從“輔助”到“自動”，我們該如何與AI共駕未來？

（文 / 觀察者網 周盛明 編輯 / 高莘）

日前，華汽基金會旗下華汽研究院智駕科普公益沙龍首站活動於杭州西湖畔浙江書房舉辦。

本次公益沙龍以【尋找“隱形的手”】為主題，邀請來自吉利汽車、地平線、輕舟智航、福瑞泰克等汽車智能化領域的領軍企業與產業專家，共同探討智能駕駛行業的技術趨勢、產品創新以及智駕新常態之下的用户價值普及，進一步助力行業創新升級與高質量發展。

當天，吉利控股集團首席智駕科學家、極氪科技副總裁陳奇、地平線副總裁兼智能汽車事業部副總裁邢勳、智能駕駛產業專家朱西產、輕舟智航聯合創始人兼CEO於騫和福瑞泰克董事長兼CEO張林從人機共駕的技術漸進到AI大模型落地、以及從智駕安全到用户價值重構等不同維度，探討了中國智能駕駛技術的現狀與未來趨勢。

與會嘉賓合影 華汽研究院

企業嘉賓一致認為，隨着政策監管趨於理性、行業規範不斷完善，以開放、協同為特徵的新智能駕駛時代正加速到來，大眾用户價值需要“技術進步+標準規範+用户教育”三重驅動，才能真正實現智能駕駛普惠、可持續、負責任的發展目標。

華汽研究院智庫專家、同濟大學教授朱西產就“汽車智能駕駛技術演進猜想”分享了獨到見解。

朱教授指出，2024年以來智能駕駛技術爆發，NOA等智能輔助駕駛已成為行業主流，其本質區別於傳統ADAS，是人工智能驅動的“自動駕駛降維方案”。

他認為人機共駕明年的主要任務是從L2+向L3迭代升級，這個進展過程是“機進人退”的漸進過程，到L3自動駕駛系統，駕駛員就可以脱手脱眼駕駛了，自動駕駛系統能夠準確判斷駕駛環境的安全性，並準確掌握系統的能力邊界，如果需要駕駛員接入，系統會提前10秒鐘要求駕駛員接管駕駛。

“L3自動駕駛系統是交給了用户一輛安全邊界清晰的智能汽車。”朱西產表示。

吉利控股集團首席智駕科學家、極氪科技副總裁陳奇認為，從技術維度看，智能駕駛正由多線並進，核心在於以用户體驗為導向的落地，而非盲目追逐前沿。

他表示，智能輔助駕駛的體驗連續性轉為關注小場景的精細打磨，安全與責任將成為關鍵驅動，車企需在L3/L4的安全承擔上發力，同時探索具身智能或AI智慧生命體的長期可能性，推動從輔助駕駛向更廣義的智慧生命體演進。

在談到用户信任培養和科普價值時，他強調：“讓更多用户理解與信任智駕，是企業的共同責任，也是行業健康發展的基石。”

地平線副總裁兼智能汽車事業部副總裁邢勳表示，智駕的終極願景在於以安全為底座，建立高度信任的系統，最終實現出行的極致自由與無縫體驗。“Hands-off、 Eyes-off、 Minds-off”終極漸進演進路徑，需先確保安全與可靠，再通過持續的用户體驗優化，使出行變得更輕鬆、更具情感連接。

此外，在談到產業鏈生態合作，他強調供應鏈“賦能”主機廠真正實現“眾行遠”的目標，通過軟硬件等核心技術基座平台的開放協同，避免行業重複造輪子，把資源集中在關鍵能力上，幫助車企實現差異化價值與用户粘性。智能駕駛產業未來預計將形成20%自研、80%第三方協作的格局，將通過共享基建能力實現行業共識與高效落地。

福瑞泰克CEO張林認為L2+NOA的覆蓋將快速提升，原因在於技術底座日趨成熟，以及大數據泛化、雲端與車端算力的顯著提升，使智能駕駛達到更高的成熟度。

他表示，未來AI在解決問題上仍是核心武器，但需在成本與產出之間取得平衡，確保方案能被消費者迅速接受。此外，張林認為，只有當用户的感知價值與產品功能價值高度匹配時，滲透率才會快速提升。

輕舟智航CEO於騫認為，從BEV到Transformer到現在的每一步，包括世界模型，整個技術的發展趨勢變得更加數據驅動。

他強調智能駕駛的第一價值在於安全，任何級別的自動駕駛（L2-L4）都應以降低碰撞、刮蹭和事故為核心。宣傳應避免過度承諾“無路不行”，聚焦“能安全使用的場景更廣、風險可控”。

“若未來實現車險/廠商賠付等責任歸屬，將提升消費者信任與銷量，形成正向循環。中國市場對安全容錯度較高，但在出海合作方面，我們感受到國內標準已超越部分歐洲標準，凸顯本土創新與安全優先的結合也在深度迭代。”於騫表示。

本次智駕科普公益沙龍不僅匯聚了車企、供應鏈、媒體和用户等多方代表，更營造了開放而多元的交流氛圍。嘉賓與用户就智能駕駛的安全底線展開了深入探討，對相關技術進行了理性思辨，體現出行業對現實挑戰和用户信任的高度關注。

用户代表指出，當前許多智駕測試脱離實際場景，參考價值有限，呼籲行業能夠更清晰地宣傳智能駕駛的安全邊界和ODD（作業域）。此外，大家也關注除了安全和效率這類核心指標外，車輛過彎平穩、駕駛順滑等舒適體驗能否成為自動駕駛公司未來差異化競爭的重要維度。

當智能駕駛不斷發展，技術的邊界與信任的邊界正在同時被重新定義。更多面向公眾的交流與思辨，將成為行業走向成熟與理性的關鍵一步。據悉，未來類似的對話將持續在各地展開，讓智能駕駛不僅是技術革新，更成為公眾理解與信任科技的橋樑。

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