小米生態老兵出手,咖啡機器人要白菜化了?
张志峰

(文/觀察者網 張志峯)
“0.1克咖啡粉、1毫升奶泡的誤差控制,不是機械復刻,是用算法重構咖啡的標準線。”11月18日,影智科技XBOT全球7S首店的聚光燈下,創始人唐沐的話帶着小米生態鏈老兵的篤定。
同日,這位前小米生態鏈副總裁宣佈了更重磅的動作——影智與上海綠聯智能聯手,在松江投建咖啡機器人工廠,計劃產能萬台,年營收突破15億元。而綠聯智能的掌舵人李波,手握追覓、石頭、海爾等巨頭的代工訂單,是機器人制造領域的“隱形冠軍”。
一場“生態鏈操盤手+製造老兵”的聯手,給卡在“叫好不叫座”瓶頸裏的咖啡機器人行業,投下了一顆變量炸彈。

但熱絡表象下,是咖啡機器人賽道的殘酷現實:2023年全球消費級機器人市場增速超27%,但自動咖啡機的家庭滲透率仍徘徊在1%以下,商用市場更是“雷聲大雨水小”。唐沐和李波的聯手,究竟是破局的良方,還是又一次高風險的下注,仍有待市場檢驗。
行業升温與痛點挑戰
消費級機器人市場的增長曲線早已證明賽道潛力。
IDC與Statista數據顯示,2023年全球消費級機器人市場規模達68億美元,預計2028年將突破150億美元,年複合增長率接近17%。其中,商用服務機器人子賽道中,自動咖啡機憑藉高頻消費屬性,成為資本與企業角逐的焦點。
“中國近3000億咖啡市場,是機器人最好的試煉場。”深耕製造端多年的李波一語道破合作邏輯——他的綠聯智能每年為追覓、石頭、海爾代工數百萬台智能設備,對成本控制與供應鏈韌性的理解,正是唐沐需要的“彈藥”。
而曾操盤小米生態鏈多個爆款的唐沐,擅長將技術轉化為消費級產品,其團隊推出的多款智能設備已接入小米生態,積累了龐大的用户數據與渠道資源。
但理想與現實之間,橫亙着三道繞不開的死結,這也是所有玩家的噩夢。
首當其衝的是“偽智能”陷阱。市面上80%的產品只是“會動的咖啡機”:按預設程序完成磨粉、萃取,卻讀不懂杯型差異,測不出原料新鮮度,更別提根據用户口味調整風味。
“消費者要的不是‘機器做咖啡’,是‘比人做得更穩定的咖啡’。”唐沐的判斷直擊要害——他從小米生態鏈帶來的多模態交互經驗,被用在XBOT的核心設計中:壓力傳感系統能即時調整萃取參數,視覺識別模塊可自動適配不同杯型,甚至能通過用户掃碼反饋,記住“少糖多奶”的個性化需求,還通過英偉達的生成式AI技術合作,讓消費者輕鬆完成不同風格的自定義印花。這與多數競品的“機械執行”形成了本質區別。

成本與定價的“死亡螺旋”則更致命,是所有無人終端玩家的噩夢。
當前咖啡自動售貨機賽道,因核心部件依賴進口,同類產品單價多在30萬元以上,高校後勤、小型商超難以承受,而簡易設備又因品質低劣,很容易引發消費端的信任危機。
“這就是製造端的機會。”李波的底氣來自綠聯的供應鏈能力——通過核心部件國產化替代與規模化生產,松江工廠投產後,XBOT 18.9萬的定價將比同類產品低30%以上,配合極低的運維成本,商家回本週期可控制在12個月內,徹底跳出“成本高-漲價-流失用户”的惡性循環。
最後是“風味失控”,甚至觸發食品安全底線的行業亂象。
當前市場上,多數咖啡機器人僅充當“製作工具”,對上游物料與製作過程缺乏管控——商家用劣質咖啡豆壓低成本、牛奶存儲温度超標、設備清潔不到位等問題,都讓“一杯好咖啡”淪為隨機事件。“消費者不會為‘時好時壞’的體驗買單,行業缺的不是做咖啡的機器,是守住風味底線的標準。”唐沐點出了關鍵癥結。
這恰恰是XBOT的核心突破口——它追求的不是設備層面的兼容標準,而是咖啡本身的風味標準。唐沐透露,XBOT建立了一套“全鏈路管控體系”:首先對商家使用的咖啡豆、牛奶等物料來源進行嚴格限定,其次將產品配比精度鎖定在0.1克級,通過內置的近紅外光譜傳感器,即時檢測咖啡豆新鮮度與研磨度;同時,設備自帶的温濕度監控、清潔度感應模塊,會對存儲環境、機器狀態進行雙重預警,從源頭杜絕風味偏差。“我們要讓不管是北京還是上海的XBOT,做出來的同一杯拿鐵,味道分毫不差。”這種以風味標準化建立的壁壘,遠比單純的技術兼容更能打動市場。
競品環伺下的差異化突圍路徑
值得一提的是,XBOT咖啡機器人並非簡單的自動咖啡衝配功能,而是一個集成了機械臂、咖啡機、無人售貨機的智能集合體,這使得其一開始就避免了與市場已有的多品類自動咖啡機,或者瑞幸、庫迪等平價咖啡餐飲品牌形成直接競爭局面。
簡單來説,B端客户購買XBOT之後,只需將之放置在合適場景,接上電源,每日簡單清潔、補充物料即可自動投入運營。
因此,稱之為“機器人現萃咖啡自動售貨終端”似乎更為貼切。與之賽道較為匹配的是早年間紅遍高校、商超的“天使之橙”智能榨汁機,雖主打鮮榨橙汁與XBOT的咖啡品類不同,但其“無人值守、即時消費”的經營模式與高校、商超、醫院、景區等核心場景高度重合。

