CES 2025黃仁勳：英偉達AI芯片性能增速遠超摩爾定律

【環球網科技綜合報道】1月9日消息，近日，在拉斯維加斯舉行的國際消費電子展（CES）上，英偉達公司首席執行官黃仁勳發表了一場面向萬人的主題演講，並在演講後接受了TechCrunch的採訪。在採訪中，黃仁勳表示，英偉達AI芯片的性能提升速度已經遠遠超過了數十年來推動計算機技術進步的“摩爾定律”所設定的標準。

“我們的系統進步速度遠超摩爾定律。”黃仁勳在週二接受採訪時説道。摩爾定律由英特爾聯合創始人戈登·摩爾於1965年提出，預測計算機芯片上的晶體管數量將大約每年翻一番，從而使芯片性能也大致翻一番。這一預測在幾十年的發展過程中基本得到了實現，極大地推動了計算機性能的快速提升和成本的急劇下降。然而，近年來，“摩爾定律”的發展速度已經有所放緩。

儘管如此，黃仁勳聲稱，英偉達的AI芯片正在以自身的加速節奏發展。據英偉達公司介紹，其最新的數據中心超級芯片在運行AI推理工作負載方面的速度比上一代產品快了30多倍。黃仁勳解釋説：“我們可以同時構建架構、芯片、系統、庫和算法。如果這樣做，我們就能比摩爾定律更快地發展，因為我們可以在整個技術棧中進行創新。”

黃仁勳的這一大膽言論正值許多人質疑AI發展是否停滯之時。目前，谷歌、OpenAI和Anthropic等領先的AI實驗室都在使用英偉達的AI芯片來訓練和運行其AI模型。而這些芯片的進步可能會轉化為AI模型能力的進一步提升。

事實上，這並不是黃仁勳首次暗示英偉達正在超越“摩爾定律”。早在去年11月的一次播客節目中，他就曾提出AI世界正以“超摩爾定律”的速度發展。同時，黃仁勳也駁斥了“AI進展放緩”的觀點。他認為，當前AI領域存在三大擴展定律：預訓練、後訓練和推理時計算。隨着計算能力的提升，AI推理成本將逐步降低，這與摩爾定律推動計算成本下降的歷史進程相似。

英偉達最新的數據中心超級芯片GB200 NVL72在黃仁勳的主題演講中備受矚目。這款芯片在運行AI推理工作負載方面的速度比英偉達之前最暢銷的芯片H100快了30到40倍。黃仁勳表示，這種性能的飛躍意味着像OpenAI的o3這樣在推理階段使用大量計算的AI推理模型的成本將隨着時間的推移而降低。

黃仁勳強調，他總體上專注於創造性能更強的芯片，因為性能更強的芯片從長遠來看會帶來更低的價格。他指出，從長遠來看，AI推理模型可以用於為AI模型的預訓練和後訓練創建更好的數據。事實上，在過去的一年裏，我們已經看到了AI模型的價格大幅下降，部分原因就是英偉達等硬件公司在計算技術上的突破。

黃仁勳還聲稱，他今天的AI芯片比10年前的產品好了1000倍。這是一個比“摩爾定律”設定的標準快得多的速度，而且這種速度並沒有停止的跡象。英偉達將繼續致力於推動AI芯片的性能提升，為AI技術的發展貢獻力量。（純鈞）