快手三季度營收增長14.2%，程一笑詳解AI貢獻

11月19日，快手（01024.HK）發佈2025年三季度財報。財報顯示，今年第三季度，快手總營收355.5億元，同比增長14.2%；經營利潤53億元，同比增長69.9%；經調整淨利潤49.9億元，同比增長26.3%；經調整淨利率達到14%。

用户規模方面，三季度，快手應用平均日活躍用户數為4.16億，連續三個季度創歷史新高；平均月活躍用户達到7.31億。

快手科技創始人兼首席執行官程一笑在業績電話會上表示：“得益於AI能力在快手各業務場景中的深度融合，本季度再次實現了穩健的運營指標與財務表現。展望未來，我們將持續推進AI戰略在多元業務場景中的落地，以實現更高運營效率，為用户、創作者及合作伙伴提供卓越的使用體驗，併為股東創造長期價值。”

核心商業收入增長19.2%

具體來看，快手當前的收入主要來自於線上營銷服務、直播和其他服務（含電商）三個方面。今年第三季度，包含線上營銷服務與以電商為主的其他服務在內的核心商業收入同比增長19.2%。

其中，線上營銷服務收入佔比最大。2025年第三季度，快手線上營銷服務收入達201億元，同比增長14%，同比增速較上一季度繼續提升，佔到整體收入的56.5%。

公司方面表示，主要是生成式推薦大模型OneRec和生成式強化學習出價模型G4RL等AI技術給這部分收入帶來了約4%–5%的增量。OneRec提升了廣告與用户興趣之間的匹配效率，G4RL則有效提升廣告主投放ROI。

另外，AIGC視頻素材、數字人等工具大幅降低了營銷素材的製作門檻和成本，本季度由AIGC營銷素材帶來的線上營銷消耗金額超過30億元。

電商業務方面，第三季度，快手電商GMV同比增長15.2%至3850億元。主要得益於：在搜索和推薦側，快手推出端到端生成式檢索架構OneSearch，實現更精準的商品匹配和用户理解，帶動第三季度商城搜索訂單量接近5%的提升。

貨架端，第三季度泛貨架電商GMV持續高於整體電商大盤增長，佔總GMV比例超過32%，日均動銷商家同比增長13%。

在內容場，通過“天降漲粉紅包”“達人爆品計劃”等活動，推動商家和達人“引流、漲粉、轉化、復購”。第三季度通過分銷產品撮合的日均動銷商品數和日均動銷達品對數同比均超過30%，日均萬粉有效開播主播數同比增長14.8%。

直播方面，今年第三季度直播業務收入為96億元，同比增長2.5%。截至2025年第三季度末，簽約公會數量同比提升超17.0%，公會簽約主播數量同比增長超20.0%。

“直播+”模式還賦能了傳統產業，快聘業務日均簡歷投遞用户數同比增長超20%，理想家業務月均付費客户數同比增長超90%。

除了核心商業數據走高之外，第三季度，快手社區互動氛圍也在持續增強。雙關用户（日常互相關注併產生互動的用户羣體）的日均私信滲透率同比提升超3%。期內，快手推出“2025 快手超級夏晚”，直播間最高同時在線人數超過540萬；面向年輕用户羣體推出的時代少年團上海演唱會系列直播，總觀看量達9.8億次。

海外業務方面，雖仍錄得6400萬元的經營虧損，但較去年同期的1.53億元虧損大幅收窄58.2%。快手方面表示，公司持續深耕巴西等核心市場，在控制成本的前提下保持穩健發展。第三季度，巴西市場單用户日均使用時長同比持續增長。

AI成為業績增長核心驅動力

值得注意的是，在三季報發佈後的業績電話會上，程一笑系統梳理了AI大模型在快手內部的整體落地路徑——不僅深度賦能內容與商業生態，也顯著提升內部組織與研發效率。

程一笑表示，2025年被廣泛視為AI走向深度應用的關鍵元年。以多模態生成和Agent為代表的新一代AI技術，正在探索更加高效且貼近用户需求的應用形態。在這樣的背景下，快手也正逐步構建起一套以用户需求為核心，立足現有業務場景，加速AI落地的完整技術與應用體系，賦能內容生態、商業生態和內部組織基建。

比如，在內容生態賦能方面，快手自主研發的多模態大語言模型可依Kwai Keye展現出強大的視頻理解能力，基於該模型升級的下一代標籤系統TagNex，可實現更精準、更全面的內容理解，目前已應用於內容冷啓動、內容多樣性建設、新興趣探索等多個核心場景應用，推動人均APP使用時長提升。

在內容生成端，可靈AI不僅服務專業創作者，也正賦能平台內的大眾創作者，帶動站內AIGC內容佔比和播放量快速提升。

當前，可靈AI全球用户規模已突破4500萬，累計生成超2億個視頻和4億張圖片，為超2萬家企業客户提供服務，覆蓋廣告營銷、影視動畫、遊戲製作等行業。本季度，可靈AI營業收入超過3億元。

在內容推薦側，快手在本季度推出下一代OneRec-Think大模型，引入大語言模型的推理能力，將對話推理、個性化推薦與即時反饋機制集成到一個模型中，進一步增強推薦準確性和用户信任度。

除前台業務外，AI在內部組織和研發體系中同樣發揮着重要作用。自研的AI編程產品CodeFlicker已成為快手工程師日常高頻使用的智能開發工具。截至目前，快手新增代碼中由CodeFlicker生成的比例已接近30%。

在內容審核領域，快手將AI大模型應用於用户畫像、內容識別、評論識別等多個場景，目前平台內容通過AI的初審率超過99%，這樣不僅可以大幅節約成本，還能進一步提升審核效率和質量。

客服體系同樣受益於AI升級。數據顯示，目前，平台上超過70%的用户諮詢量由AI智能客服直接響應並解決。

“總之，我們看到從AI 技術創新到應用落地，再到營收增長的良性循環，正在快手內部形成。而從長期來看，我們相信這種全方位的 AI 應用生態，能夠使快手具備更強的市場適應性和增長潛力。”程一笑説道。