而天使之橙因信任危機與供應鏈失控淡出市場的教訓,恰恰為XBOT的突圍提供了最直接的鏡鑑,也讓其差異化路徑更加清晰。
天使之橙的興衰,核心是栽在了“看不見的品控”上。當年其以“現榨新鮮”為賣點迅速鋪開,但消費者看不到設備內部的橙子存儲狀態——腐爛果、變質果混入榨汁流程的新聞屢見報端;供應鏈端又因橙子產地分散、保鮮技術不足,導致不同點位的橙汁口感、甜度差異巨大,最終耗盡消費者信任。
這種“前端便捷化、後端失控化”的模式,正是XBOT全力規避的陷阱。
“這也是我們選擇咖啡賽道,而非更受大眾歡迎的奶茶、果茶的重要因素——物料構成極度簡單,核心就是咖啡豆和牛奶,在保障產品品質的基礎上,也更容易管控。”唐沐透露。
除了品控層面的針對性優化,XBOT在一次性佈設成本與場景運營上也跳出了天使之橙的困境。
天使之橙當年因橙子保鮮要求高,冷鏈運輸與倉儲成本居高不下,最終不得不通過漲價轉嫁壓力,單杯橙汁價格從10元漲至15元,失去價格優勢。
XBOT則藉助唐沐與李波背後的供應鏈能力與智能設備製造能力,將咖啡豆等耐儲原料的採購、倉儲成本大幅壓縮20%,核心部件國產化率達70%,配合小米生態的IoT遠程運維繫統,單台設備年均運營成本遠非天使之橙可以比擬。
在場景選擇上,XBOT精準融合了天使之橙與咖啡飲品交叉覆蓋的高校、商超、醫院、景區等人流密集、店鋪成本高的經典場景,既延續了“即時消費”的需求屬性,又兼顧咖啡的高頻消費特性。
據唐沐透露,XBOT目前已部署的點位平均日消費量約為60杯,旺季可超過200杯。

目標:2026年突破1萬台
首店啓幕與工廠落地,只是XBOT征程的起點。結合行業現狀與企業佈局,其未來發展既面臨政策與需求的雙重機遇,也需破解技術與市場的多重難題。
在唐沐看來,“這不是風口,是必然趨勢”,其破局概率,藏在政策、需求與自身優勢的三重疊加里。
政策層面,“十四五”智能機器人專項政策明確扶持商用服務機器人,松江政府為新工廠提供的税收優惠與產業配套,直接降低了試錯成本。
需求端,Z世代對“科技+咖啡”的接受度高達72%,25-45歲中產家庭中,62%願意為“穩定口感+便捷操作”買單;商用場景更迫切——人力成本每年上漲8%,一台XBOT能替代1.5名咖啡師,半年即可回本,且不會因長時間重複勞動產生負面情緒。
但用户認知的“破冰”仍需要時間。很多消費者還抱着“機器做不好咖啡”的偏見,或因“天使之橙”等類似問題對無人終端存在天然疑慮,這也是影智選擇開線下首店的原因。
“與其説這是門店,不如説是體驗中心。”唐沐的策略很直接:讓消費者親眼看到XBOT的製作過程,親口嚐到穩定的口感,再通過類似小米生態渠道的打法進行線上轉化,迅速在全國範圍內鋪開。
唐沐還透露,XBOT產品目前已經在天安門廣場、珠峯休息點等全國知名景點投入運營,同時集中攻堅高鐵站、機場、大型高校、醫院等特定場所,海外也有美國部分沃爾瑪等大型商超訂單。

此外,影智科技還聯合松江區政府、銀行機構推出大學生創業計劃,為其提供貸款貼息、設備高價回收(1年內價值回收比例可達80%)、免費培訓、免費諮詢等配套服務,免除創業人羣后顧之憂,鼓勵更多跨界人士參與其中,加速行業培育和爆發週期。
唐沐表示,未來隨着知名場所示範效應顯現、在手訂單的釋放以及更多行業之外的人蔘與其中,“相信整個行業將呈現爆發式增長,我們短期目標是2026年全球銷量突破1萬台。”
在行業看來,唐沐和李波的聯手,本質是用“生態鏈的流量思維+軟硬件協同降本”,破解咖啡機器人行業的“技術-成本-體驗”死循環。但他們面臨的挑戰依然艱鉅:核心部件的國產化攻堅、用户認知的持續教育、跨界玩家的猛烈衝擊。這場關於咖啡與科技的博弈,才剛剛開始。