪拉昇，科創50指數表現強勢，其中AI芯片、華為昇騰概念表現活躍。截至下午1點30分，品茗科技漲超19%，鉑科新材漲超14%，恆爍股份漲超11%，雲天勵飛-U、崑崙萬維等跟漲。

業界分析指出，此次軟硬件“雙向奔赴”的意義遠超單點技術突破，標誌着國產AI生態從“可用”向“好用”演進，通過芯片與模型的聯合創新，形成了從底層算力到上層應用的閉環。在全球AI競爭加劇的背景下，自主可控的技術鏈條不僅降低了對外部供應鏈的依賴，也為行業提供了更具競爭力的軟硬件一體化解決方案。

國泰海通證券表示，大模型與生成式AI正快速從雲端走向消費終端，各巨頭加緊構建軟硬件一體的AI生態：短期有望提升產品附加值和用户黏性，長期看誰能率先打造出“AI+硬件”的殺手級應用，誰就能在下一波計算平台競爭中佔得先機。這也將成為資本市場衡量科技公司成長性的關鍵指標。

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